简介:摘要:随着现代医学事业的日益发展,医学影像技术也已作为现代医疗影像学的主要组成学科之一。医学影像科技是一个对教师实践操作技能能力需要很大的学科,而临床实践则是学校教师完成理论知识向实际能力过渡的重要环节。在培育优秀的影像科技人才的同时提高了老师的专业教育能力,以达到人才培养水平与教师能力之间的良性互助发展。
简介:摘要:随着计算机技术的飞速发展,人工智能在人类的生活和工作中的应用也越来越广泛,尤其是在医疗领域,其作用不可替代,它可以帮助人们解决很多问题,比如说,医生需要对病人进行诊断,这就要求我们必须掌握一定的AI技术,这样才能更好的为患者服务。 AI技术的出现给医学影像的处理带来了新的挑战与机遇,它不仅仅是一种辅助手段,而且还是一个新的突破口,它将成为医学影像的重要组成部分,使医学影像的质量得到很大的提高;同时,由于AI的智能化,也使得医患沟通的效率变得更高效,从而使医患关系更加融洽。 本文主要介绍了基于AI的医学影像的处理流程,并举例说明,以实例的形式来说明该门学科的应用前景。本论文的目的就是要让大家更清楚的了解该门专业的知识以及对这方面的认识和理解,通过本课题的研究让更多的人重视起这项技术,为以后的学习、工作打下基础。
简介:摘要:近年来,随着医疗技术的发展,医学影像在临床救治中发挥的作用越来越大。作为骨科的临床治疗来讲,医学影像对临床医生采取何种治疗方式,以及如何把握治疗各个环节中每个节点有着重要作用。本文就医学影像在骨科治疗中的作用进行了探讨,并就如何进一步发挥医学影像的作用,促进骨科疾病的治疗提出了建议,以供实际参考。
简介:摘要:随着深度学习技术的发展,医学影像技术也发生了重大变革,从基于图像分割的医学影像处理到基于目标检测与分割的医学影像处理,再到基于深度学习的医学影像分析,其应用范围越来越广泛。深度学习在医学影像领域的应用主要有:①医学影像数据自动标注,可用于临床科研和培训;②高质量、多模态、多层次医学影像数据自动生成;③医疗影像深度学习临床应用,包括临床疾病诊断、病理分型及鉴别诊断、预测治疗效果等。随着深度学习技术的发展,近年来,医疗影像深度学习在医学影像处理与分析方面取得了长足进步。本文将介绍深度学习技术在医学影像数据标注与分析方面的最新进展,以及该技术在医疗领域的应用。