简介：摘要：作为一种新兴的能见度观测方式，图像识别系统目前还没有普遍应用于业务观测，因此它的观测准确度还需要进一步验证。对此，本文把图像识别系统与对应位置自动站的观测结果进行对比分析，以此来验证能见度图像识别系统的观测准确度，并对视频反演结果进行本地化订正，以便将其更好地应用于气象业务。

简介：摘 要：为落实党中央、国务院提出的“大众创业、万众创新”的重大部署，深入实施创新驱动发展战略，由科技部、财政部、教育部、国家网信办和中华全国工商业联合会共同指导在高校中举办的一项以“科技创新，成就大业”为主题的全国性创业比赛。在大学生中弘扬创新创业文化，激发全民创新创业的热情，掀起创新创业的热潮，打造推动经济发展和转型升级的强劲引擎。我们观察历年“互联网+”大赛和挑战杯获奖作品，发现openmv、opencv、树莓派、K210等图形处理技术在这些优秀作品中的应用很多。

简介：摘要：基于气象卫星地面站线上科普服务的需求，将全景图像及虚拟交互技术应用于气象卫星科普互动系统的设计中。通过创建气象卫星及地面接收站的虚拟运行环境，利用虚拟现实全景技术实现全景漫游效果。系统营造了一个开放性的网上探索学习环境，用户可在虚拟场景中通过人机交互获得知识，直观了解气象卫星及地面接收站的虚拟运行状态，并可观看实时的卫星对地观测图像。

简介：[摘要]伴随时代的持续进步及发展，环境污染相关问题备受社会各界的关注。而作为新型能源的一种锂电池，在动力电池领域当中呈现着良好的发展态势。在锂电池当中，电芯从属重要构成，其以正负极片及隔膜为主。可以说，电芯质量和正负极片相互间距离关联性较大，这就决定了对锂电池的正负极实施距离检测的重要性。故本文主要探讨以X光图像为基础对锂电池的正负极实施距离检测，便于今后更多技术员能够充分利用X光图像，高效落实对锂电池的正负极实际距离检测操作提供参考。

简介：【摘要】：在社会经济高速发展阶段，铁路货车运输发挥着重要作用。铁路货运检测为保障运输质量的重要手段。传统人工检测模式难以满足铁路货车高速、重载、大密度开行的发展趋势，为提高铁路货车故障检测工作效率，引入货车运行故障动态检测系统，保障铁路货车运行故障检测准确率。转向架故障为铁路货车的常见故障，而将图像识别技术运用在货车转向架故障检测中，可提高转向架故障检出率以及精准性，为铁路货车转向架典型故障维修提供专业性指导。

简介：摘要：乳腺癌是最常见的恶性肿瘤之一。然而，病理图像携带丰富信息，需要病理科医生耗费大量时间和精力才能确保准确诊断，乳房的病理图像处理已成为早期诊断乳腺癌的重要手段。采用医学图像处理来帮助医生尽早检测出潜在的乳腺癌，一直是医学图像诊断领域的热门话题。随着科学技术的日渐精进与发展，采用深度学习技术对病理图像进行精细的分类和分割，有助于提升诊断的准确性和效率，为乳腺癌患者带来更精准的治疗方案。

简介：摘要：本文讨论了弹性组织CT图像非刚性配准的影响因素和基本方法。阐述了弹性组织图像非刚性配准的意义，包括市场需求、应用前景和医学诊断的重要性。探讨了非刚性配准技术的最新进展和弹性组织CT图像配准的特点和挑战。在技术研究方面，提出了精度优化、效率优化、可重复性验证、鲁棒性验证以及比较和验证等方向。最后，指出当前研究存在的问题，并展望了未来的研究方向，包括对模型泛化能力和鲁棒性的更全面验证。

简介：摘要：随着制造业自动化程度的提高，工业机器人的应用越来越广泛。此外，加工过程中的振动和碰撞会导致工具的实际位置发生变化，因此每次工作前都需要重新对工具的实际位置进行标定，以确保机器人加工系统的精度。本文公开了一种机器人运动的平面校准系统，包括检测结构、相机装置及处理器，实现了精确、快速校准水平面。

