简介:摘要:继电保护装置是电力系统的重要组成部分,对电力系统的安全稳定运行起着重要作用,当电力系统中的元件发生故障时,能够控制断路器跳闸,终止事故进一步扩大,同时向运行技术人员发出警告信号,通知及时处理。它的正确动作对保障电力系统安全运行十分重要,不正确动作会给电力系统造成巨大经济财产损失或人员伤亡,因此保证继电保护装置正确动作的意义重大。为此,电力规程要求定期对保护装置进行测试,保证各项保护功能能够正常工作。经调研发现,目前对继电保护装置的调试、测试、检修等仍采用人工模式,需要专业人员根据不同功能、不同型号的保护装置做差异性安全措施、接好试验接线,再根据功能要求逐项开展测试工作,人工判断试验结果。整个测试过程工作效率低,试验结果受人为因素影响大。
简介:摘 要 在“生态系统的信息传递”一节教学中,创设源于课后习题的真实情境,多维度分析情境,解决问题,引发学生思考,学生体验信息传递服务生产,培养社会责任感。
简介:摘要:随着科技的日新月异,在人们的日常生活中智能电网逐渐展开。电厂电力系统的自动化为电网的稳定运行提供了坚实的基础。在科技化背景下,智能电网的建设已成为未来发展的必然之路,它不仅能让供电工作顺畅,还能有效降低能源的损耗,确保每一度电都物超所值。在电厂的电网运行中,电力系统的自动化能进一步确保电网的安全与稳定。它是保障电网稳定运行的基础,也是应对各种挑战的有力武器。电力系统的发展历程,始终围绕着一个核心目标:以最低的成本,提供最优质的电力服务,而自动化的实现正是通往这一目标的捷径,它让电力系统的运行更加高效、精准,也为电力系统的未来发展指明了方向。
简介:摘要:随着人工智能(AI)和云计算技术的快速发展,其在医疗健康领域的应用日益广泛。本文旨在探讨AI数据分析与云计算结合在肝癌早筛早诊方面的应用与效果。通过对相关文献的综述和对已有技术的分析,提出了一套基于深度学习模型的肝癌早筛早诊系统。通过定性研究方法,本研究分析了该系统在提高肝癌诊断准确性和效率方面的潜力,并探讨了其未来在临床应用中的可行性和挑战。本文着重研究了AI数据分析与云计算技术组合在肝癌早筛早诊中的应用。通过构建基于深度学习算法的早筛早诊模型,旨在提升肝癌筛查的准确性和效率。我们归纳了肝癌诊断的现状和挑战,并通过实证研究表明,该模型能够有效地提高早期肝癌的识别率。研究结果表明,AI和云计算的结合为肝癌早筛早诊提供了一种新的高效途径。