简介：【摘要】转录组测序（RNA-seq）是生物医学研究的重要手段之一，对数据进行质量控制，剔除质量异常样本，是保证生物学结果准确的必要前提。然而，现有的质量控制工具都局限于单个样本或单一数据层面，不利于分析人员多角度发现异常样本。本研究基于R语言开发了RawdataQC软件包，可以在原始数据、比对数据和基因表达谱三个层面对多个样本进行质量控制；通过可视化方法，帮助使用者综合多个数据层面发现低质量样本。本研究将助力广大临床医生和研究者开展转录组数据质量控制，为生物学结果准确提供质量保证。
简介：介绍1999年10月联邦航空总署命令所有联邦航空局的航空医学体检医生（AME）用网上的医学证书系统（AMCS）以电子方式提送医学数据给航空航天医学证书部（AMCD）。为了解对发放飞行员医学证书有关的医学证书系统和其他联防航空局的机构的满意度，联邦航空局至少有一次对所有通过网络提交医学数据的国内非军队航空医学体检医生做了调查（2000年6月）。2004年的9月，航空医学体检医生再次被调查他们对医学证书系统、
RawdataQC：用于整合转录组数据质控结果的软件
客户对美国联邦航空局航空航天医学证书服务的满意度
