简介:针对研究广袤性设计范畴与引导性研究价值的特点,从内容、方法、成果三个层面展开探讨。在研究内容上,基于南京“山水城林”的城市特色.通过现状梳理与分析,确定“空间结构、特色意图区、空间景观、高度分区”四个研究方向;研究方法上,采用借用解读的研究手段.意向感知的研究途径与格局优先的研究原则;研究成果上,整合分项研究成果,提出南京城市空间优化的129个要素.图纸导则并举,明确未来城市空间形态的总体框架与发展思路。
简介:摘要:时间序列作为时间观测值的集合,在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一,研究结果可以为各种应用提供依据,例如优化、控制以及生产计划等。因此,已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点,单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征,难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。