简介：

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简介：摘要抗感染专业临床药师轮转医学影像科学习是规范化培训重要的组成部分。针对其影像学诊断能力基础差、轮转时间短、培训方案不成体系等现状，通过严格的管理制度、加强入科教育、改革学术讲座模式、设置规培生导师制、细化考核制度等明显提高了规培质量；制定理论教学、运用信息化方式教学及个性化带教等培训方案，对抗感染方向临床药师认识全身系统感染具有重要意义。

简介：摘要：目的：医学影像专业实习中应用多元化实习带教的价值研究。方法：选取我院医学影像专业实习生45名为此次研究对象，时间为2017年9月至2021年10月，按照奇偶数分组法将其分为对照组（

简介：摘要：近年来，信息化技术的快速发展在各个领域都产生了深远的影响，医学影像技术教学也不例外。传统的医学影像技术教学方式面临着种种挑战，包括内容复杂、难以直观理解以及教学资源有限等问题。为了提升医学影像技术教学效果，许多研究者开始利用信息化技术来改进教学方法和手段。

简介：摘要：随着医学影像技术的快速发展和临床应用范围的日益扩大，对高职医学影像技术专业的教学也提出了更高要求。模块化教学以其灵活性、针对性和实效性等特点，逐渐成为教学改革的重要方向。本文在深入分析高职医学影像技术专业课程教学现状的基础上，提出了相应的模块化教学改良策略，旨在提高教学质量，培养更多适应行业发展的高素质人才。

简介：摘要：随着医学产业的快速发展，医学影像数据信息评估和通讯系统建设技术不断整合优化。医学建立起完整有效的影像存档资料，通过数据信息网络化平台方式，可以实现医学影像的网络化、标准化、可实时性，方便信息的快速评估和记录，利用计算机应用方式可以准确地打印输出。医学影像资料的网络信息传输是指CT、MRI等各类工作诊断报告内容，经过必要的数据终端方式，利用DICOM实现初步服务连接，构建以太网系统信息平台，更好的提高影像数据诊断的精准有效性，实现数据信息的准确评定。本文将针对医学影像的存档与通讯分析过程进行研究，加强影像数据的诊断研究，制定教学初步的研究和分析方案。

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简介：摘要本文对临床误诊常见的思维缺陷及其产生的认识论原因做了粗浅的分析，提示诊断建立的全过程大致可以分为临床资料收集，临床资料的处理和诊断假说的形成，鉴别诊断和初始诊断的提出，验证初始诊断和诊断的确定这四个步骤，正确诊断的建立有赖于辨证的思维方式贯穿于四个阶段的始终，并阐述了主观，片面的观察方法和思维方法在各阶段中的不同表现及危害。文章还对诊断建立过程中临床思维的不同方式以实用的角度尝试性地探讨和描述。文章最后强调大多的临床思维误诊是可以避免得，树立辨证的临床思维方法是减少误诊的最好方法。

简介：摘要目的利用计算机系统通过对影像学资料的储存和处理进行数字化管理。方法整理和积累影像科数字X线成像系统即CR进行检查的病人案例资料，使用现代计算机功能对病人案例资料按分类进行处理以及储存刻录。结果通过采取数字化处理后的影像科资料比较全面和清晰，能够在较短时间里查阅和便捷调出进行使用1。在科学研究、医学教学和临床急诊的使用过程中，发挥了重要作用。结论随着科学技术的不断进步，影像科资料数字化管理将会不断得到运用，在未来的社会发展中，为信息数字化的管理做好了铺垫。

简介：无

简介：目的：探索数字化管理在影像科的应用。方法：影像科医疗设备均配置Dicom3.0接口,通过合理运用PACS（医学影像存储与传输系统）平台,对病人信息及影像资料、科室人员、设备、耗材等进行数字化的管理。结果：科室全面实现数字化管理,工作效率、疾病确诊率、工作人员积极性等大为提高,并相应地带来一定的经济与社会效益。结论：以PACS系统为中心,对影像科进行数字化管理,将逐步代替影像科传统管理模式,同时也对科室管理提出了一些新的要求。

简介：摘要：上个世纪计算机的出现，彻底改变了人类的历史生存轨迹，人类社会进入快节奏的“影像时代”。在互联网的快速发展下，数字化技术深刻地影响了影像艺术的发展趋势，其制作技术、创作理念、欣赏方式以及传播途径都得到了智慧化的应用，因此影像艺术的诞生和发展与技术演变有着极为紧密的联系，创作出更加优质与富有新意的影像艺术是我们当下的研究重点。

简介：摘要：目的：研究目前医学影像数字X线摄影（DR）质量控制现存的问题和人工智能（AI）解决问题的方法和预期应用价值。方法：分析如何进一步提高质控效率、提升质控质量、优化完善质控管理工作。结果：AI与DR成像结合，对DR质量控制具有积极的改善作用。结论：AI在影像技术上应用越来越广泛，DR评价的行业准则也会随AI与质量控制结合逐步建立起来，质控评价会更科学、更合理。

简介：摘要：目的：研究目前医学影像数字X线摄影（DR）质量控制现存的问题和人工智能（AI）解决问题的方法和预期应用价值。方法：分析如何进一步提高质控效率、提升质控质量、优化完善质控管理工作。结果：AI与DR成像结合，对DR质量控制具有积极的改善作用。结论：AI在影像技术上应用越来越广泛，DR评价的行业准则也会随AI与质量控制结合逐步建立起来，质控评价会更科学、更合理。

简介：摘要：目的：研究目前医学影像数字X线摄影（DR）质量控制现存的问题和人工智能（AI）解决问题的方法和预期应用价值。方法：分析如何进一步提高质控效率、提升质控质量、优化完善质控管理工作。结果：AI与DR成像结合，对DR质量控制具有积极的改善作用。结论：AI在影像技术上应用越来越广泛，DR评价的行业准则也会随AI与质量控制结合逐步建立起来，质控评价会更科学、更合理。

简介：摘要在医学影像领域进行深度学习技术，是近年来人工智能中最为流行与热门的学习领域，也是作为世界的重点关注焦点。深度学习技术在各领域中都体现出了它的优势，特别实在视听识别中取得了优良的表现。在医学领域中，深度学习技术也是医学研究者们用来作为数据分析的重要手段，在医学影像中深度学习技术作为主要方法。下文中主要简单的介绍一下深度学习技术的由来，根据国内外的最新研究结果，探析深度学习技术在医学影像领域的应用与未来的发展前景。

简介：摘要医学影像技术专业是临床一门重要的专业，在患者诊断和治疗前进行准确的影像学检查，能明确疾病类型和进展，保证治疗结果。但是在该专业的学习中，由于内容繁琐、复杂，给学生带来诸多困扰，因此采用合适的教学模式和方法进行教学非常重要。基于此，本文首先分析了医学影像技术专业教学存在的问题，然后探讨了教学模式与教学方法，以供参考。