简介:中国的书真多,从秦始皇开始就烧,还不见少。老秦(赢政)深知书多是因为写书的人多,在高官淳于越反对当时实行的“郡县制”的第二年,就把写书的四百六十多名方士和儒生挖大坑活埋了——焚书坑儒。后来,写书的人也还是不见少。您瞧,今年3月份出版的作家梁晓声的新书《郁闷的中国人》的病相命题,不是为了牢骚而写,而是希望各阶层均努力,找到“中国突围”之路。遗憾的是,老梁的《郁闷》虽然以案说理,生动好读消遣解闷儿,但挖掘的深度还可以潜入海底10.98米,思维方式的抽象和阐述还可以创新,不妨在此尝试一番郁闷的废旧商品与交易方式的思维创新。郁闷可虑,但不可怕,也许正是中国产生更新思维的顶层设计,包括建立完整的先进的废旧商品回收体系变“垃圾围城”为资源再生利用等等,因而才制定了更加顺应民心民意民生之各项举措,进而保护民族产业和草根阶层的权益,联合一切可能联合的社会阶层,团结一切可能团结的力量,调动一切积极因素,结成最广泛的统一战线,大力发展循环经济。本人是《资源再生》杂志的忠实读者兼特约记者,每每细细品味“读书”栏目新作就如同雷锋、王杰学“毛选”爱不释手,尤其对该刊今年6月号邱恒明读《卡内基自传》的“完美的职场路线图”感慨颇多,安德鲁·卡内基40来岁成就钢铁大王之名,之后华丽转身,成为慈善楷模的同时,无意中导致物欲横流的当下使得废钢铁越来越多,成就了一大批废品回收利用企业。老卡(内基)的核心思想精炼成“把财富带进坟墓是可耻的”这一语句被世代传唱。
简介:为探寻能够区分矿山微震信号和爆破信号的波形特征,建立基于人工识别标准的事件数据库。人工识别的考虑因素包括:波形的重复特征、波形的衰减特征、信号的主频大小以及事件发生的具体时间。将数据库中的微震信号和爆破信号调整至同一坐标系下发现,两类事件的起振角趋。于集中在不同的区间。考虑到P波到时提取的不准确性,波形起振角难以准确计算,提出以应用线性回归拟合得到的起振趋势线斜率代替起振角。将首次峰值起振趋势线斜率和最大峰值起振趋势线斜率连同首次波峰及最大波峰的坐标列为特征参数,应用Fisher判别法,能成功实现微震事件与爆破时间的准确分离,识别正确率达到97.1%。
简介:Grouplet变换是通过Haar变换实现的一种二维图像多尺度分析技术,拥有根据图像的纹理结构自适应改变基的能力,从而具有较好的稀疏性。与小波变换相比,Grouplet变换在针对纹理复杂的金属断口图像的识别方面具有更优越的性能;将Grouplet变换与关联向量机结合,采用Grouplet熵作为特征,关联向量机作为识别器,提出了一种新的基于Grouplet熵-RVM的航空构件断口图像识别方法。试验表明:该方法结合了Grouplet变换以及关联向量机的优势,在针对222张断口图像的训练与识别中,识别率达到了85.58%,相比Grouplet熵-SVM方法识别速率提高了5倍。
简介:为预测舰船航空飞行器防护涂层的服役寿命,在现有的老化动力学预测模型基础上,提出了改进的老化动力学模型与神经网络模型两种新的预测模型。对基材为AF1410,表面处理依次为喷丸、喷锌、喷底漆、喷磁漆的试样,进行三亚外部环境(紫外、热冲击、低温疲劳、盐雾)的综合加速试验,采用电化学阻抗谱技术测得了试样涂层腐蚀老化过程中的阻抗模值数据,并利用试验数据针对3种预测模型进行测试。测试结果表明,改进的老化动力学神经网络模型预测精度较传统老化动力学模型明显提高,且神经网络模型预测精度提高程度更明显。