简介：摘要：本论文致力于研究基于机器学习算法的路桥设备故障预测与智能维护技术。随着交通基础设施的不断发展和扩展，路桥设备的可靠性和稳定性对道路安全至关重要。为了提高路桥设备的维护效率和降低维护成本，本研究采用了机器学习方法，以数据驱动的方式来预测设备故障，并提出了智能维护策略，以最小化设备停机时间和维护成本。研究结果表明，基于机器学习算法的故障预测能够显著提高设备的可靠性和维护效率，为路桥设备管理提供了有力的支持。

简介：摘要：成人学习理论的基本前提是：成年人和青少年、儿童之间存在显著的差别，而且在学习过程中也存在着显著的差别。从成人教育的角度来看，航空管理人员的学习具有专业性、实用性、自主性和经验性。在实施策略方面，应注重培训的成效，组织培训管理团队，以个案的方式来展示培训的成效。

简介：摘要：遥感影像作为丰富的地面载体，可以为自然资源监测监管等业务提供影像支撑。遥感技术能够全面、快速、有效地探查自然资源的分布情况，帮助自然资源部门摸清自然资源现状，及时掌握自然资源变化信息，辅助行使“两统一”职责。当前，遥感已成为自然资源调查监管的重要手段。遥感影像解译技术是随着遥感技术的产生发展而来的。目前，精准的遥感信息提取主要靠人工目视解译来完成。面对海量、多源、多时相的遥感影像数据，低效率的人工解译已经无法满足快速获取信息的需求。为了建立高效的自然资源遥感监测服务体系，迫切需要开展高精度自动化信息提取技术研究，实现目标快速识别和信息提取。

简介：摘要：重视、学习党史教育是我们党的优良传统，是加强党的建设，动员全党全国满怀信心投入全面建设社会主义现代化国家的重大决策。党史学习教育是一个长期性的学习过程，需要常态化开展以达到最佳学习效果。

简介：摘要：为响应人社部《关于大力推进技工院校改革发展的意见》号召，践行技师学院人才培养模式升级发展战略，保障技术型专业人才培养效能的提升，文章引入“双元制”职教模式进行了深入系统探究。先简要分析双元制职教模式的内涵及特征，然后基于汽车维修专业学习领域视角，归纳可用的双元制本土化体系搭建策略，提出改革课程系统、深化校企合作、优化教学模式、升级就业机制、加强教师培养等系列建议，希望能为汽车维修专业育人效能的提升贡献力量。

简介：摘要：随着深度学习技术的不断进步，机器人视觉目标识别已成为研究热点。本文综述了基于深度学习的机器人视觉目标识别算法，介绍了数据预处理、网络结构设计、训练策略与优化、模型评估与优化等关键环节的研究现状与进展。在算法设计方面，本文提出了一个结构化的网络设计方法，并探索了有效的训练策略和优化技巧。在实现部分，详细说明了硬件平台与软件环境的搭建，以及算法实现的具体流程。通过一系列实验，验证了所提出算法的有效性，并对实验结果进行了深入分析。研究结果显示，该算法能够在不同环境下准确识别目标，具有良好的泛化性和实用性。

简介：摘要：本文旨在深入探讨基于深度学习的非线性系统控制算法的优化与性能分析。深度学习在控制领域的应用日益重要，其通过学习系统复杂动态特征，提高了非线性系统控制算法的鲁棒性和适应性。文章首先介绍深度学习的基本原理，然后聚焦于非线性系统控制算法的优化策略，包括神经网络结构、数据预处理和损失函数的设计。通过实例验证，深入分析优化后算法在非线性系统控制中的性能表现，并与传统方法进行比较。结果表明，优化的深度学习算法在提高系统控制性能方面具有显著优势。最后，文章指出深度学习在非线性系统控制中仍面临的挑战，并展望未来研究方向。这一研究为深度学习在非线性系统控制中的应用提供了深刻的理解与展望。

简介：摘要：本文深入探讨了机器学习在电气工程及自动化领域的关键应用，特别聚焦于电力系统和自动化控制系统。在电力系统中，机器学习通过负荷预测和故障检测实现了供电计划的优化和系统可靠性的提高。在自动化控制系统中，机器学习优化了控制算法，加强了系统对复杂任务的响应能力，并在故障诊断方面取得了显著进展。以电气设备健康监测为案例，探讨了数据采集、模型训练和结果分析等关键步骤。这些研究成果为电气工程赋予更高的智能水平，为未来能源系统和自动控制系统的创新提供了有力支持。

简介：摘要：本文主要探讨了基于机器学习的电气自动化系统优化与控制技术的研究。通过对电气自动化系统的优化与控制技术进行分析和研究，结合机器学习算法，探讨了其在提高电气系统效率、降低能耗和优化系统运行方面的应用。文章分别从引言、正文框架、结束语和参考文献等方面展开研究。

