简介:摘要:随着社会的发展和进步,当前阶段工业和农业发展迅速,为社会经济的提升提供了极大的保障和支持,与此同时,人们的生活水平也不断提升,生活用水逐渐增多。因此由于工农业发展和人们生活过程当中产生的废水和污水,在未经有效处理的情况下,容易对社会环境产生较大的影响和破环,因此需要对一些污水进行有效甚至深度的处理,这样才能减少污水的污染问题。在污水的处理当中,常见的控制系统就是DCS控制系统,这一系统被称之为集散控制价传统,能够实现较好的设备控制,从而保障污水处理工作的效果和质量。本文结合和利时DCS系统为例,分析和研究其在污水深度处理中的应用及前景。
简介:摘要:本文依据现行国家标准、国际标准、国家实验室数据及仿真手段剖析了基于“快速开关+限流电抗器”的零损耗深度限流装置,在短路事故中存在的技术缺陷而带来的风险,并指出快速开关的正确选择方法;同时指出该类装置不属真正意义的短路(故障)电流限制器;文中也指出了容易被误解的断路器的分闸时间、燃弧时间和开断时间等定义。
简介:摘 要: 随着特高压输电和新能源发电的迅速发展,火电机组面临着严峻的调峰形势。为了顺应电力发展的必然,火电机组需要参与深度调峰。在这个过程中,提高锅炉的稳燃能力是非常重要的一个方面。为了探索深度调峰稳燃能力的问题,在某台600 MW四角切圆燃烧锅炉上进行了试验。试验发现,在低负荷时,锅炉燃用煤质的挥发分应不低于设计煤质。这也提示我们,深度调峰的关键在于找出约束锅炉的问题所在。通过试验和分析,我们找出了约束锅炉深度调峰的问题所在,并提出了相应的改造措施。这些措施包括提高锅炉的稳燃能力,优化锅炉的调峰控制系统,以及改善锅炉的烟气流动特性等。
简介:摘要:目前,我国电力系统已安装了大批以同步相量测量装置(PMU)为代表的高精度量测装置,可实现对电网运行状态的精确实时感知。同时,PMU主站存储了电网大量历史运行数据,为基于数据驱动的人工智能方法提供了数据支撑。人工智能技术中的深度学习是完全的数据驱动模型,以神经网络为代表的深度学习技术大幅提升了对数据的理解和学习能力,能够充分利用海量系统运行数据进行模型训练,避免了传统解析模型构建的局限。已有学者将深度学习应用于电力系统扰动后的频率预测与稳定控制,本论文从新能源电力系统频率特性、新能源电力系统扰动后频率预测与新能源电力系统频率控制三个方面展开综述。
简介:摘要:国有企业是我国国民经济的重要支柱,其党建工作与工会工作的深度融合,对于企业的持续发展以及维护员工权益具有重大意义。本文首先从历史角度分析了我国国有企业党建工作与工会工作的发展背景和存在问题,包括党建工作的提升不力,工会工作参与度低,两者之间的协调程度不高等问题。然后,运用实证研究方法,对全国范围内孵化器、加速器基金等机构,典型国有企业的深度融合现状进行了实地调查。研究发现,通过加强党建工作与工会工作的深度融合,可以有效提升企业的核心竞争力,提高员工的幸福感,从而促进企业的健康发展。研究结果为国有企业党建工作与工会工作的深度融合提供了有益探索与理论支持。
简介:摘要经济在快速的发展,社会在不断地进步,能源互联网是解决当前能源系统问题、推动能源系统变革的智慧综合能源系统,对提高可再生能源比重,促进化石能源清洁高效利用,提升能源综合效率具有重要意义。电力信息物理系统融合是建设能源互联网的核心基础和关键所在,融合水平是决定能源互联网发展阶段的重要因素。通过研究电力与信息技术融合的价值、架构以及与能源互联网的关系,以历史长周期(1900—2018年)为跨度,量化分析揭示电力信息物理融合发展规律,预测未来趋势,提出能源互联网建设重点战略方向,为中国能源互联网的建设与发展提供理论依据和决策参考。