简介:摘要:本文旨在探讨大数据技术在环境保护数据分析与模型建立中的应用与重要性。为了有效处理和利用环境数据,研究采用了数据挖掘、模型构建与优化等方法。通过分析环境数据的多样性与实时性处理技术,本文揭示了大数据技术在环境数据清洗与预处理中的关键作用。在模型建立方面,探讨了大数据驱动的环境监测与预测模型的构建过程,并针对模型的参数优化与算法选择进行了深入研究。研究结果表明,大数据技术不仅提升了环境数据分析的准确性和效率,还为环境管理和政策制定提供了科学依据与决策支持。这些发现对于推动环境保护工作的现代化和智能化具有重要意义,未来的研究方向将集中在技术进步与数据应用的持续优化上。
简介:摘要:学校建筑功能分区是人们为了达到特定的教育目的而兴建的教育活动场所,其品质的优劣直接影响到学校教育活动的正常开展,关系到学校人才培养的质量,同时它作为载体还是一个社会的教育思想与价值观念、经济与文化面貌等的具体体现者,因此其重要性不言而喻。学校功能分区是各校根据本地区的政治、经济、文化、地理、历史等的实际情况,而建立教育目的教育教学活动场所,具体包括校舍、校园、运动场及其附属设施。其中校舍即为校内的各类建筑,运动场包括操场、球场、体育馆、活动中心、游戏场和游泳池等,校园则指除去校舍和运动场以外的校地庭院空间,而附属设施则是为使校舍、运动场、校园功能更为完备而设置的各类建筑与设施。
简介:摘要:我国各类型水库有很多,现在居世界的第一位,我国的水库数量拥有(面积?/数量?还是什么?)位居世界第一的水库。水库也是我国重要的城市饮用水水源地资源,也是确保城市和社会经济可持续性发展的重要保障。但迄今为止,如今,饮用水水源环境仍然受到遭到大面积的污染和破坏,甚至威胁到人类自身的生存与健康,这与人们环保意识的缺失,、过分追求经济利益牺牲环境为代价换取经济增长密切相关,以至于很多人想要有更干净的饮用水的时候,发现污染已经相当严重,甚至威胁到自己以及的健康。虽然目前,饮用水水源环境保护问题已经引起国家的了高度重视,并且针对水污染治理的相关政策法规也相继出台,但现阶段法律法规约束力不够,、执行力不强,饮用水水源地的保护工作任重而道远。
简介:摘要:目前,我国经济发展十分迅速,在油气田开发过程中,受到较多不确定性因素的影响,例如开发难度高、员工素质较低、机械运行维护等,常常导致企业面临着一定问题。近年来,随着科学技术不断发展,油气田开发的信息化程度不断提升,运用大数据技术,远程监控技术实现了对油气田的全面监控,为生产效率提升创造了有利条件。但是部分油气田在开发过程中的劳动率却没有明显改善,例如,在某油气田当中,主要有原油库、中间输油站,天然气处理站等等,主要可以通过信息化建设,对油气田进行全面监控,但是由于油气库的工艺比较复杂,遇到紧急状态时,需要员工动手操作的环节比较多,难以控制外操人员的数量。因此如何通过智能化站库的建设,提高劳动率和管理效率,已经成为一项十分重要的任务。