简介:总结国内外专利文本分类情况,简要叙述基于机器学习的专利文本分类的-般框架,介绍专利文本分类的文本预处理、特征提取、文本表示、分类器构建及效果评价等过程.将应用于专利文本分类的机器学习算法分为单-分类算法和组合分类算法着重探讨单-分类算法主要有NB算法、ANN算法、Rocchio算法、KNN算法、SVM算法等;组合分类算法主要有两种组合算法,如NB-KNN算法、Rocchio-KNN算法、KNN-SVM算法、SVM-其它算法,还有多种组合算法.指出各种机器学习算法应用在专利文本分类上的优势与不足,从专利文本预处理、特征提取、专利文本表示、分类器的构建、新方法的探索等五个方面对专利文本自动分类技术进行展望.
简介:对MOOCs环境下学科馆员的定位进行分析,总结面向MOOCs的嵌入式服务的三个维度:课程建设咨询与技术支持、MOOCs化信息素养教育、MOOCs学习对象库建设。提出开展MOOCs环境下的嵌入式服务可以分为环境评估、优势切入及全面融合三个阶段,并给出每个阶段的服务推进策略。
简介:文章从新的角度定义了索引的概念。认为索引编纂不仅从文献中抽取原有字词等作为标目词,也有将文献中文意概括归纳主题词语作为标目词的做法。学术著作书后索引,应该是二者相结合,以便节省篇幅而又全面深入揭示书中内容。编纂学术著作书后索引的原则是:内容全覆盖的主题词语;主题词语条目下适当加注;科学合理的参见系统。