简介:1990年上海证券交易所和深圳证券交易所正式成立。在这将近三十年时间里,我国对于股票证券市场的监管和体制方面都有很大的改变。可是我国股票市场相比国外比较健全的股票市场还是存在一定的差距。自从2008年金融危机以后,人们逐渐将注意力放到了股票市场的预测上。股票的预测主要是对股票的波动的分析。如何分析描述股票的波动及股票未来收益率成为当今最热门的话题之一。ARCH族模型是目前最常用的分析股票波动的模型,其中GARCH模型更是可以很好地拟合股票波动率。其次蒙特卡罗模拟是分析随机问题的一种必要手段,将GARCH模型和蒙特卡洛模拟结合可以更加准确的分析股票波动率。本文结合沪深300指数,利用软件R对不同阶数的GARCH模型进行模拟分析,根据各种条件确定相对最优模型,发现GARCH(1,1)对股票收盘指数模拟效果最好,再利用GARCH(1,1)结合蒙特卡洛模拟对未来沪深300日收盘价指数进行短期预测。通过预测,可以大概了解股票的波动规律,能有效地对是否进行股票交易提供合理的参考。
简介:借鉴Minor模型和补偿变量思想,本文构建了蔬菜价格波动的农村和城镇居民福利效应的省际面板数据模型,测算了蔬菜价格波动的农村和城镇居民短期福利效应和长期福利效应。通过比较分析主要得出以下几点结论:各省农村和城镇居民CR值呈下降趋势。农村居民PR值呈递增趋势,但存在较大的省际差异,且城镇居民CR明显小于农村居民CR值;蔬菜生产价格变化影响着农村居民人均生产福利同方向变化,蔬菜零售价格变化影响着农村居民和城镇居民人均消费福利反方向变化。但蔬菜生产价格在农村居民人均总福利中仍占据主导作用;各省相同或相近的蔬菜价格变化引致的居民福利变化存在明显的省际差异;农村和城镇居民长期人均总福利没有明显优于短期人均总福利,且个别省份和个别年份存在短期人均总福利优于长期人均总福利的情况;农村居民与城镇居民消费福利变化趋势基本一致,但农村居民消费福利普遍优于城镇居民消费福利。结合2017年中央一号文件精神,应该进一步完善蔬菜价格市场信息传递功能、加强蔬菜供给调节机制、健全适时蔬菜消费补贴机制。
简介:摘要介绍了利用最小二乘支持向量机,建立了以光通量衰减、环境湿度、尘埃比率等3个变量作为输入参数,等值附盐密度作为输出参数的绝缘子污秽等值盐密数学预测模型,并通过部分实验验证了模型的有效性。
简介:随着中国经济步入以中高速、优结构、新动力为主要特征的新常态,提高经济增长质量成为经济发展中迫切需要解决的重要问题。采用主成分分析法测算中国30个省(市、自治区)1998-2012年间经济增长质量指数值,运用半参数个体时间异质模型对各地区经济增长质量的差距进行检验,结果表明:中国30个省(市、自治区)的经济增长质量水平在1998-2012年间表现出收敛的趋势,且各地区经济增长质量差距的水平收敛假设被拒绝,地区经济增长质量的增长率随着时间收敛。分地区再检验结果显示,中部地区和西部地区两个分组的经济增长质量差距呈条件收敛趋势,而东部地区的经济增长质量差距呈发散趋势。进一步,采用聚类方法检验发现30个省(市、自治区)的经济增长质量水平存在一个趋同俱乐部。
简介:农村剩余劳动力如何向城市转移是发展经济学研究的重要内容,也是建设社会主义新农村面临的一个紧迫课题。以往的研究是基于“二元经济”模型下劳动力转移的宏观经济学研究,缺乏劳动力个体行为机制的经济学分析,因此不能解释我国现阶段出现的农村剩余劳动力的“逆向”流动现象。而本文利用效用函数等基本微观经济学工具对劳动力流动的根本动力机制进行分析,提出了劳动力逆向流动的阻力模型,研究结果认为空间阻力、信息阻力、能力阻力、风险阻力、价格阻力、政策阻力、心理阻力七方面是“民工荒”的微观成因,为了妥善解决民工荒问题,我们应当完善劳动力市场信息、加强农民工的教育与培训、规范员工行为、给予农民工“市民待遇”、关爱农民工心理健康等。
简介:摘要:无人机巡检已成为电力线路杆塔巡检的重要方式。然而,目前的无人机巡检仍主要通过人工方式评估线路灾损,不仅费时费力,而且准确率低。本文提出了一种基于深度学习算法的实时目标检测模型,通过无人机巡检视频实时检测电力杆塔的状态。通过对倒断类杆塔图像进行数据增广,解决了杆塔类别不平衡问题。通过使用 K-means算法对杆塔数据集的目标框进行重新聚类,改进了深度学习算法参数。测试结果表明,该模型能有效检测多种环境下多种尺度的杆塔目标。改进后的模型在测试集上的召回率和交并比较改进前有所提高,且平均均值精度达到 94.09%,检测速度达到 20顿 /s。此外,也对更快的简化版 YOLO模型进行了测试,检测速度能达到 30帧 /s。