简介:【摘要】 通过使用奥维互动地图软件,发现该软件能优化 输气管道基础工作管理 ,提升工作效率。
简介:摘要:馈线自动化终端 (FTU)主要对柱上 10kV开关进行监控 ,完成遥测、遥信、遥控及故障检测等功能。执行配电主站下发的命令 ,对配电设备进行调节、控制 ,实现故障定位、故障隔离和非故障区域快速恢复电力 等功能。结合配电网配电自动化系统运行 ,通过对馈线终端 (FTU)三个典型离线故障的分析 ,归纳总结馈线终端 (FTU)故障处理的思路和步骤 ,确保电力通信网安全可靠运行。设计了一个新的 FTU馈线终端单元 ,该单元集传统 FTU馈线终端的保护与开关自身的机械性能实时监测功能于一体 ,可实现对开关在投切时的触头位移、分合闸速度、开关操动机械箱的振动等参数在线监测。对由在线监测系统得到的参数进行数据处理 ,及时发现开关存在的隐患 ,将问题消灭在未带来停电事故前 ,在及时了解开关的运行状态的同时缩短开关排查时间 ,减少开关检修次数。
简介:摘要目的通过对聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)模体行离线模式下PET/CT显像,探讨PET-边界验证方法(PET-RV)用于定量分析质子放疗精准性的可行性。方法在PMMA模体上分别给予2 Gy和4 Gy的照射剂量,对每个剂量组根据临床靶区(CTV)的不同,以2.5 cm为步进分别设计7个照射深度组(5.0、7.5、10.0、12.5、15.0、17.5、20.0 cm),共14个照射计划(14组照射野)。以能量在48~221 MeV之间的质子束照射,照射结束后10 min左右进行PET/CT显像。对PET/CT数据分别进行图像配准、平滑和约化等预处理,然后利用Raystation PET-RV软件对图像进行感兴趣区(ROI)的确定和采样线的抽提,通过生成的预测感生放射性活度与实际采集感生放射性活度采样线计算ΔR50,即2条曲线末端在最大预测感生放射性活度最大值下降一半(V50)处对应的空间位置差异。结果每个照射野的ROI均为5.0 cm×5.0 cm×2.5 cm的立方体,采样线在其内间隔3 mm均匀分布,共得到289组采样线。14组数据经分析后得到的ΔR50(深度差异)均值都处于-1~1 mm之间。结论离线模式下PET/CT显像示PET-RV算法对PMMA模体质子放疗空间位置差异的验证精度在1 mm之内,可以满足后期对临床病例分析的精度要求。
简介:摘要:当前计算机、互联网、大数据技术的联姻,大力助推着现代企业管理走上高速公路。在当今和未来的相关领域,企业必将面对的挑战包括“利用信息技术提升企业组织对市场的快速响应能力”,“快速捕捉、搜集竞争信息,并迅速把它们转换成竞争情报和知识”,“快速配置和系统地集成人、技术和资源”等。企业数据中台这一理念正是在这样的应用需求场景下应运而生的,它通过对海量数据的准确分析,着眼于解决各业务领域信息共享的效率提升和技术集成等问题,为企业管理提供高效而准确的信息提供数据支撑。本文通过对企业数据中台建设过程中的核心架构剖析,阐明了数据中台应该具备的能力和作用,并结合企业自身的系统建设实践经验,指明了数据中台建设过程中需关注的核心架构功能点,以期为企业数据中台建设提供一定的借鉴和启示。
简介:摘要:随着信息时代的来临,信 息和数据需要利用数据库管理系统来管理。 开发数据库管理系统面临一个重要问题,即数据安全。本文从数据库管理系统程序设计的技术角度定性讨论实现数据安全的一般方法,包括用户识别、访问权限控制和数据加密等。
简介:摘要:信息交互是物联网应用与服务的基础,同时也是物联网“物物互联”的最终目的。随着中国科学技术水平的不断提升,物联网的相关研究也越来越受到社会各界的关注,其中传统的无限传感器网络为核心的感知网络成为最为重要的研究之一,并且信息感知和交互层面的方面也取得了一定的成就。因此本篇文章将首先探讨物联网信息交互与数据感知方面的最新研究进展。其中信息交互方面则主要提出物联网信息交互的基本模型,并总结出信息交互涉及到的主要技术。数据感知方面主要研究数据收集、清洗两个方面的内容,梳理归纳数据获取和处理的主要方式。在文章结尾主要提出物联网信息感知与交互技术发展面临的问题和挑战,并对未来的发展方向做出展望。
简介:摘要:随着我国經济和网络技术的快速发展,当前对于网络数据的管理需求也极速增加,无论是数据的收集整理还是数据安全的保证,都对新时代数据管理人员的工作提出了更高的要求。本文探讨了大数据的定义概述,分析了大数据时代数据信息管理流程,研究了大数据时代数据管理技术优化理念。 关键词:大数据 ;数据管理 ;信息技术优化 ;安全保障 ;数据安全 一、数据管理技术的介绍
简介:【摘要】随着电力营销系统的不断深入应用,积累了海量的营销数据 ,如何从这些海量的营销数据中,挖掘对供电企业有价值的科学情报 ,在为企业管理层决策提供依据 ,供电企业也紧跟企业管理的潮流 ,利用大数据技术,对营销服务进行深入的挖掘,逐步开展营销服务的分析与应用。