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  • 简介:摘要本篇文章主要的研究目的是探讨中医临床研究数据中心构建的模式。中医临床研究数据中心的构建可以为现有的中医研究提供数据共享平台,可以大大促进中医临床事业的发展,同时可以开放部分限权,给广大中医研究人员提供更加准确并且符合时代需求的研究信息,促进中医行业的平稳快速发展。在研究过程中,发现当前中医临床研究数据整合方式的不足之处,并根据实际情况将构建的方法和模式不断地改进,从而找出能更好的完成中医临床研究数据中心构建模式的方法。

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  • 简介:目前越来越大的平板探测器尺寸和越来越复杂的扫描轨道使得单次扫描的CT投影数据成倍地增加,这给数据存储和实时传输造成了很大的困难。本文提出了一种实时高效的CT投影数据无损压缩方案,通过整数小波变换、DPCM差分脉冲编码调制对投影数据进行去相关,并改进了Golumbo—Rice熵压缩编码方案。该方案在相对较低的计算复杂度下实现了高压缩比,为实时快速传输的实现提供了可能。文章对整个方案进行了详细的阐述并利用Varian2520V平板探测器进行了相关的测试分析。

  • 标签: CT投影 数据压缩 整数小波变换 熵编码
  • 简介:摘要:目的:在心性休克治疗上使用去甲肾上腺素治疗后出现的效果进行对比分析。方法:在今年的1月份我们医院收治44例心源性休克的患者,我院将收治的患者作为此项目的分析研究对象。将收入的患者进行分组,每组各有患者22例,普通组采取常规治疗,而专家组对患者采取普通治疗的同时,再对患者使用去甲肾上腺素进行治疗,在治疗一段时间后再将两组的数据进行对比分析。结果:在治疗之前两组患者的心率差异不是很大,再治疗一段时间后将两组患者的心率频率进行对比。专家组在治疗中发现患者的心率恢复的比较快,心率正常,经过数据对比后发现数据是符合统计学的p

  • 标签: 去甲肾上腺素 心源性休克 短期治疗 数据分析
  • 简介:摘要云计算和大数据发展日新月异,医院信息化发展也要紧跟时代步伐。本文主要讨论了云计算和大数据对医院信息化的基础平台建设、数据管理方式、数据使用终端等几个方面的影响。

  • 标签: 云计算 大数据 医院信息化
  • 简介:本刊讯:《检验医学与临床》在被美国《化学文摘》(CA)和波兰《哥白尼索引》(IC)两种国际数据库收录之后,于2010年又被以下两种国际重要数据库收录:(1)美国《剑桥科学文摘》(自然科学)[(CSA(NaturalScience)],

  • 标签: 数据库 国际 《化学文摘》 再次 自然科学 检验医学
  • 简介:摘要随着信息化科技的发展和互联网技术的普及,信息科技已经对人们生产生活个方面产生重要的影响,人类已经进度大数据时代,将大数据时代下的信息科技应用于医院人事管理过程中,不仅可以提升医院人事管理的水平,而且对创新医院人事管理机制也具有重要的意义,本文通过针对大数据时代背景下医院人事管理的创新措施的深入分析,为医院人事管理创新提供依据。

  • 标签: 大数据时代背景 医院 人事管理
  • 简介:摘要:随着基因测序、质谱分析等生物医学技术的飞速发展,生物医学数据库不断扩大。面对庞大数据量所带来的难题,医学家提出将云计算运用到生物医学领域中,这样不仅能解决数据计算问题,还能充分发挥云计算的优势,实现资源共享。本文通过研究举例,主要分析了云计算在生物医学处理数据上的优势,并且提出合适的云计算应用方案,为解决棘手的医学问题提供借鉴。

  • 标签: 云计算 医疗数据库 质谱分析
  • 简介:摘要:大数据技术的应用为卫生领域带来了新的机会,能够提高医疗质量、降低成本、改善患者体验,并提供更精确的预测和决策支持。但大数据的应用也面临着隐私、安全和等重要挑战,要求卫生管理部门采取措施来保护患者信息和确保数据的合法使用。本文分析探讨大数据发展对卫生管理的促进及要求,以期为行业人员提供参考。

  • 标签: 大数据 卫生事业 促进 管理
  • 简介:摘要:病案中包含着大量重要的医疗讯息,它既是临床实践工作的总结,也是探索疾病规律、医疗纠纷处理的法律依据,在医疗、预防、教学、医院管理等方面都占据着重要的地位。随着医院规模的不断壮大,病案数量也逐渐增长,增加了其保管难度,因此在保证病案完整、真实、客观的前提下,对其进行有效科学的管理并提高病案质量,已成为当今医院需克服的难点与实现目标。随着电子技术的日益成熟,其在各个领域中均有广泛应用,且均取得了良好的效果评价,近年来电子信息技术也逐渐应用至病案管理中,但是临床上对于其管理效果及病案质量仍有争议.

