简介：摘要：一般在设计大型壁板的简易固持装置时，可考虑通过壁板自重进行吸盘装置高度的调节，使各真空吸盘均与壁板充分接触。固持装置中调节弹簧自动调整高度以适应工件的型面形状，当壁板较轻时可进行外部加载；固持装置可增减吸盘装置的数量，用于固持不同大小、不同形状的壁板曲面，有很好的通用性和柔性。本章讨论了如何根据实际测量的数据来优化复合材料壁板中所涉及到的主要关键技术，以及基于实测数据分析如何优化壁板固持位置和力大小。

简介：摘要：随着当前技术的发展，精密制造已经成为了工业成熟的标志，因此在这样的情况下，精密成型工艺在我国有了长期的探索以及发展，如今已经取得了一定的优势，在这样的情况下，实现我国制造工艺的优化成为了必然的趋势，在这样的情况下，如何实现精密成型工艺的优化则成为了当前主要的挑战，所以本文主要对基于响应面模型的注塑件精密成型工艺优化进行分析，希望对相关从业人员有一定的参考。

简介：摘要：现如今，光伏并网容量不断增加，研究光伏发电功率短期预测对减轻光伏系统并网对大电网的冲击、提高电网接纳光伏系统的能力有着重要意义。本文基于光伏辐照度及环境数据，结合实际工程项目中的历史数据，在Matlab软件中基于BAS-BP模型实现对光伏电站输出功率的短期预测，结果表明，该模型能够较好的达到预测目的。

简介：摘要：为了评价我国全面实行二胎政策的效果，采用了 Leslie人口预测模型，从实施二胎政策未实施二胎政策两方面来对问题进行分析。结果表明：通过 MATLAB实现 Leslie人口预测模型预测未来 20年各年龄段男性的人口总数。进而计算并分析实行政策前后人口总数，劳动人口占比和老龄化程度的变化情况，评价该政策的短期效果。最后，我们以实行二胎政策时的国家统计局数据和建立的 Leslie模型为基础，可以从性别比例，城乡人口比例和老龄化程度这三个方面来考虑，对我国 2035年的人口结构进行预测。该成果对我国人口老龄化，男女比例失调等问题具有一定的参考价值和指导意义。 关键词：人口预测模型 Leslie矩阵 二胎政策 回归拟合

简介：摘要：随着经济社会的不断发展，人们生活逐渐趋于全自动化，现阶段研发出的全自动技术包括无人机测绘技术，此技术被广泛应用到生活及工作当中，在可以实现低空采景的同时又可以做到工程数据测量。目前我国正加快研究进程，努力实现多重空间的遥感技术。除了在遥感技术上取得的成绩外，另外还在 3D模型的应用上有所建树，在现金阶段的日常生活中，我们随处可见 3D技术的应用，其中包括商品楼房销售时的房屋模型、汽车模型等，均将 3D技术与日程生活实现完美融合，本文将根据无人机测绘技术与 3D模型技术进行研究，分析二者在生活及工作中有哪些具体应用。

简介：摘要：遍布全国的高速公路网络为全国的经济发展提供了坚实的基础，但因具有线路长、地形复杂、施工难度大等特点，无法对其进行全生命周期内科学有效的管理。本文基于BIM和GIS技术，利用开源三维地图引擎 Cesium来构建高速公路可视化3D模型，并使地形、道路信息模型等能够进行三维展示。

简介：摘要：为分析煤层气井排采过程中压力传播规律，本文基于渗流力学理论，考虑煤层气吸附解吸特性，求解得到煤层气井压力分布模型，并通过MATLAB编程求解。对煤层气井见气后峰值产气和整体解吸两个时间点进行分析，结果表明，井底压力保持不变或基本保持变时，此时解吸体积增加速率最大，产气量最高；煤层厚度、渗透率不同时，相同的地层水采出程度下具有相同的解吸范围，而孔隙度、临界解吸压力不同时，相同解吸范围下的地层水采出程度不同。

简介：摘要：在生鲜商超中，蔬菜是极易变质的品种，通常会因为未及时销售出去而被处理掉，从而导致商超的利益受损，所以商超会根据各种商品的历史售卖情况来判断每天是否要补货以及需要的补货量，本文基于评价预测模型研究蔬菜商品的自动定价及补货策略。

简介：摘要：本文提出了一种基于模型预测控制的高压交流电整流系统。该系统通过建立整流器的数学模型，利用模型预测控制技术对整流器进行控制，以提高其工作效率和稳定性。模型预测控制能够有效地提高系统的预测性能，降低能耗，提高系统的稳定性和可靠性。

简介：摘要：这篇论文研究了建筑信息模型（BIM）在机电安装领域的应用与效益。BIM技术作为建筑行业的数字化工具，为机电安装带来了革命性的变革。通过BIM，机电系统的建模、设计、协同协作、冲突检测等工作得以优化，提高了整个项目的效率和质量。这种融合不仅提高了设计的精度和可维护性，还优化了资源利用和成本控制。

