简介:水泥回转窑熟料制作过程中主传动电机电流不稳定、波动范围大,文章结合粗糙集、最小二乘支持向量机原理对水泥回转窑主传动电流进行预测。首先介绍粗糙集、最小二乘支持向量机的原理,通过搜集影响水泥回转窑主传动电流变化的数据建立信息决策表并对其进行预处理,使用粗糙集对样本数据进行约简,包括属性约简、属性值约简,利用LS-SVM理论对约简后的数据进行处理及预测,并将其他数据用于训练测试,验证测试结果。融合后的方法克服了LS—SVM对冗余信息和关键信息识别的局限性,补偿RS理论对输入数据信息缺乏抗干扰能力的缺点,通过实验研究证明该方法有较强的泛化能力,且预测准确率高。
简介:1引言在信息化时代到来之前,对于低压供电系统而言,其主要负载为电阻性负载(例如:照明用白炽灯,电炉等)及电感性负载(例如:电动机,工厂的车床和鲍床,水泵,粉碎机,搅拌机等)。如前所述,无论是电阻性的线性负载,还是具有“电流相位滞后”特性的电感性的“非线性负载”,在它们的运行中、都不会向输入电源反馈任何谐波电流。当时为了提高低压供电系统的电能利用率,所需要解决的问题比较简单,仅需在电力变压器的输出端配置具有”电流相位超前”特性的电容性的功率因数补偿柜,就能对具有带滞后特性的电感性负载执行调控,从而使得输入电源的输入功率因数cosφ(=kW/kV·A)尽可能地趋于1。然而,