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  • 简介:摘要随着电力市场改革的不断深入,调频辅助服务市场在广东省正式启动,发电企业迎来新的挑战。本文结合600WM燃煤机组为研究对象,探讨当前高频度的市场交易模式下,建立以日内机会区间模型为核心的调频市场管理体系,进一步提高发电企业对调频市场交易的管理水平,可供行业参考借鉴。

  • 标签: 调频辅助服务 调频市场管理 日内机会区间模型
  • 简介:摘要电力系统短期负荷预测是电力系统安全和经济运行的重要基础,最小二乘支持向量机(LeastSquareSupportVectorMachine,LSSVM)是目前常用的短期负荷预测工具。本文利用和声搜索算法(harmonysearchalgorithm,HSA)改进了最小二乘支持向量机算法,并提出了HSA-LSSVM负荷预测模型,算例仿真验证了本文模型无论在短期负荷预测精度还是速度方面,都较之基于网格搜索的LSSVM预测模型获得了显著的提高。

  • 标签: 最小支持向量机 短期负荷预测 和声搜索算法 核函数
  • 简介:摘要本文从智能电子设备模型结构是信息处理基本前提以及各级子节点以面向对象方法电子设备模型两个方面入手,对智能变电站智能电子设备模型结构展开分析。在此基础上,针对智能变电站智能电子设备模型信息处理过程,进行详细阐述,旨在为相关信息处理工作的开展提供参考。

  • 标签: 智能电子设备 模型结构 信息处理
  • 简介:摘要针对炼钢烧结余热发电系统的设计问题,由于在系统布置及热力参数上存在多样化的选择,同时设计工作还受到烟气热能品质、烟气露点温度、换热器受热面钢耗等多种工程技术条件的制约,使得工程设计单位面临着如何使能量分配达到最优。能源动力系统的数学模型是由多个表示系统能源动力转化过程的线性和非线性的方程组构成。本文将化工过程系统建模与优化中的超结构方法运用于能源动力系统,实现针对能源动力系统结构的通用数学描述,进而基于能量梯级利用原理开展针对烧结余热发电系统的优化设计研究。

  • 标签: 烧结余热 余热回收 超结构 系统分析
  • 简介:本文对传统的灰色预测模型进行了改进,一方面,为了强化原始数列的大致趋势,减弱异常值的影响,采用了弱化缓冲算子进行了处理;另一方面,也对指数a模型加以优化修正;数值试验表明,改进的灰色预测模型有效地改善了模型预测精度,并扩大模型适用范围,最后对某市2001-2010年间的电力负荷进行了预测.

  • 标签: 灰色模型 负荷预测 缓冲算子
  • 简介:基于售电量、供电服务面积和吞吐量建立电网企业仓库规模测算模型,结合各单位现状及特点,统一公司仓库建设规模标准,建成功能齐全、规格统一、管理规范,而且能够满足电网发展要求的现代化电力物资仓库。

  • 标签: 仓储网络 物资库房 供应保障 仓库建设
  • 简介:为了解决配电系统集成中的模型管理问题,文章给出了一种基于分布式框架的配电网模型合并方法。该方法基于公共信息模型(CommonInformationModel,CIM)标准,采用定制的CIM/XML解析器,通过模型拆分和模型拼接等技术,将各个孤立的台区模型合并成配电网全网的信息模型,最后将模型导入到HBase数据库中。使用定制的CIM/XML解析器提高了解析的效率;模型拆分技术有效解决了模型边界重叠的问题;分布式技术解决了海量数据的模型合并和数据共享问题;而使用可伸缩向量图形(ScalableVectorGraphics,SVG)技术可以实现模型的可视化,为电网调度和资源管理提供服务和支持。

  • 标签: 分布式架构 配电网 CIM SVG 模型合并
  • 简介:摘要对石景山地区2012年十二个月的用电量结合GDP、外贸进出口总额以及社会消费品零售总额进行综合分析,建立向量自回归模型,在此基础上对2013年前六个月石景山地区的用电量进行预测。

  • 标签: 向量自回归模型 用电量预测
  • 简介:摘要:在供电公司负荷预测中,企业用户的电力需求预测精确度对整个地区的负荷预测至关重要,能使负荷预测更加细化、精确化,从而利于电能供给平衡。然而近年来,人工智能方法用于用电需求的预测上,仍存在网络参数容易陷入局部最优的问题。基于此,以璧山城区646户高压企业客户,连续23个月的用电量为数据源,对其进行数据挖掘、聚类分析、预测,根据不同企业用电习惯及特点,挖掘数据特征向量,基于RBF人工神经网络建企业日用电量的预测模型,并与BP神经网络企业日用电量预测模型进行对比测试,基于RBF神经网络算法的企业日用电量模型精确度高达90%。

  • 标签: 企业日用电量 RBF人工神经网络 聚类分析 精确度
  • 简介:实际生产过程中,系统受到环境的影响而产生参数漂移,传统的PID控制算法应用受限.自适应控制应运而生并显示了其强大的控制优势.其中,模型参考自适应控制因其历史最为久远,应用简单而受到广泛的关注.本文将一种新型的模型参考自适应控制应用于单元机组的协调控制.通过仿真实验可以看出,这种方法有良好的适应性.