简介：摘要：本研究聚焦于基于人工智能的动车组TEDS图像智能分析技术。通过建立高质量、多样性的数据集和采用轻量级算法，优化模型训练。在实现实时性的同时，引入硬件加速和分布式计算策略，提高系统效能。安全性方面，通过深入验证、隐私保护和安全审计机制确保系统的稳定性。研究结果显示，该技术在提高动车组系统效能和安全性方面具有良好的应用潜力。

简介：摘要：本文针对视频监控系统中低光照条件下的图像质量问题进行研究，提出了一种有效的低光照图像增强与恢复算法。通过分析低光照图像的特点和挑战，本研究提出了一种基于图像增强和图像恢复的算法，旨在提高监控系统在低光照环境下的图像质量，从而提升监控系统的性能和准确性。经过实验验证，该算法能够有效地增强低光照图像的细节，并恢复图像的亮度和对比度。

简介：摘要：计算机智能化图像识别技术与人们的生活密切相关，便于图像的传输、处理、识别等，并做到对图像信息的真实保存。为此，应用计算机智能化图像识别技术可帮助人们快速获取自身需求的信息，进而为决策判断提供有力依据。近年来，计算机智能化图像识别技术已经在众多行业领域得到推广应用，并表现出极高的应用价值。但在实际应用中也表现出一定的局限性，有待进一步研究。本文对计算机智能化图像识别技术进行研究分析，以提升其应用效果。

简介：  摘要：随着信息技术的飞速发展，光通信视频图像传输技术已广泛应用于各个领域。然而，视频图像传输过程中的信息安全问题日益凸显，如何保障传输数据的安全性和完整性成为了研究的热点。本文将对光通信视频图像传输中的安全加密技术进行深入研究，探讨现有加密技术的优缺点，并提出一种新型的加密方案，以提高视频图像传输的安全性。

简介：摘要:全球垃圾问题日益加剧，垃圾分类成为重要的环保任务。本研究结合深度学习与Yolov8图像处理技术，提出创新的智能废旧材料检测方法，通过综述现有智能垃圾分类技术，揭示其在复杂场景中的局限性，并在技术、社会、政策等方面讨论推行智能垃圾分类的可能性。详细介绍了所提方法的模型架构、工作流程、数据收集、训练过程，并通过精度曲线分析展示了模型的高性能。延伸研究验证了模型在多物体检测、各角度准确性方面的出色表现，结合用户调查提供实际应用参考。综合研究结果显示显著进展，为废旧材料处理提供可行解决方案，对未来垃圾分类研究具有重要意义。

简介：

简介：摘要：随着计算机图形学的快速发展，图像生成技术已经深入到三维模型的各个领域，从游戏设计到工业制造，从影视特效到虚拟现实，其应用日益广泛。然而，尽管技术取得了显著的进步，但依然面临着诸多挑战。本文将深入探讨图像生成技术在三维模型中的具体应用，同时剖析其面临的困难和应对策略。

简介：   摘要：本文阐述了实时的视频经虚拟软件加嵌实时的音频，音频采样频率和位深度结合虚拟软件声音延时的调整，确保图像与嵌入音频保持同步,解决视频加嵌后图像与声音的同步问题。

简介：摘要：随着社会对安全需求的不断提升，安防系统的重要性日益显著。传统的安防系统在应对复杂多变的安全威胁时往往显得力不从心。基于深度学习的图像识别技术以其强大的特征提取和模式识别能力，为现代安防系统注入了新的活力。本文旨在探讨深度学习技术在安防领域的应用及其带来的效益，具体分析了其在实时监控、异常行为识别和决策支持方面的应用。研究表明，深度学习技术在提升图像识别精度、减少误报率和提高响应速度方面具有显著优势，能够有效提升安防系统的整体效能。通过实例分析和实验验证，本文进一步探讨了深度学习技术在不同安防场景中的具体应用效果，指出了当前存在的挑战及未来发展方向。

简介：摘要：探讨了基于深度学习的大数据图像识别技术在实际应用中的研究进展。深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN），已在处理大规模图像数据方面取得显著成就。分析了这些技术在图像分类、目标检测和图像分割等领域的最新应用，重点讨论了面临的挑战及其解决方案，以及未来发展方向。

简介：

简介：摘  要本文指出采用准确的CPC分类号结合体现发明构思的进行检索是一种最高效的检索方式，但利用IPC分类号结合进行检索是一种最全面的检索方式，检索时遇到实际案例可灵活运用。