简介:摘要煤层气储层是煤层气储存的载体,是煤层气勘探开发的研究对象。通过研究煤层气储层特征和测井响应特征,为煤层气储层的识别和评价提供依据。适当的测井系列可用于有效识别煤层气储层,计算储层的碳含量,灰分和水分,并计算储层的孔隙度,渗透率和气体含量。测井方法是评价煤层气储层的有效手段。测井是评价煤层气储层的重要技术手段。通过研究区的常规测井资料和实验数据,分析了测井响应值的分布特征。结合煤层煤岩组分,探讨了煤层气储层测井响应特征。研究表明,煤层气储层的测井响应值是正态分布的。常规对数值显示高声学时间差,高电阻率值,高中子孔隙率和低自然势,低密度,而负面自然异常的特征和严重的扩张。为研究区后期煤层气储层测井评价提供理论依据。
简介:摘要:我国地大物博,矿产资源非常丰富,最近几年随着科学技术的快速发展,对其开发力度加大,地质矿产资源勘查是矿业经济发展中非常关键的一部分。采取有效措施提高地质勘查水平,随着科技的迅速发展,各类新技术、新工艺、新设备不断用于矿产地质勘查工作。在复杂地质条件下,单一的探测技术所获取的信息有限。为获取更多地质信息,越来越多的学者和工作人员开展了物探技术联合应用研究,通过物探技术的应用,可以有效确立地表、亚地表甚至深部物质的特征,以便提升找矿潜力,提高资源勘查工作的效率与质量。
简介:数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的数据中提取隐含的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,由于数据挖掘具有出色的非线性建模能力和自组织学习能力,因此可以在复杂储层的测井解释中发挥作用。本文用数据挖掘方法识别复杂储层的岩性。将岩性识别作为一种分类任务建立数据挖掘流程,包括特征提取、特征选择和建立模型等步骤。本文用独立成分分析法从测井曲线中提取信息;然后使用分支定界算法寻找最佳的特征子集,并消除冗佘信息;最后采用C5.0决策树算法建立分类模型的测井曲线。模型和实际测井数据吻合较好,表明在复杂油藏的研究中数据挖掘方法是有效的。