简介：摘要：随着数字化时代的到来，大数据、智能化逐渐成为现代社会发展的重要方向和趋势。这一背景下交通事业的发展自然也要逐步实现智能化，依靠大数据技术以及其他相关技术构建智慧交通大数据平台则成为了交通事业发展的重中之重，需要围绕其积极探索创新发展路径。本文简要分析了智慧交通大数据平台的开发需求，并围绕总体架构、数据接入模块、大数据计算与存储模块、大数据处理与分析模块、监控与管理工具等需求模块，探讨相应的平台开发及应用要点。

简介：摘要：在油田企业数据湖框架下，数据治理成为一项至关重要的任务。数据湖作为一个集成多样数据源的集中存储库，能够帮助油田企业更好地管理和分析海量数据。然而，数据湖中的数据量庞大、来源复杂，如果没有有效的数据治理机制，就很容易陷入混乱和无效的状态。

简介：摘要：在大数据的背景下，数据的收集质量、数量，以及数据处理的迅速性和精确度，都是确保产品全生命周期质量的核心要素。因此，在进行产品设计时，就要将这两方面作为重点内容加以考虑。在日常生活中，人们对于产品的可视化有着极高的期望，并且这种期望在很大程度上取决于直观感知。因此，在开发设计过程中要充分考虑到这一需求，将可视化技术应用于产品设计之中。因此，采用更高的质量和更科学的方法来处理数据可视化，将是未来产品开发和营销的不可避免的方向。

简介：摘要：大数据已经成为全球信息技术和信息产业的热点，它具有数据量大、多样性、价值密度低、处理速度快、分析能力强等特点，能够快速的处理和分析海量的数据。在大数据时代，数据量呈爆发式增长，要想保证信息处理的高效率和准确性，必须要有完善的数据处理和分析技术，并且对算法进行合理的设计。在此背景下，本文将对大数据算法与数据分析技术进行探究，首先介绍大数据的相关概念以及特征；其次对大数据处理与分析技术进行简单的介绍。

简介：摘要：数据挖掘与大数据分析方法的研究已成为信息技术领域的热点之一。本文首先介绍了数据挖掘的基础概念、预处理方法以及常用模型与算法，然后阐述了大数据的概念、处理技术和分析工具与平台。接着探讨了数据挖掘在大数据环境中的应用以及大数据技术对数据挖掘的支持，分析了两者之间的关系与互补性。最后，总结了数据挖掘与大数据分析方法的结合对决策制定和业务发展的重要意义，并提出了未来研究的方向和挑战。

简介：摘要：在信息化社会的高速发展下，大数据、云计算、物联网等技术应运而生，海量的数据资源逐渐在人们的生产生活中高速地产生、积累，带动全社会迈入了大数据时代。这一时代背景下的数据信息，在规模与数量上相较过去都有了显著的扩充，在挖掘、应用上难度较大。因此，运用数据挖掘技术提升数据信息挖掘的便利性与准确性，具有重要的意义。

简介：摘要：随着信息技术发展速度日益加快，大数据应用领域逐渐扩展，数据的价值也在逐渐递增，但数据应用场景复杂、来源渠道多、数据体量大等现实情况存在，导致数据在安全方面越发需要重视。国家已正式发布了《中华人民共和国数据安全法》，将数据安全上升到了国家高度。本文将针对数据安全治理面临的挑战进行分析，对数据安全治理相关技术进行研究，提出了数据安全管控技术方案，以供参考。

简介：摘要：伴随着大数据技术的飞速进步，互联网已经渗透到各个行业中。大数据技术不仅能够显著提高数据的使用效率，还能为个人和企业的持续发展提供坚实的科学基础。目前在大数据时代下，人们已经意识到了数据分析与挖掘对整个行业的重要影响，并且将其作为未来的发展趋势之一。在大数据时代的背景下，分析和研究数据挖掘技术的应用变得尤为重要。这要求相关的工作人员不仅要掌握和熟练运用这项技术，还需要在提高工作效率的同时，减少工作所需的资金投入，从而为社会的持续和稳定发展奠定坚实的基础。

简介：摘要：随着社会经济和科学技术的不断发展、网络时代的到来，信息化网络技术在人们的日常生活中也开始普及，近年来很多IT行业专业术语变得流行起来，其中大数据一词走进了普通大众视野中。在信息化网络技术不断发展的时代背景下，人们在日常生活中所接触到的各项数据不断增加，而如何从各项数据中分析、提取出所需要的数据信息，提高社会总体生产力以及工作效率，是现今各企业、政府部门重点关注的问题。本文对大数据时代的数据挖掘工作进行探究分析，深入研究大数据技术的应用范围。

简介：摘要：本文探讨了大数据在社保数据分析与决策中的应用，强调了大数据在社保领域的重要性。首先，文章分析了大数据时代社保数据分析的必要性，并指出了当前社保数据分析的现状和面临的挑战。接着，详细介绍了大数据分析方法在社保领域的应用，包括数据处理、数据挖掘和预测分析等方面。最后，文章提出了基于大数据的社保决策优化策略，旨在完善社保政策、优化社保资金管理、提升社保服务质量以及加强风险防控。

