简介:摘要目的通过病原微生物检验的方法对急性腹泻婴幼儿致病原因进行研究。方法选择某院收治的急性腹泻婴幼儿共200例,对其临床资料进行回顾性分析,使用病原微生物检验法对其自然排便腹泻时的粪便进行检验。结果通过本次病原微生物检验,检测结果呈阳性的患儿为123例,所占比例为61.5%。对患儿不同年龄段的阳性率进行比较,1-3岁患儿阳性率最高,每两个年龄段患儿阳性率进行对比差异显示为P<0.05,统计学意义以及差异存在并且十分明显。另外患儿受到轮状病毒感染的概率较高,与其他细菌感染相比差异P<0.05,统计学意义存在。结论对于患有急性腹泻的婴幼儿,其年龄与疾病存在一定的相关性,并且致病菌为轮状病毒的较多,因此在疾病治疗过程中需要对其进行实验室检验,以此来进行针对性治疗。
简介:摘要目的探讨45起微生物性食物中毒检测方法和效果进行研究。方法选择2009年4月至2015年8月期间的45起微生物性食物中毒患者的相关样本为研究对象,将微生物性食物中毒标本直接涂片染色镜检,筛选出优势菌,直接划种选择性培养。结果通过对45起微生物性食物中毒样本进行检测,检测出病原菌38例,检出率为84.44%。筛选出优势菌36例,优势菌存在的概率为80%,对优势菌进行相应的培养后,检测出优势菌36例,对优势菌检出的概率为100%。结论上述对微生物性食物中毒的检测方法缩短了检测效率,提高了检出率,节省了检测时所需的材料,减少工作人员的工作强度,具有临床推广意义与价值。
简介:摘要目的对食品批发市场食品抽检微生物检测结果进行分析,从而加强食品批发市场食品的监督管理,防止食源性疾病和食物中毒的发生提供相关依据。方法选取内蒙古兴安盟食品批发市场食品为研究对象,采用国家标准检验方法和卫生标准,对该批发市场三年间的食品进行微生物检测和评价。结果2012年3月~2015年3月,四年期间共检测1081份食品样品,合格841例,平均合格率为77.38%,其中各年度合格率分别为73.76%、75.53%、77.34%及77.68,经统计学分析,四年间检测食品数量和食品合格率有增加的趋势(P>0.05),各年度间合格率无显著性差异;熟肉食品的合格率最低,与乳制品、糕点及其他食品合格率相比,差异具有显著性(P<0.05)。结论内蒙古兴安盟食品批发市场食品微生物污染较严重,建议食品安全监管部门要进一步加强食品安全监督管理。
简介:摘要目的通过对已验证的hsa-miR-204-5p靶基因的提取和功能富集分析,为进一步探究其生物学功能及调控机制提供数据支持和理论指导。方法应用mirTarBase和TarBase数据库提取已被验证过的hsa-miR-204-5p靶基因,取其交集,将集合基因分别进行GO富集分析和Pathway富集分析。结果miR-204-5p在多物种间具有较高保守性。在MirTarBase和TarBase数据库中分别得到398个和600个靶基因,重叠获得85个共有靶基因,其中同时被qPCR、Westernblot、Reporterassay进行过检测的靶基因为15个。GO分析得到13个基因的生物进程信息、12个基因的细胞组分信息、12个基因的分子功能信息。Pathway分析显示靶基因富集于线粒体通路。结论hsa-miR-204-5p的靶基因主要富集于凋亡相关进程及通路,与多种肿瘤生物学进程密切相关。
简介:摘要电化学DNA传感器具有选择性好、灵敏度高、消耗低及简便易用等优点,能够对特征DNA序列进行快速准确的测定,因此电化学DNA传感器在食品安全检测、医学诊断和环境监测等领域都有广阔的应用前景。
简介:目的通过功能富集与网络分析方法,对肝癌浸润相关候选基因进行生物信息学分析,旨在从分子水平系统探究肝癌浸润的发病机制,并为后续实验提供一些有意义的信息。方法首先,从与肝癌相关公共数据库Liverome下载与肝癌浸润相关的差异表达基因,共涉及278个相关候选基因。然后,通过ToppFun、STRING、NetworkAnalyzer等生物信息学分析工具,对涉及的278个与肝癌浸润相关候选基因进行系统的分析。最后,通过网络映射分析方法,对与肝癌浸润相关候选基因进行关键基因(HubGene)筛选,并通过iHOP在线软件,以及Pubmed文献检索方法对这些基因进行文献挖掘分析。结果通过对与肝癌浸润相关候选基因进行功能富集分析发现,这些基因主要参与细胞周期与增殖、细胞迁移与黏附、细胞骨架、血管形成等生物过程,而且这些基因共表达于肝癌与肝癌转移上调和下调等基因功能。对相关基因进行通路富集分析发现,这些基因参与调控细胞周期与增殖、能量供给、赖氨酸降解等生物通路,对肝癌浸润的发生、发展发挥调控作用。除此之外,通过网络分析方法,找到PLK1、AURKB、CDC20、CDK4、MCM3等20个处于网络关键节点的基因(HubGene)。之后,通过文献检索方式,对关键基因进行与肝癌浸润相关的功能验证,发现并预测CDC20、CDCA8、NUP37、ZWINT基因与肝癌浸润过程存在关联但作用机制尚未被挖掘。结论利用生物信息学手段,能够有效分析肝癌浸润的相关基因,并可以从分子水平系统探究其发病机制,为临床诊疗及后续实验提供一些有价值的信息。