简介:摘要:目的:分析互联网+背景下社区老年人线上社会参与的现状,为提高社区老年人的社会参与提供参考。本研究以本市社区为抽样框架,采用分层—随机—整群抽样方法,抽取465名符合纳入标准的老年人,并通过老年人线上社会参与现状问卷,分析老年人线上参与现状及其对老年人的影响。结果显示,465名老年人中,会使用网络的老年人占60.85%,完全不会使用网络的老年人占16.49%;34.41%的老年人每天使用智能手机的时间在1~2h;导致老年人不会上网前三位的原因是:文化程度(56.04%)、经济条件(52.75%)和身体健康状况(42.86%);线上参与给老年人了解社会动态、丰富老年生活、提升自我价值、增进亲情交流等方面带来了积极的影响。
简介:摘要:随着对制造业信息化水平的不断提高,整个社会对高素质的工业机器人技术人员的需求量也越来越大,因此在中职教育中对工业自动化领域的技术人员的培养也日趋重要。《工业机器人编程与操作》是中职工业机器人技术应用类专业的一门重要课程,但由于部分中职院校缺乏实验资源,学生无法通过这门课程提高自我,无法将所学知识内化。而通过虚拟模拟技术,可以灵活地构造出具有代表性的企业工作环境,使教学与生产实践相结合,通过对虚拟技术的理论解释与实际操作相结合的方法,实现了在理论解释与实际应用相结合的双重效果,将虚拟模拟技术引入课堂,可以减少理论教学的依赖性,从而有效提高《工业机器人编程与操作》传授质量,为培养新时代应用操作型人才不断努力。
简介:【内容摘要】社会主义核心价值观是兴国之魂,是社会主义先进文化的精髓,决定着中国特色社会主义发展方向。如何运用道德与法治课堂这个主阵地,“德”润“人”无声,更好地落实社会主义核心价值观成了亟待解决的问题,笔者做了一些尝试:一、充分挖掘学科中的教育因素,采用多形式的教育方式;二、关心时事热点问题,寻找与教材的结合点;三、持续有效的长远教育培养,从课内延伸到课外。
简介:摘要目的探讨通过脑肠轴血清代谢物评估老年人认知功能的可行性。方法采用方便抽样从2019年7月至10月间参加体检的健康人群队列和广西长寿人群微生态平衡队列中分别选取100和60名研究对象,构成健康人群子集和长寿人群子集。问卷调查收集人口学特征,采集空腹静脉血2~5 ml,采用液相色谱串联质谱技术进行血清非靶向代谢组学测定,通过文献检索汇总脑肠轴相关生物标志物,与非靶向代谢物测定结果取交集并进行注释。采用Spearman相关分析筛选与增龄相关的脑肠轴血清代谢物,采用多重线性回归法构建生物学年龄模型;采用简易精神状态检查表评估长寿人群子集认知功能,比较长寿人群子集不同认知功能老年人生物学年龄和时序年龄的差异。结果健康人群子集和长寿人群子集年龄的M(Q1,Q3)分别为64(38,72)和97(95,99)岁,女性分别为50(50.0%)和44名(73.3%)。初筛得到9种脑肠轴血清代谢物,分别为丙酸、谷氨酸、γ-氨基丁酸(GABA)、乳酸、5-羟色胺(5-HT)、色氨酸、氧化三甲胺、多巴胺和犬尿素。Spearman相关分析显示:谷氨酸和多巴胺与增龄呈正相关(r值分别为0.208和0.524,均P<0.05),色氨酸、5-HT和GABA与增龄呈负相关(r值分别为-0.308、-0.533和-0.213,均P<0.05)。构建生物学年龄模型为:y=49.81-1.18×10-5×GABA-1.82×10-4×5-HT+1.99×10-3×多巴胺+1.65×10-6×谷氨酸-2.04×10-6×色氨酸+2.36×性别,式中:y为生物学年龄(岁),右侧各项依次为截距项、各代谢物相对水平和性别(男性=1,女性=2),模型的决定系数为0.50(P<0.001)。长寿人群子集认知功能较差、一般和较好者时序年龄的M(Q1,Q3)分别为97(94,100)、97(93,101)和96(94,101)岁,两两比较差异均无统计学意义(均P>0.05),认知功能较好的研究对象生物学年龄的M(Q1,Q3)为51(38,54)岁,低于认知功能较差者[57(47,61)](P=0.040)。结论可基于脑肠轴血清代谢物构建生物学年龄模型,对老年人认知功能进行评估。
简介:摘要目的构建适用于中国65岁及以上老年人日常生活自理能力(ADL)受损的6年风险简易预测工具。方法以中国老年健康影响因素跟踪调查项目的34 349名65岁及以上老年人为对象,通过面对面访谈收集对象人口学特征、生活方式和慢性病患病情况等资料,采用器具性日常生活自理能力(IADL)量表评价对象的功能状态,采用简易精神状态评价量表评价对象的心理健康状况,通过体格检查获取对象的身高、体重和血压等资料并计算体质指数(BMI),基线和随访时均采用Katz量表评价ADL状况。以ADL状态为因变量,以Lasso回归筛选得到的关键预测因素为自变量,构建Cox比例风险回归模型并采用列线图工具可视化。采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)和校准曲线分别评估模型的区分度和校准度。采用不bootstrap 200次重复抽样进行模型的内部验证。采用敏感性分析评价模型的稳健性。结果研究对象年龄[M(Q1,Q3)]为86(75,94)岁,其中男性9 774名(46.0%)。共随访112 606人年,发生ADL受损4 578例,发病密度为40.7/1 000人年。Cox比例风险回归模型分析显示:年龄增长、BMI升高、女性、高血压和脑血管疾病史可使ADL受损发生风险升高[HR(95%CI)分别为1.06(1.05~1.06)、1.05(1.04~1.06)、1.17(1.10~1.25)、1.07(1.01~1.13)和1.41(1.23~1.62)];少数民族、连续行走1 km、独自乘坐公共交通工具、几乎每天做家务可使ADL受损发生风险降低[HR(95%CI)分别为0.71(0.62~0.80)、0.72(0.65~0.80)、0.74(0.68~0.82)和0.69(0.64~0.74)]。模型对ADL受损发生风险预测的AUC值为0.853,校准曲线显示预测概率和实际观测概率具有较好的一致性。剔除不可干预因素(年龄、性别和民族)后,模型对ADL受损发生风险预测的AUC值为0.779;65~74岁和75岁及以上老年人群中AUC值分别为0.634和0.765;基于IADL中连续行走1 km和独自乘坐公共交通工具2个变量构建的模型与基于IADL综合得分构建的模型的AUC值分别为0.853和 0.851。结论所建立的ADL受损风险预测模型性能良好且稳健。
简介:摘要:古诗词鉴赏在高考中一直占据着重要的位置,并且是高考的难点。笔者将根据怀古诗的不同类型怀古诗的鉴赏方法做以下几个方面的探析:一、全面认知历史典故;二、多了解诗歌作者;三把握诗歌重要意象和情语。以王安石和刘禹锡的怀古诗歌为范例作为鉴赏范例,对古诗思想感情进行探析。