简介:
简介:研究了扁桃桥哌酯的色谱分离条件,使用碱性改性剂的流动相能使扁桃桥哌酯洗脱出柱,并使扁桃桥哌酯与相关杂质得到较好分离,建立了液相色谱定量分析方法.该方法简便快速,测定结果准确可靠.
简介:分析了异常入侵检测存在的问题,研究了基于模糊聚类的入侵检测算法.该算法采用C-均值算法,通过训练数据聚类、异常聚类划分和行为判定等3个步骤实现异常入侵检测.试验采用KDD99数据进行了测试,证明该算法是可行和有效的.
简介:研究了采用C18柱为色谱分离柱,甲醇-水为流动相的HPLC分离氯氰菊酯的色谱条件,并建立了定量分析方法。
简介:论述了取代丙烯酸酯本身所具有的优缺点以及它的各种优良性能及其在工业、民用、医疗卫生、军事等领域中的应用。为满足某种特殊性能需要,可通过添加增稠剂、增塑剂、稳定剂、填料等各种助剂来对单组分的取代丙烯酸酯进行改性,改性后的取代丙烯酸酯胶粘剂具有良好的粘结性、柔韧性、耐热耐湿性、抗冲击性、导电导磁性、可视性以及快速固化等优良性能,它们成功地被应用于各种功能性特种胶粘剂,从而大大拓宽了取代丙烯酸酯胶粘剂的应用领域。
简介:以甲基烯丙基二氯硅烷、三水合六氟丙酮(HFA·3H2O)为原料,苯基三甲基氢氧化胺为催化剂,合成具有六氟异丙醇(HFIP)官能团结构的聚硅氧烷(SXFA)气敏膜材料.分别采用红外光谱(FTIR)、凝胶渗透色谱(GPC)和差示扫描量热仪(DSC)对谊聚合物进行表征.通过声表面波(SAW)-SXFA传感器对DMMP的检测证实谊聚合物对有机磷化合物具有可逆吸附能力。
简介:有机多硫化物高比容量、是很有发展潜力的锂电池正极材料,对该类化合物进行研究具有较大的理论和实际应用价值。其中以环状化合物为中心的网状多硫交联聚合物,硫含量最高可达90%以上,但多硫链以C-S键连接在环状化合物骨架上,材料的物理和化学性能与单质硫相比,都得到很大改善。本论文首先选择网状多硫交联聚合物——多硫代噻吩作为目标产物,探索了它的合成途径,对其电化学性能进行了初步研究;
简介:针对目前装备健康状态评估存在的问题,建立了一个基于灰色聚类和模糊综合评判的“装备-装备群”两级评估模型。该模型利用灰色聚类法来评估单个装备的健康状态,将得到的单个装备健康状态的聚类系数向量作为模糊综合评判的隶属度向量,利用模糊综合评判技术来评估装备群的整体健康状态。详细论述了评估模型建立的关键问题:健康状态的分级、评估指标、白化权函数以及权重的确定。最后通过实例分析表明,该模型评估结果合理,可操作性强。
简介:以分子印迹(MIP)电聚合的成膜方法,在声表面波(SAW)双通道延迟线上制备了对甲基膦酸二甲酯(DMMP)有选择性吸附的分子印迹薄膜(纳米级),证实了分子印迹与非印迹之间的明显效果,并对SAW-MIP传感器相关的性能参数进行了评价。
简介:研究建立了气相色谱测定灭杀杀中的高效氯氰菊酯的方法,使用大口径石英毛细管柱分离,氢火焰离子化检测器检测,内标法定量测定了灭杀杀中的高效氯氰菊酯,方法是灵敏,简便,快速,可操作性强,测定结果准确可靠。
简介:对线型聚能装药的楔形药型罩,分别按不同比例(1:1,1:2,2:1)沿罩壁厚方向进行切割,利用ANSYS/LS—DYNA3D软件对各自的射流形成、拉伸、侵彻靶板的过程进行数值模拟仿真,并与完整的药型罩进行对比,研究了双层药型罩切割壁厚比变化,是否会影响药型罩的射流形成及其侵彻靶板的性能。结果表明:当对药型罩壁厚进行1:1切割时,射流的速度梯度小,开孔直径提高了60%,侵彻威力提高约27%。研究结果可为线型装药的楔形药型罩的优化设计提供一定的参考。
简介:在OPCW第18次水平考试土样中检测到一未知化合物,经多种分析技术测定,判断可能是甲基三硫代膦酸二乙酯.对合成甲基三硫代膦酸二乙酯的反应液进行了气相色谱一质谱测定,并对此反应液中的部分产物进行了质谱解析.
简介:为提取比特流中各未知协议对应的比特流子集,提出了一种基于聚类和模式串匹配的未知协议比特流分类方法。在获取比特流压缩率、汉明重量和游程频数等统计特征的基础上,先采用K-medoids算法对比特流数据进行初步聚类,再通过随机抽样和基于有向图的模式串匹配,将已知协议比特流从各聚类中筛除。对实验数据集的测试结果验证了所提方法的有效性。
与有机磷酸酯、氨基甲酸酯或吡啶鎓肟反应的人血清酯酶的变种
HPLC测定扁桃桥哌酯
基于模糊聚类的入侵检测方法
高效液相色谱法测定氯氰菊酯含量
取代丙烯酸酯胶粘剂的性能及应用
六氟异丙醇聚硅氧烷(SXFA)合成方法研究
多硫代(聚)噻吩的制备及电化学性能研究
基于灰色聚类和模糊综合评判的装备——装备群健康状态评估
声表面波分子印迹技术检测甲基膦酸二甲酯的研究
气相色谱法测定灭杀杀烟剂中的高效氯氰菊酯
不同壁厚比的双层药型罩聚能射流对靶板毁伤效应研究
甲基三硫代膦酸二乙酯合成反应液的气相色谱-质谱分析
一种基于聚类和模式串匹配的未知协议比特流分类方法研究