  • 标签: 大数据时代 医院病案信息化管理
  • 简介:摘要:目的医疗大数据的广泛应用,给心脑血管疾病的研究带来新的机遇。但心脑血管疾病大数据存在一定的个性特征,特别是关联性强、周期性长、隐私性敏感等方面,给数据的应用造成一定的影响。本次探讨医疗大数据在心脑血管疾病中的应用研究。

  • 标签: 医疗大数据 心脑血管疾病 应用研究
  • 简介:摘要:目前随着大数据技术的发展,医院档案管理工作也发生了翻天覆地的变化,在信息化时代背景下,医院档案管理工作面临者不少的问题。基于此,该次研究针对目前医院档案管理工作的问题以及大数据信息化背景下医院档案管理工作的特征,论述了完善医院档案管理工作的策略,以供参考。

  • 标签: 大数据 信息化 医院 档案管理
  • 简介:摘要:在大数据背景下,为了保证药品经营质量管理改革工作顺利执行。文章从四个角度出发,分别是:在供应商和药品方面加强管理;从源头上来考虑,对药品经营质量管理工作流程进行优化;实现网上药店医保支付,充分发挥行业协会模范精神;在大数据背景下建立智慧监督、管理模式,给病患用药提供安全的环境。基于此,通过对上述内容进行简单的分析,为药品经营企业实现自身的可持续发展提供一定的理论参考。

  • 标签: 大数据时代 提升 药品经营质量 管理工作 改革探索
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  • 简介:摘要:目的:借助“中医辅助传承平台(V2.5)”分析贾敏教授治疗痤疮的用药规律。方法:收集并筛选贾敏教授于2020年8月至2021年3月诊治的痤疮患者病例。将其处方录入“中医传承辅助平台系统(V2. 5 )”软件中,并分析处方中药物的使用频次、四气五味、归经等;利用关联规则分析、复杂系统嫡聚类等无监督数据挖掘方法,挖掘药物之间的关联规则、处方规律,分析贾敏教授治疗痤疮的用药规律。结果:分析筛选出治疗痤疮的206首处方,共涉及110味中药,药性以寒、温为主,药味以苦、甘、辛为主,归经多属肝、心、肺经。位于前8位的药物频率与常用药对基本相同,故亦为核心药物,由五味消毒饮及桃红四物汤加减变化而来,且得出3个新处方。结论:客观呈现贾老治疗痤疮的用药规律,治疗上主要以清热解毒、活血化瘀为法,可更好地指导痤疮的临床用药。

  • 标签: 贾敏 用药规律 痤疮 中医传承辅助平台
  • 简介:摘要:目的:研究分析数据质量控制在病案统计管理信息系统中的应用效果。方法:本次实验跨越2021年8月至2022年5月这一时间段,研究人员对1000份病案进行研究。研究人员在本次实验中将2021年8月至2021年12月期间的500份病案设置为常规组,将2022年1月至2020年5月期间的病案设置为质控组,在2022年1月初实施数据质量控制,记录常规组及质控组病案管理质量,分析比较两组病案中错误数据出现情况、数据管理质量评分。结果:常规组及质控组出现错误数据的病案分别为9份及3份,占比分别为1.80%及0.60%,组间对应数据之间存在着不容忽视的差距,(p<0.05);常规组及质控组病案数据管理质量评分之间存在着不容忽视的差异,两组在病案书写、辅助检查、出院记录、病程记录、入院记录、病案首页方面的评分均有着较大的差距,(p<0.05)。结论:数据质量控制在病案统计管理信息系统中有着较高的应用价值。

  • 标签: 病案统计管理信息系统 数据质量控制 病案管理
  • 简介:摘要:随着中国网络技术的覆盖面不断扩大,通信和信息技术的不断发展以及随之而来的数据量的迅速增加,统计数据分析越来越受到重视和广泛应用,统计、数据分析及其潜在价值的利用问题需要加以研究。本文对数据统计在医院管理中的问题和控制方法进行分析,以供参考。

  • 标签: 数据统计 医院管理 控制方法
  • 简介:摘 要:医院设备管理工作已经成为医院质量管理、医院风险防范和医院成本管理的重要一环,故必须不断创新,以达到设备管理工作的精细化,确保病人安全,提升医院质量。通过根据医疗实际状况,通过数据平台功能,对[A1]医用设备设施实施监控,为[A2]医用设备设施合理利用提供依据。

  • 标签: 数据平台 医院 医用设备 精细化管理
  • 简介:摘要:随着大数据的时代到来,在各行各业中均产生了巨大的应用价值,提高了工作水平和工作效率。对于医疗保障工作而言,面对错综复杂且数量庞大的患者信息时,大数据分析技术的使用提高了医保工作的科学性和可靠性。本文对大数据的思想理念以及影响进行简单阐述,并结合医院医保工作内容和工作特征对大数据技术在医院医保工作的使用和渗透进行分析,分析利弊并探索下一步的管理工作。

  • 标签: 大数据分析 医保管理 应用 管理工作
  • 简介:【摘要】在医政高质量发展的今天,管理正在发挥重要的支撑作用。而保证医政质量,不仅是医院管理的重点,也是未来医疗服务供给侧改革、医疗服务高质量发展的保障。通过建立科学规范的医政管理系统,搭建病案信息数据库,来提高病案信息数据的利用率,从而推动医院运营能够更加科学化、规范化、精细化的开展。同时精细化的医政管理,还能对各医疗行为起到规范作用,为医院的健康发展提供基础的帮助。本文介绍了病案信息数据的重要性,以及医政管理精细化方面需要利用的病案信息数据,并将病案信息数据对医政管理精细化的影响阐述如下。

  • 标签: 医政管理 精细化管理 病案信息数据