简介:针对无线传感器节点能耗不均的问题,研究了一种多特征组合加权的K一means聚类算法.改进了传统K一means算法中聚类中心随机选择的问题,并针对各维度特征对聚类影响的不同,赋予不同特征不同的权值.采用新的算法,并为其构建对应的算法性能衡量指标,与已有算法相比,新算法效果较好,能够明显提高数据聚类效果.
简介:感应电动机的振动问题是极其有害的。它可能导致可靠性的和大大降低。在整个运行和制造加工过程中避免和减小振动问题是迫切必要的,如果问题发生了,就应尽快发现问题根源并予以解决,应用恰当的知识和诊断方法,通常是可以快速正确确定振动原因的。常常也会因为不明了振动的真正原因而下了错误的结论。这导致专注于设法解决一个错误诊断的问题。而在该过程中花费大量的时间和金钱。通过正确的数据收集和分析方法,可以发现真正的振动根源。这包括(但不限于)以下方面,电不平衡;机械不平衡-电动机,联轴器,被驱动设备,机械因数-松动,摩擦,轴承,等等,外部因素-基础,被驱动设备,未对准,等等,共振,临界转速,簧片临界,等等,一旦了解了电动机内机电相互作用以及外部零部件对电机表现振动的影响,对损坏零部件的识别通常就直截了当,本文提供了一个快捷了解和解决这类振动问题的分析方法。