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  • 简介:7月17日下午,经济法律社会咨询中心在404会议室召开第27次月度学术交流会。主讲人胡建一副研究员就”国内生产总值(GDP)能耗统计比较方法”进行了较为深入的探讨。胡建一指出.鉴于目前GDP能耗计算公式多样,数据统计13径不一,以及通货膨胀等客观因素的影响,不久前由政府公布的2006年我国GDP能耗同期下降率的数据有待商榷。同时,通过其它计算方式得出的GDP能耗同期下降率也具有一定的参考价值。

  • 标签: 国内生产总值(GDP) 学术交流会 统计比较 咨询中心 能耗 方法探讨
  • 简介:对于经济增长数字,2003的时候我们还在争议。2004年仍然在争议,但到2005年时,大家却不再热议了,对经济增长的关注今年明显降低。中国民众为什么对GDP越来越淡漠了呢?

  • 标签: 中国 GDP 国内生产总值 工资制度 经济发展 公共福利
  • 简介:改革开放以后,黑龙江省经济稳步增长,黑龙江作为农业发展大省和重要老工业基地之一发挥着其特有的资源和环境优势。但经济发展的同时也伴随着若干问题,如产业结构不平衡、收入差距扩大和内需减少等等。本文首先采用1978—2011年黑龙江省人均地区生产总值(GDP)数据,通过建立统计模型,并根据AIC模型选择准则探讨了黑龙江省人均GDP数据的阶段性特征。其次,本文对黑龙江省人均GDP和人均收入数据做了拟合研究,建立了二者的统计关系。最后,通过结合理论分析和实际现状提出几点建议。

  • 标签: 人均地区生产总值 AIC准则 人均收入
  • 简介:Basedonthespatialeconomytheoryandtheexploratoryspatialdataanalysis(ESDA)technology,thispa-perstudiesthespace-timedynamicsofregionalpercapitaGDPintheYangtzeDelta.Asampleof74regionsintheYangtzeDeltaovertheperiodof1994to2004providesclearevidenceofglobalandlocalspatialautocorrelationaswellasspatialheterogeneityinthedistributionofregionalpercapitaGDP.Thedynamismofregionsisinvestigatedbyexploringthespatialpatternofregionalgrowth,comparedwiththatbefore1997,theeconomicgrowthdisparitiesamongShanghai,ZhejiangandJiangsuprovinceshavedecreased,sohavetheinsideregionsofZhejiangProvince,whileitisoppositetotheinsideregionsofJiangsuProvince.

  • 标签: ESDA 长江三角洲 空间异质性 GDP
  • 简介:国家发改委、国家统计局和国家能源局近日发布公报显示:2007年全国单位GDP能耗为1.160吨标准煤/万元,比2006年降低3.66%。公报公布了2007年各省、自治区、直辖市单位GDP能耗、单位工业增加值能耗、单位GDP电耗。数字显示,在单位GDP能耗指标中,北京市同比下降6.04%,降幅最高;海南省同比下降0.80%,降幅最低。在单位工业增加值能耗指标中,

  • 标签: 能耗指标 GDP 单位 工业增加值 国家发改委 国家统计局
  • 简介:为改进单纯使用ARIMA模型或BP神经网络模型对GDP预测的效果,笔者以1978—2008年的广西GDP为样本,首先建立ARIMA模型,得到拟合误差序列及2009—2015年的广西GDP的初始预测值,再对误差序列构建BP神经网络并得到2009—2015年的误差预测值,最后,用误差预测值对初始预测值进行修正,得到修正后的2009—2015年广西GDP的预测值。结果表明,ARIMA与BP神经网络混合模型的预测结果显著优于单一模型的预测。

  • 标签: GDP ARIMA模型 BP神经网络 混合模型
  • 简介:4月8日,中国社科院日本研究所经济室主任张季风在“中日经贸关系的现状和箭景”演讲中表示.2015年,中国游客赴日旅游购物消费的数额达到1.4万亿日元.约占2015年日本GDP的0.3%,而日本歧府公布的2015年日本GDP的增长率约为0.4%。2015年中国游客赴日购物数额约占日本当年GDP增长率的75%.中日双边互惠合作具有很广阔的前景。数据显示.

  • 标签: GDP增长率 日本研究所 中国游客 拉动 中日经贸关系 购物消费
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  • 简介:随着网络经济的快速发展,网购商品价格对CPI的影响成为了学术研究的焦点。理论分析发现aSPI-core与CPI在指数编制理论基础、方法等方面无显著差异,实证分析显示aSPI-core与CPI具有显著性差异。研究网购商品价格纳入CPI时,宜将aSPI-core篮子商品与CPI篮子商品组成新的篮子商品,编制更加准确的CPI。

  • 标签: 网络购物 网购指数 CPI 方差分析 耦合