简介:摘要:随着电网终端采集装置的大范围安装与现场应用,越来越多的电网业务应用具备了数据实时采集的能力。为了充分发挥实时采集的电网数据价值,要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。然而,当前电力大数据的处理方式仍以传统的数据批处理为主,而大规模电网数据流在实时性、无序性、无限性、易失性、突发性等方面均呈现出了诸多新特征,使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。类似于MapReduce的离线处理并不能很好地解决问题,而流计算可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析,捕捉到可能有用的信息。
简介:摘要:随着对火电厂碳排放控制的日益重视,构建精准有效的监测系统至关重要。本论文聚焦于基于动力定位技术的火电厂碳排放实时监测系统。详细阐述了动力定位技术在该系统中的应用原理和优势,通过先进的传感器和数据采集手段,实时获取火电厂碳排放的相关数据。探讨了该系统如何实现对碳排放的精确测量、数据传输与处理,以及如何根据监测结果进行及时反馈和调控。同时,分析了该系统在实际应用中面临的挑战,如环境干扰对定位精度的影响等,并提出了相应的解决措施。通过实例验证,表明该系统能够为火电厂碳排放的实时监控和科学管理提供有力支持,对推动火电厂的节能减排和可持续发展具有重要意义。