简介: 【摘要】 目的 探讨肠结核合并肠梗阻患者给与不同的营养方式,观察患者预后效果。方法 通过条件选取临床常规方法组和治疗方法组,进行回顾性分析医院收治的35例肠结核患者的临床表现及实验室、影像、电子肠镜、病理检查结果及治疗记录。结果 常规组:18例患者肠梗阻并没有消失,肠内给予营养并没有完全吸收,患者出现腹泻,呕吐等消化不良的反应;患者不仅有咳嗽、乏力、消瘦等症状,营养不良较入院时加重。实验组:17例患者腹痛腹胀消失,肛门进行排气,腹部柔软,坚韧感消失,肠鸣音正常;腹部X线平片小肠液平减少或腹部CT检查示见腹膜增厚粘连及肠管扩张减轻;恢复正常饮食后梗阻症状不再出现。结论 肠结核合并肠梗阻患者给予实验组相应处理后,患者预后得到了很大提高,充分说明积极的“抗炎”治疗,即充分的抗结核治疗+糖皮质激素 治疗是本治疗方法的关键,在肠道功能恢复后,给予肠内营养对患者的后期预后有明显的好转 。
简介:【摘要】目的:应用风险管理理论对静脉用药配置中心的实际情况进行评估,具体探究静脉用药配置中心的风险因素并讨论防范措施的应用。方法:本研究开始于2020年6月,选取2020年6月至2022年5月期间我院静脉用药配置中心的相关资料,分析不良事件的发生原因,并以自拟问卷的方式开展对静脉用药配置中心工作人员的调查,以此分析风险因素并提出对应的防范举措。结果:静脉用药配置中心的风险因素相对较多,不同类型的操作项目间的差异性较为显著,其中内部医护人员的自身原因与个人习惯是风险因素中较为显著的差异因素(p<0.05)。结论:静脉用药配置中心的风险因素中药剂人员的自身原因对差错事件的影响相对突出,可通过专项培训等方式提高药剂人员的工作能力和专业水平,以此降低事故风险。
简介:摘要目的探索黄花蒿花粉变应性小鼠鼻炎模型维持稳定的激发条件。方法以BALB/c小鼠为实验动物,选用黄花蒿花粉变应原提取物为致敏蛋白质,于1 d、4 d、7 d对每只小鼠皮下注射0.1 ml的以Art a1计浓度为20 μg/ml的黄花蒿花粉变应原提取液。致敏结束后停息1周,用以Art a1计浓度为500 μg/ml的黄花蒿花粉变应原提取液对小鼠进行首次滴鼻激发,每鼻孔10 μl。将模型组分为3组分别连续激发7 d、10 d、14 d,每隔4周再激发7 d,探索首次激发时间。空白对照组小鼠以生理盐水进行免疫和滴鼻激发。造模后观察各组小鼠行为学和鼻部病理学变化,检测致敏小鼠体液免疫和细胞免疫应答变化。确定最佳首次滴鼻激发周期后,进一步比较不同激发频次对致敏效果的影响。结果抗原首次激发后,10 d组小鼠过敏症状明显高于7 d和14 d组,且10 d和14 d组小鼠血清特异性IgE抗体水平明显高于7 d组。与空白对照组比较,二次激发后3个模型组小鼠组仍维持明显过敏症状;鼻部均有明显的上皮细胞增生、鼻甲肿大、炎细胞增多等病理变化;血清特异性IgE抗体水平均显著增高;抗原特异性IL-4和IL-6淋巴细胞增殖明显,其中10 d和14 d组高于7 d组。不同激发频次对过敏模型的稳定性有较大影响,每隔2周激发一次的致敏小鼠过敏症状以及血清中抗原特异性抗体水平均显著高于每隔4周激发的小鼠。结论本研究通过对比不同首次抗原激发时间以及不同激发频次对黄花蒿致敏小鼠模型的影响,最终优化了过敏小鼠评价模型建立的参数,为脱敏治疗药物疗效评价体系的建立提供参考。
简介:摘要目的建立及验证妊娠期高血压疾病(hypertensive disorders of pregnancy,HDP)不良结局的预测模型。方法回顾性分析2011年5月1日至2019年4月30日于苏州大学附属第一医院和四川省妇幼保健院分娩的HDP患者资料。根据入院48 h内是否发生不良结局,对HDP患者进行分组(不良结局组与非不良结局组)。应用单因素分析、套索算法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)和多因素logistic回归分析筛选不良结局的影响因素,并建立预测模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)及校准图等评估预测效能。利用bootstrap重复取样法进行内部验证。建立模型后,回顾性收集2019年5月1日至2020年4月30日在苏州大学附属第一医院分娩的HDP患者相关资料,对模型进行外部验证。利用R语言构建列线图。结果(1)纳入2 978例HDP患者进行建模,其中不良结局组356例(12.0%);纳入233例HDP患者进行外部验证,其中40例(17.2%)在入院48 h内发生不良结局。