简介：摘要：当今，随着我国经济的加快发展，针对火电厂生产过程中的安全性要求，开创性地提出一种火电厂施工人员安全帽、防脱钩及防坠钩等防护设备的目标检测系统。系统检测流程分为三个阶段：第一阶段，通过在ＹＯＬＯｖ３算法中引入ＣＢＡＭ注意力模块对现场人员以及防护设备目标进行检测，有效提升了模型对小目标的检测效果；第二阶段，对检测到的目标图像使用基于ＲｅｓＮｅｔ－５０ｖ２的多输出多分类网络，以不同分支对人员的安全帽佩戴以及防护设备使用情况进行分类；第三阶段，将前两阶段结果基于设置的规则流程给予告警。该系统在可门发电厂进行了部署并取得了业界领先的性能。

简介：摘要：在电力系统中，变电站是电能传输和分配的重要环节，其设备的安全运行对整个电力系统的稳定性和可靠性至关重要。传统的设备巡检方式通常依赖于人工，存在着效率低、人力成本高、巡检不及时等问题。随着深度学习技术的不断发展，其在图像识别、模式识别等领域取得了显著的成果，为电力系统设备的智能巡检提供了新的可能性。本文探讨了基于深度学习为核心构建的变电站设备智能巡检系统的技术方案，实现了变电站设备智能巡检管理的全面创新。

简介：摘要：在大学数学学习中，学生面临多种挑战，如高度的概念抽象、复杂的问题解决等。本文旨在探讨这些挑战，并提出基于大数据和云计算的应对策略。本文详细阐述了如何利用大数据和云计算技术辅助大学数学学习，包括可视化工具、智能学习系统和算法的应用。这些方法能帮助学生更好地理解抽象概念，提高解题效率，并培养其自主学习能力。

简介：摘要：随着人工智能和机器学习的迅猛发展，采矿工程领域也开始应用这些技术来进行优化。本文旨在探讨基于人工智能和机器学习的采矿工程优化方法。首先，介绍了人工智能和机器学习在采矿工程领域的应用潜力。接着，分析了当前采矿工程中存在的问题和挑战。然后，提出了基于人工智能和机器学习的采矿工程优化方法，包括数据预处理、特征选择、模型构建和优化。最后，通过实例分析和案例研究，验证了该方法的有效性和可行性。本文的研究成果对于提高采矿工程的效率和减少资源浪费具有重要意义。

简介：摘要：智能无线传感器网络是一种具有自组织、自适应和自我配置能力的网络体系结构，广泛应用于环境监测、智能交通和物联网等领域。节点选择是智能无线传感器网络中的关键问题之一，对网络性能和能耗具有重要影响。本文针对智能无线传感器网络节点选择问题，提出了一种基于深度学习的节点选择算法，并进行了详细的研究和分析。

简介：摘要：深度学习技术在视觉识别和视频监控中具有广泛的应用，其强大的图像处理和模式识别能力使得系统可以自动检测、跟踪和分析视频中的目标和行为。这种技术的应用为实现智能化的视频监控系统打下了坚实的基础，同时也提供了优化安全防护和提升效率的契机。随着技术的不断突破与创新，相信深度学习将在视觉识别与视频监控领域继续发挥重要作用，为社会的安全和发展做出积极贡献。

简介：摘要：在互联网时代，信息和知识的获取变得更加方便和快捷，对于护理高校学生来说，提升自主学习能力变得尤为重要。自主学习能力是指学生在不依赖他人的指导下，自行组织、安排并控制学习活动的能力。它不仅培养了学生的主动学习意识，还增强了他们的问题解决能力、创新能力和自律能力。基于此，本篇文章对互联网时代下护理高校学生自主学习能力的提升策略进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着现代工业的快速发展，烟草成型机在烟草生产线中扮演着越来越重要的角色。然而，烟草成型机的高效运行受到故障的严重影响。为了降低故障率，提高生产效率，本文提出了一种基于机器学习的烟草成型机故障预测与维修优化方法。

简介：

简介：摘要：中等职业教育是中国教育体系中非常重要的组成部分，是培养和输出人才的主要渠道之一，因此，中等职业教学必须结合行业的发展趋势和学生未来的需求进行系统的考虑，借助先进的教育理念、教学方法来实施教育。随着信息技术的发展，混合学习的指导理论、教学设计、技术环境和效果评价等方面都发生了许多变化，随着相关研究的深入，呈现出不同的实践状态。在大力发展教育新基建、促进教育数字化转型的当下，混合式学习被认为是构建未来学习空间、引导未来教学实践的主要范式。

简介：摘要：电气系统的稳定性和可靠性对现代社会至关重要。本文旨在探讨基于深度学习的故障诊断算法在电气系统中的应用。我们首先介绍了电气系统中的故障诊断的重要性，并提出了深度学习技术作为一种强大工具的概念。随后，我们详细讨论了深度学习在电气系统故障诊断中的应用，包括数据预处理、模型选择和训练过程。我们还探讨了深度学习在不同类型电气设备故障诊断中的成功案例，如发电机、变压器和电力线路等。最后，我们讨论了深度学习技术的潜在挑战和未来发展方向。