  • 标签: 参数漂移 新型模型参考自适应控制 PID
  • 简介:摘要要实现状态检修,其中一个关键技术即是电力设备时变停运模型。马尔可夫停运模型是在通常的完全维修、不完全维修和最小维修三种维修模型的基础上提出的一种具有各种维修模式的综合时变停运模型,从而提高电力设备状态检修的质量。

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  • 简介:摘要太阳能光伏发电的大规模应用,对并网光伏发电系统的可靠性评价提出了更高更全面的要求。在对并网光伏发电系统进行可靠性评价的过程中,光资源的波动性和间歇性是影响评估准确性的重要因素。本文主要介绍了并网光伏发电系统的特点,以此为基础建立了综合考虑能源约束和系统结构特点的六状态可靠性模型,并且从多方面建立了综合评价系统可靠性的指标体系。由于光资源的间歇性和波动性,光伏发电接入后将给电力系统带来更多的不确定因素,所以对并网光伏发电系统的可靠性评价有着十分重要的实际意义。

  • 标签: 分布式 光伏发电系统 可靠性模型 可靠性指标
  • 简介:摘要:SECI模型是野中郁次郎和竹内弘高于1991-1998年在他们合作的一系列著作中提出经典知识转化模型,包含显隐性知识的划分,显隐性知识的四种转化过程及对应的四种场。不过在其转化过程缺乏对知识转化动力的解释,及知识环境的分析。本文通过对SCEI模式的进一步优化,并结合高新技术企业对知识管理有更高要求,构建出了一种可行的高新技术企业知识管理开发架构供研讨。

  • 标签: SECI 模型 知识管理 高新技术企业 开发架构
  • 简介:摘要:SECI模型是野中郁次郎和竹内弘高于1991-1998年在他们合作的一系列著作中提出经典知识转化模型,包含显隐性知识的划分,显隐性知识的四种转化过程及对应的四种场。不过在其转化过程缺乏对知识转化动力的解释,及知识环境的分析。本文通过对SCEI模式的进一步优化,并结合高新技术企业对知识管理有更高要求,构建出了一种可行的高新技术企业知识管理开发架构供研讨。

  • 标签: SECI 模型 知识管理 高新技术企业 开发架构
  • 简介:摘要:实现配电网经济高效运行是电力系统的重要目标,因此合理有效地对其经济运行进行评价具有理论和实际意义。随着电力改革工作的推进,电力企业为追求更高的经济效益,更加重视电网的经济运行水平的提高。对配电网经济运行状况进行评价分析,不但能够考核现有配电网的运行状况,而且可以发现配电网运行中的薄弱环节,对配电网运行、控制、降损、规划建设具有重要的现实意义。本文基于可拓云提出一种递阶层次的配电网经济运行评价模型,论述了评价模型中指标值关于经济运行情况的灵敏度分析方法,为配电网优化改造方案的制定提供了参考。

  • 标签: 配电网 经济运行评价 可拓云 灵敏度分析
  • 简介:摘要:水轮机调节系统与轴系耦合的动态特性对水电站运行的稳定性及效率有着深远影响。本文深入研究了这两者之间的交互作用,并针对关键系统参数进行了敏感性分析,以期优化水电站的性能并提高其在电力系统中的适应性。

  • 标签: 水轮机调节系统 轴系耦合模型 系统参数 策略
  • 简介:摘要针对南方电网公司科技创新范围局限、创新参与度不高等问题,提出通过引入积分激励理论,并结合科技创新实际业务需,构建基于“创新积分”为核心理念的激励机制模型;通过详细阐述创新激励机制模型的构建,即业务指标库建立、单业务难度系数和重要性程度系数确定、模型建立等过程,并结合模型算例分析,验证创新积分激励具有提升创新积极性、指引创新趋势等作用,即激励创新专家沉淀更多创新成果,引导公司职工积极参与创新。

  • 标签: 创新积分 科技创新 激励机制模型
  • 简介:介绍了多维数据模型、数据立方体和联机分析处理技术(OLAP)的相关概念.提出了一种用于建立数据立方体维度的数据聚类算法,利用该算法对历史数据进行聚类后得到了便于进行OLAP技术分析的维度.基于凝汽器系统的历史数据,以凝汽器系统的真空变化情况为主题,建立了基于多维数据模型的数据立方体,利用OLAP进行了分析.结果表明,OLAP用于挖掘数据中的信息是可行的,而且比传统的数据分析方法优越.

  • 标签: 多维数据模型 联机分析处理技术 多雏数据分析 数据立方体 数据挖掘
  • 简介:摘要这些年,我国电力行业的发展为我国基础建设做出了重要贡献。同时随着供电网络规模越来越大,如何保障供电质量的安全性和可靠性是电网企业发展面临的重要难题。但是信息运维故障诊断模型的发展和应用大大提高了供电系统的稳定性。因此本文在此基础上重点研究了电网企业信息运维故障诊断模型的应用,从而更好地保障我国电力企业的发展。

  • 标签: 电网企业 信息运维故障诊断模型 应用
  • 简介:摘要为满足国家相关法规及各类评估对核电厂模拟机运维管理系统的要求,解决集团内多基地面临的FSS运维数据管理不规范、管理效率低下问题,红沿河公司通过深入分析FSS运维管理体系特点,构建了一种基于组件的运维管理业务模型,共同完成模拟机运维过程中如偏差、工改及备件管理等6大关键业务、45个子模块的应用层数据流设计。设计完成后由集团CIT委托第三方负责实施。该平台是集团内首个标准化、综合性模拟机运维管理平台,过程数据具备可衡量性和追溯性,可为各类检查评估工作提供依据,得到了集团内其他基地广泛关注。

  • 标签: FSS FOMS 运维管理 业务模型 数据流设计 评估