学科分类
/ 1
5 个结果
  • 简介:我院催化裂化高级研修班的办班宗旨是落实石化总公司人才发展战略,加速石化装置专家的培养。研修班教学分阶段进行。第一阶段以夯实基础理论为目标,进行面授、研讨。第二阶段,学员返回各自岗位,理论联系实际地对装置进行深层次的标定,汇集、

  • 标签: 莅临指导 高级研修班 陈俊武 理论联系实际 人才发展战略 石化装置
  • 简介:回顾了原翁模型的建立,并基于概率统计学中的伽马分布,完成了广义翁模型新的推导,同时,从理论上讨论了有关翁模型的特性。

  • 标签: 翁氏模型 预测模型 推导 应用 建模 油气田
  • 简介:在牡丹盛开的时节,早上9点,本刊记者走进了中石化洛阳工程有限公司的陈俊院士办公室。灿烂的阳光打在这位90岁高龄的老科学家身上,岁月赋予的痕迹伴随着温暖的笑容清晰可见,岁月沉淀的智慧与大家风范.随着谈话的深入熠熠生辉。

  • 标签: 中国科学院院士 技术储备 煤化工 办公室 中石化 科学家
  • 简介:塔木察格盆地南贝尔油田构造条件复杂,孔隙结构特征差异性大,非均质性强,区内南屯组储集层流体性质识别难度较大,测井、录井解释符合率均不理想。为了探讨南贝尔油田南屯组储集层流体性质识别的有效方法,将基于主成分分析的马距离判别法引用到流体性质解释过程中,取该区22口探井、评价井已获试油验证的储集层流体10项参数的原始样本数据,以其通过降维得到的3个主成分作为判别因子,并求取经主成分计算后新样本的均值向量和样本协方差矩阵。在假设油层、干层、油水同层、水层4个不同类属总体的协方差矩阵相等的前提下,构建该区储集层流体性质的马距离判别模型,并依据判别函数值最大准则确定判别结果。应用结果表明:基于主成分分析的马距离判别模型的回判准确率为93.33%,预测正确率约为80%,可为该油田南屯组储集层流体性质的识别提供参考依据。

  • 标签: 南贝尔油田 主成分分析 马氏距离 流体性质 判别模型
  • 简介:将米兰可维奇(Milankovitch)旋回性和层序地层学理论相结合,可提高等时性地层界面的分辨率,这是陆相盆地开展层序地层学研究的有效途径。介绍如何捕获米旋回信息,并根据该信息和其他资料综合划分地层层序,计算主要岩性段的沉积持续时间和沉积速率,模拟沉积体的年代地层格架等。以东海平湖油气田下第三系为对象,作微地层分析。

  • 标签: 平湖油气田 高分辨率 层序地层 应用 米兰可维奇旋回 气候变化