简介:摘要:“大监督”体系是贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想,特别是习近平总书记关于全面从严治党重要论述的创新实践。党的二十大报告提出:“健全党统一领导、全面覆盖、权威高效的监督体系,完善权力监督制约机制,以党内监督为主导,促进各类监督贯通协调,让权力在阳光下运行”。这为国有企业构建完善大监督体系、以监督合力促企业发展构建提供了遵循、指明了方向。
简介:针对孤立使用传统的历史模拟法及GARCH类模型进行风险分析的不足,把EGARCH参数模型与Boostrap非参数方法结合起来,给出了基于EGARCH模型和Bootstrap的VaR测度的半参敬方法。实证结果表明,基于EGARCH模型和Bootstrap的VaR度量方法比传统的历史模拟法计算的效果更好。
简介:基于Hofstede国家文化维度假设,首先利用统计聚类分析方法对34个主要代表性国家的文化数据进行分析,然后基于聚类中分属不同类别的四个主要国家包括韩国及其主要贸易伙伴日本、中国、美国的国家文化维度建立雷达图进行了比较,并结合实际商贸中最为紧密的四个国家之间的实际情况,对hofstede文化模型进行了检验.结果显示,每个国家都有其特殊的文化特性,韩国文化倾向于群体决策与避免不确定性,中国是具有严格的论资排辈和关系型文化,日本的文化特征则是典型的竞争与成就导向文化,美国文化是具有强烈的个人主义和冒险创新精神.从上述四个实际分析看出,hofstede模型对文化深层的伦理价值分析尚需进一步改进.因此,在未来的商务谈判中,我们应该更加关注不同文化背后的伦理价值特征.
简介:摘要:近年来,网络问政平台的涌现带来了政府与公众互动模式的革新,促进了公众与政府互动交流的无缝连接,也逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道。但是,随着各类社情民意相关的文本数据量不断攀升,给目前主要以人工方式进行的留言划分工作带来了极大挑战。为了解决这个问题,通过对搜集的留言进行数据预处理,运用LSTM算法,建立网络问政平台群众留言的多标签分类模型,分类结果显示正确率高达90%,提高了分类的效率,实现了对海量留言的自动化分类。
简介:“十三五”仍是保险业发展的黄金机遇期,保险资金在坚持“保险姓保”的基础上要更加深刻认识和发挥自身独特优势,研究探索适合资金特性的配置模式,从而更好地于服务经济社会发展。本文选用Black—Litterman模型并结合马克维茨模型及时间序列模型对经济增长不同时期的保险资产最优配置进行了模型优化、数值模拟和政策建议等三方面的研究。研究结果表明:保险资产配置是一个动态优化进程,需综合考量宏观经济发展、投资者风险偏好、政策制度约束、资本市场走势等不同维度的诸多因素,其配置应从关注规模数量的比例配置到关注特性质量的模式配置转变,从重视结果导向的比例调整向重视因素驱动的模式优化转变。