简介:[摘 要]对我国配电网络故障趋势判断工作,是提高配电网络安全性能重要的基础形式,其对提升配电网络安全性有着极大的意义。对于以往的配电网络的故障趋势判断方法来说,一直都存在着趋势判断不准确以及误差偏大的问题,而以大数据分析为基础的配电网络故障趋势判断方法的提出,为配电网络故障趋势判断工作的开展提供了一定的帮助,能够有效解决以往工作当中存在的问题。在对配电网络故障趋势判断进行分析的原理基础之上,有效的运用 S 变换法来获得配电网络的复数矩阵,而且在此基础之上,合理地运用 BP 网络来获得配电网络的故障信号表现,从而引入到大数据分析法,合理地对配电网络的故障趋势进行有效判断。该形式能够有效地解决传统判断方法中存在的问题,更能提升整体工作的效率和质量,为配电网络故障趋势判断工作的开展提供有利保障。
简介:摘要:随着煤炭开采技术的不断发展,对煤炭机电设备提出了更高的要求,尤其是对设备的精度、稳定性以及运行效率等要求也越来越高。而大数据管理平台的有效运用不仅能有效提高电机的运行状态,还能提高设备的管理水平,进而实现减少电机设备的故障发生频率,降低不必要的维修成本。随着大数据时代的到来,给煤矿机电设备运行工作带到了更多的挑战。本文以煤矿机电设备运行现状切入点,构想如何构煤炭开采的统一大数据服务平台,为煤炭开采工作的信息化发展提供更广阔的发展空间。 关键词:煤矿机电设备;状态管理;大数据管理平台 设备状态管理是煤矿机电设备管理的重要组成部分,而在设备运行中大力推广使用大数据管理平台,便于及时处理煤矿机电设备运行过程中出现的问题,也便于及时掌控并处理故障点,实现对机电设备故障原因的调查跟踪,进而确保设备在更加平稳的状态下运行,发挥机电设备状态管理优越性。