简介：摘要：大数据时代的到来为各行业带来了巨大的机遇，但同时也引发了严重的隐私保护与数据安全问题。本论文围绕大数据隐私保护和数据安全技术展开讨论。首先，概述了大数据的定义和特点，强调了隐私保护的必要性，并分析了当前面临的主要挑战。接着，介绍了几种关键的大数据隐私保护技术，包括数据匿名化、差分隐私、同态加密和数据去标识化，探讨了各技术的优势和局限性。在数据安全方面，重点介绍了数据加密、访问控制、数据审计与监控以及数据备份与恢复技术，阐述了这些技术在保护数据安全方面的重要作用。最后，强调了隐私保护和数据安全技术的应用需要结合法律法规和用户隐私意识的提升，以构建完善的数据保护生态系统。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，档案管理面临着新的挑战与机遇。以往的档案管理方式已不能满足逐渐增长的数据量与多样化的数据需求，正因如此，档案管理数据化转型发展为必然趋势。本文阐述档案管理数据化转型的必要性，研究档案管理数据化转型的关键技术。分析大数据下档案管理数据化转型的挑战与对策。希望通过本文研究能够促进相关工作的开展。

简介：在大数据时代，青年是“数据化的自我”风潮的主要参加者和推动者。在不断量化自身数据的过程中，个别青年发展成为“数据记录狂”。“晒晒族”和“微博控”是“数据化的自我”的重要表现。青年热衰于“数据化的自我运动”的外部条件是技术进步、终端普及以及新兴公司的助推，外在激励是数据化产品的“游戏化”机制，内在诉求是追求身份和文化认同。

简介：摘要：随着大数据、云计算和算法的发展，人工智能AI（Artificial intelligence）浪潮近年来稳步提升，并在多个行业和领域得到积极应用，成为主导下一次生产革命的核心技术。同样，由于电力系统内部信息的不断累积和数据来源的迅速扩大，数据治理在电力系统的信息挖掘与价值开发过程中已成为必不可少的环节。其中，人工智能可以应用于电力大数据的分析和建模，帮助预测电力需求、优化电力调度、提高能源效率等。再者，数据治理是确保数据的质量、一致性和可靠性的过程。人工智能通过自动化和智能化的方式，帮助收集、整合和清洗电力大数据，提高数据的准确性和可用性，从而有效地提高电力系统的运行效率和可持续性。因此，智能电力大数据平台的搭建也随之演化为了电力产业赋能升级的核心。本文对于人工智能在电力大数据平台数据治理数据中自动去除冗余的相关内容进行分析。

简介：摘要：信息化时代背景下，各个企业应当注重人工智能技术手段在大数据平台的数据治理与数据安全方向的科学应用。尤其是对日均数据巨量的电力企业而言，数据收集与储存、数据分析与利用都能为企业发展和业务决策提供支持。同时，为了应对数据量陡然爆发带来的冲击，大数据技术能在生产监测、供电运营和资源计划等环节为电力企业的日常管理工作提供安全、可靠的数据服务。在电力系统的数据安全和隐私保护领域，人工智能的参与主要通过信息加密、访问控制、数据脱敏等技术手段防止未经授权的访问和篡改，由此来保护电力大数据的机密性和完整性。同时，人工智能还可以通过分析电力大数据，识别潜在的威胁和攻击，并提前预测可能的安全事件，帮助电力系统及时采取措施来防止安全事件的发生。本文初步阐述了人工智能在电力大数据平台数据治理与数据安全的基本概念，简要分析了人工智能在电力大数据平台中的数据治理安全风险，初步探讨了人工智能在电力大数据平台中数据治理数据安全方向的技术应用，并提出了具体的应用策略，为电力企业的人工智能应用和发展提供有效参考。

简介：

简介：1—7月北京市经济运行简况规模以上工业增加值同比增长5.7％1—7月，全市规模以上工业增加值按可比价格计算，同比增长5．7％，增幅与上半年持平。从主要行业看，电力热力生产和供应业、医药制造业、计算机通信和电子设备制造业增长较快，分别增长19．4％、15．4％和10．6％；汽车制造业下降1．8％，降幅继续缩小；通用设备制造业和专用没备制造业分别下降8．8％和5．1％。

简介：2016年1-10月全市经济运行简况（来源：北京市统计局国家统计局北京调查总队）全社会固定资产投资规模以上工业增加值增长3.9%1-10月,全市规模以上工业增加值比上年同期增长3.9%（按可比价格计算）。其中,10月份增长3.9%。分经济类型看,1-10月,国有企业增加值比上年同期下降1.5%;股份制企业增长1.9%;＂三资＂企业增长8.2%。

简介：在2010年度国家科学技术奖授奖项目中，全国高等学校获得国家自然科学奖二等奖21项，占总数的70．0％；获得国家技术发明奖通用项目二等奖25项，占通用项目总数的75.8％；获得国家科学技术进步奖通用项目152项，

简介：每一个人在互联网上的操作习惯都被完整的记录下来,这才真正是一个老大哥无处不在的互联网世界——最近有一件事情让我感到很恐惧:前段时间我想在网上买些大闸蟹吃,用百度随意搜索了一下就买了,仅此而已。之后渐渐觉得不对劲,每次打开电脑,无论是浏览什么网站,页面上广告栏的位置都是向我推送大闸蟹的广告。甚至有一次让我感到更加恐惧的是,在我浏览新闻