简介：基于新浪微博签到数据,提取出顾客数据,使用Huff模型有效探测了北京市5大商业区的顾客分布。研究结果展现了商业区的顾客在空间上的分布状况,揭示了商业区之间的竞争关系,为商业决策提供依据。
简介：大数据时代对天地图·湖北提出诸多挑战,如海量、多源、异构数据的存储与管理以及面对大量噪音的价值挖掘等。为适应大数据的需求,天地图·湖北需要在大数据时代作出相应的改变和调整。基于此,从天地图·湖北的数据存储模式和数据挖掘分析两个方面阐述大数据时代下天地图·湖北的发展。
利用社交媒体数据探测商业区顾客空间分布
浅谈大数据时代下天地图·湖北的发展
