简介:针对复杂工业生产过程中,多工况数据的中心漂移、模态密度差异大和变量尺度不同的三个特征,提出了基于局部马氏距离的加权k近邻(1m—w—kNN)故障检测方法.首先在欧式距离下寻找训练样本X在训练数据集中的前N近邻集,在前N个近邻集下计算X与其第k个近邻的马氏距离,其次以此近邻的局部k近邻集的平均局部马氏距离的倒数为权重,把加权马氏距离作为统计量D,统计量D能够降低中心漂移和模态方差差异大的影响且能在同一尺度上度量各变量,利用D的分布确定检测控制限;最后计算待检测数据的统计值,并与控制限作比较,实现在线故障检测.使用lm—w-kNN方法对非线性和多模态两个模拟实例进行故障检测,并与PCA方法、欧式kNN方法、马氏kNN方法作比较,验证了lm—w-kNN方法的有效性.
简介:在合庄,老马家算是富裕户子。虽说没到满嘴流油的程度,但他家的人,往当街一站,一个个都是油头粉面的。光祖上攒下的五十多亩水田,两亩地的大院子和十几间青砖红瓦的房屋,就足以让这个家衣食无忧了。到了马国泰这辈,他又开了个烧锅。这样,家里的长工也就由二人猛增到四人。所有的活计都由长工包了,他倒落个甩
简介:塔木察格盆地南贝尔油田构造条件复杂,孔隙结构特征差异性大,非均质性强,区内南屯组储集层流体性质识别难度较大,测井、录井解释符合率均不理想。为了探讨南贝尔油田南屯组储集层流体性质识别的有效方法,将基于主成分分析的马氏距离判别法引用到流体性质解释过程中,取该区22口探井、评价井已获试油验证的储集层流体10项参数的原始样本数据,以其通过降维得到的3个主成分作为判别因子,并求取经主成分计算后新样本的均值向量和样本协方差矩阵。在假设油层、干层、油水同层、水层4个不同类属总体的协方差矩阵相等的前提下,构建该区储集层流体性质的马氏距离判别模型,并依据判别函数值最大准则确定判别结果。应用结果表明:基于主成分分析的马氏距离判别模型的回判准确率为93.33%,预测正确率约为80%,可为该油田南屯组储集层流体性质的识别提供参考依据。
简介:主要讨论Euclidean距离的局限性,提出Mahalanobis距离的一个结论,给出Mahalanobis距离计算步骤,并结合实例加以说明。