(2)根据LASSO及多因素logistic回归分析,筛选出预测HDP患者发生不良结局的最优预测因素,包括入院孕周、是否正规产前检查、症状数目、平均动脉压、血小板计数、纤维蛋白原、血清白蛋白、尿素及肌酐指标。据此建立logistic预测模型。(3)该模型的AUC为0.878(95%CI:0.858~0.897),界值为0.136,此时灵敏度为0.778(95%CI:0.731~0.820),特异度为0.848(95%CI:0.834~0.862)。Hosmer-Lemeshow检验显示P>0.05,校准图的校准斜率为1,截距为0。(4)内部验证结果表明模型有较好的一致性。外部验证的AUC为0.872(95%CI:0.807~0.937)。Hosmer-Lemeshow检验的P>0.05,绘制的校准曲线显示斜率为1.001。(5)同时用R语言构建了该模型的列线图。结论初步建立了预测HDP患者发生不良结局的预测模型。该模型具有一定准确度,可以作为评估HDP相关并发症的量化工具。
简介:摘要目的构建脑肿瘤术后患者ICU谵妄风险预测模型,并对模型在脑肿瘤患者ICU谵妄风险预测中的应用价值进行验证。方法采用便利抽样法,选取2020年12月—2021年7月同济大学附属东方医院神经外科ICU收治的336例脑肿瘤术后患者为建模组,根据是否发生ICU谵妄,将患者分为谵妄组(n=101)和非谵妄组(n=235),采用ICU意识模糊评估法、镇静程度评估量表对患者进行评估。采用单因素分析、二项Logistic回归分析探讨脑肿瘤术后患者发生ICU谵妄的影响因素,并构建预测模型;采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)、Calibration校准曲线评价模型的区分度、校准度;采用1 000次Bootstrap自抽样法对模型进行验证。按照同样标准,选取2021年8—11月的144例脑肿瘤患者为验证组,对模型进行验证。结果最终进入模型的预测因子为年龄(OR=1.033)、神经外科ICU入住时长(OR=1.298)、手术时长(OR=1.006)、使用苯二氮卓类药物(OR=5.850)、身体约束(OR=2.820)、肿瘤直径(OR=1.385)、双侧脑肿瘤占位(OR=3.604)。预测模型的AUC为0.935(95%CI:0.911~0.960,P<0.01),约登指数为0.747,灵敏度为92.1%,特异度为82.6%;Bootstrap法的内部验证一致性指数为0.916,且校正曲线与理想曲线拟合良好。模型验证结果显示,灵敏度为86.4%,特异度为85.0%。结论脑肿瘤术后患者ICU谵妄风险预测模型具有较好的预测效能,可为医护人员早期采取预防性管理措施提供参考。
简介:摘要目的探讨卷积神经网络(CNN)在胸部CT肋骨骨折诊断中应用的准确性和可行性。方法收集2017年5月至2019年5月于山西白求恩医院行胸部CT检查的305例肋骨骨折患者的影像资料,经过图像裁剪构建包含5类胸部CT肋骨骨折图像数据集,共7433张图像,作为训练组数据,在深度学习caffe框架下采用Faster R-CNN和Yolov3模型对数据集进行训练和测试。另选取同期肋骨骨折患者20例,裁剪后144幅包含肋骨骨折的CT图像作为验证组,由两位高年资主任医师阅片并确定肋骨骨折类型及部位等作为诊断标准,分别使用Faster R-CNN、Yolov3模型进行验证,同时两位CT医师对验证组图像进行判读。比较3种方法的诊断准确率、诊断一致性及阅片时间。结果验证组144幅CT图像共包含162处骨折,骨折类型包括双侧骨皮质断裂71处、外侧骨皮质断裂38处、内侧骨皮质断裂21处、骨皮质屈曲骨折12处、其他类型骨折20处。Faster R-CNN模型、Yolov3模型、CT医师诊断肋骨骨折的总准确率分别为95.68%(155/162)、83.33%(135/162)、96.30%(156/162),组间比较差异有统计学意义(P<0.001)。Kappa一致性检验显示,Faster R-CNN模型及CT医师的诊断一致性较好(Kappa=0.851,P=0.012)。CT医师、Faster R-CNN模型、Yolov3模型平均每幅图阅片时间分别为(11.57±5.80)s、(0.52±0.15)s、(0.054±0.003)s,组间比较差异有统计学意义(P<0.01)。结论利用深度卷积神经网络识别胸部CT肋骨骨折具有可行性,诊断总准确率与有经验的CT医师相当,而阅片速度更优。