简介：摘要：随着科技的不断发展，图像识别已经成为研究的热点领域。深度神经网络作为现代人工智能的重要分支，为图像识别技术的发展带来了革命性的突破。本文旨在研究面向图像识别的深度神经网络模型设计，探讨不同模型的设计方法和优劣，并深入分析其内在机制。通过实验对比和分析不同模型的性能，总结各自的特点和适用场景，为未来的研究和实践提供有益参考。

简介：摘要：本文探讨金融风险管理的重要性与挑战，构建综合风险管理框架，实证研究风险定价模型应用效果，并反思应对不断变化的金融环境。通过加强风险预警和监测，强化国际合作与监管，推动金融科技创新，以应对风险挑战，保障金融体系的稳定与健康发展。优化风险管理策略，建立高效的管理体系，是金融市场稳定发展的关键。

简介：摘要：建筑信息模型（BIM）融合了多个学科的信息技术，是一种数字化的建模手段，其核心目标是整合建筑的设计、建设和运营过程中的所有数据。它通过可视化的手段实现对设计过程与建造过程的模拟分析，从而帮助业主进行项目决策，并提供有效地管理及优化措施，以达到降低工程成本、提高工作效率和质量、减少资源消耗等目的。随着BIM技术的普及，传统的建筑工程方法正在经历深刻的变革，为整个建筑领域带来了翻天覆地的影响。它不仅能提高项目效率，降低建设成本，还能提升设计质量。

简介：摘要：农作物种植最佳规划平台的研究立足于湖北省2003-2021年间的数据，本文首先采用相关性分析和随机森林算法提取粮食产量的影响因子，其次采用k-means算法、决策树模型、BP神经网络模型对影响因子的重要程度进行排序，确立了农作物产量的规划体系，再通过逐步回归和EM聚类得到一组最优特征参数，其使得粮食产量最大化；最后利用BIC值来评价模型的可靠性，从而提出农作物最佳规划模型。本文系统地构建了农作物产量的规划模型，对农作物的种植规划和粮食产量的提高具有深刻的指导意义。该模型类比可推广至全国，为全国粮食产量的提高提供更有针对性、更全面有效的建议。

简介：摘要：盐酸在工业企业中广泛应用，盐酸易挥发有毒有害的HCl气体，在企业储存过程中一旦发生泄漏会对环境造成较大的影响。本文以某企业盐酸储罐泄漏引发环境事件为研究对象，采取AFTOX模型对该企业盐酸储罐的环境风险进行预测评价，提出了切实可行的环境风险防范措施，以降低环境风险影响程度。

简介：摘要；化学及工业制备的效率和纯度往往受到多种影响因子的干扰，在这种条件下对于最优解的选取和研究就显得尤为重要，本文以C4烯烃的催化制备为例，分析环境温度和催化剂类型对于反应的影响，综合考虑催化剂中各种成分浓度和反应副产物，建立了乙醇偶合催化制备C4烯烃实验的多元非线性回归拟合模型，该模型可用于计算在多种影响因素共同作用下反应的相关参数，并预测出相关反应条件的最优解。

简介：摘要：为准确预测煤层底板突水量，提出了一种基于PSO -SVR(粒子群算法以优化支持向量回归机算法)的煤层底板突水量的预测模型。针对矿井底板突水这种非线性、小样本问题，通过改变粒子群算法的惯性权重因子定义以及引入混沌映射思想的方式，避免算法陷入局部最优值，强化全局搜索。将水压、含水层、隔水层厚度、底板破坏深度以及断层落差作为影响煤层底板突水量的特征因素，将该预测模型算法与 SVR预测模型算法进行比较。仿真结果表明:该预测模型算法的预测值更接近实际值，具有一定实际应用价值。

简介：摘 要：随着部队官兵科技素质的提升，旅团级单位初步具备了小型软件开发能力。但局限于软件开发人员技术水平参差不齐，开发过程又受到部队各项制度约束和各种任务活动的冲击，时间难保障、管理难自主，致使软件开发工作效率低下，软件开发失败的多，长效的少。运用软件过程改进模型CMM 和ISO9001来管理软件开发工作，形成组织严密，运行高效的软件开发机制，这样既可有效地节省资金，又能充分利用部队自身人力资源。

简介：摘要：为了提高打叶复烤过程中原烟检测效率，满足卷烟工业需求，通过设计烟丝检测流程，开展不同波长预处理方法研究、不同波长选择方法研究及不同烟叶状态模型准确度研究等关键技术研究，建立了实验室近红外烟丝、烟末光谱混合模型。结果表明：烟丝、烟末混合模型可有效预测烟丝光谱，提升检测效率。

简介：【摘要】随着智能电网的发展，可再生能源发电大规模接入电网，需要借助储能技术提高电网接纳能力。传统扩容方式受限于资源限制，引入储能技术可缓解与负荷需求增的矛盾，提高网络资源利用率。储能技术引入提高能源接入能力，更好地保证供电可靠性，起到削峰填谷的作用。为满足电池储能系统在电网应用中的仿真需求，需建立直流侧统一等效模型，研究铅酸电池等典型储能方式，考虑常用等效电路模型异同点，利用实际电池储能系统运行数据，检验模型有效性。表明提出模型对电池单体外特性具有较好描述能力。