简介:摘要:巷道使用智能快速掘进技术,实现了快速、安全、高效地掘进巷道,解决了正常的采掘衔接的难题,使现代化高产矿区走上了集约化、可持续发展的道路。
简介:摘要:在“双碳”背景下,电解铝行业分阶段电价的背景下,与之相关的铝电解槽节能、耐久技术正被广泛应用。对铝电解槽的研究,应从结构设计,新的节能技术,新的质量提高,新的企业管理等几个方面来进行。文章从改善阴极方钢的导电性能、改善其产品质量等方面进行了论述。为确保阴极方钢的切割质量,改善焊接质量,降低焊接电压降,减少电解槽的直流损耗,减轻工人的劳动强度,文章针对某铝公司400 kA铝电解槽中的阴极方钢,对目前的切割技术及存在的问题进行了分析,并对阴极方钢自动切割技术进行了设计与实验,探讨了该技术在铝电解槽中的应用前景。结果表明,采用自动化切削技术及工艺设计,能有效地改善电池组方钢切削的质量、效率及自动化程度。该方法能有效地替代传统的人工切割机,为其它铝材企业提供了一种可借鉴的方法。
简介:摘要:目前,人工智能处于飞速发展的阶段,许多人工智能产品如雨后春笋般相继现世。根据相关报道以及有关部门统计,在当今世纪,人工智能行业已经成为了世界各国争相投资和发展的重要选择。在人工智能行业,全世界的投资金额接近50亿美元。在这样的背景下
简介:摘要:本研究旨在解决当前人工智能算法在处理大数据时存在的问题,提出一系列优化策略。通过算法改进、数据预处理和模型优化等方面的措施,本文试图提高人工智能算法在大数据智能化处理中的效率和准确性。针对算法效率低下的问题,提出了一种基于深度学习的优化方法,以提高算法的计算效率和处理速度。针对数据质量影响算法准确性的问题,提出了数据预处理方法,包括数据清洗、特征选择和降维等技术。最后,为了提高模型的准确性和泛化能力,引入了集成学习和迁移学习等模型优化技术。实验结果表明,所提出的优化方法在大数据处理效率和准确性上取得了显著的提升,为大数据智能化处理提供了重要的技术支持和理论指导。