简介:动目标多观测点图像去模糊及三维重建是三维视觉检测与测量技术应用中的难题,而特征检测对去模糊及三维重建的结果影响较大。针对这个问题,提出了一种基于多观测点图像SURF特征配准及去模糊的三维重建方法。首先对图像进行SURF特征点检测并对这些特征点进行配准,根据配准的特征点求解Kruppa方程得到各视点图像的相机内外参数矩阵,进而求取图像的点扩散函数即模糊核并对图像进行去模糊处理。其次,提取图像中的SURF特征点并进行配准,求取任意两幅图像的仿射变换矩阵,获取多观测图像的像素点投影。最后根据SURF特征的配准及多观测的投影结果,对去模糊后的图像进行立体匹配,从而完成多观测图像的三维重建。实验结果表明提出的方法对多观测点图像去模糊及三维重建具有良好的效果。
简介:与传统宽波段成像系统相比,多光谱成像系统在性能表征、测试方法等方面有较大不同,而相关研究较为欠缺。因此,需要重点研究多光谱成像系统的综合性能评估方法。解决了目标光谱反射率等效控制、宽波段光谱维度的带内细分和标准靶标辐亮度调节等关键技术,设计了基于AOTF的多光谱成像系统二维鉴别率阈值测试平台及测试方法。在理论分析基础上,实际搭建了基于AOTF的可见光多光谱成像系统,叙述了系统标定方法和测试步骤,并基于所述方法在实验室条件下完成了系统空间分辨率、目标光谱反射率与对比度阈值的三维曲面测试实验。测试结果标明,所提出的方法可较好地反映不同谱段响应特性的差异,实现对多光谱成像系统的性能表征。基于该方法,可综合评估系统光谱分辨率、空间分辨率、灵敏度、对比度等性能指标,从而为多光谱成像系统性能的定量表征提供技术支持。
简介:长下坡线形道路是全国公认的交通事故多发点段,也是预防道路交通事故的重点和难点通过降坡、凿隧、取直等手段来改变道路线形改善道路环境,投入经费大、工程量大.且往往难以在短期内实现预防事故的目的。在兼顾道路对交通事故影响的前提下,把以人为本的价值观实务化、具体化,用人性化的设计理念预防和解决因人的因素造成的道路交通事故,通过红外测温和卡口等集成技术手段,将道路交通服务类信息的给予.与常态的宣传教育、限制、剥夺、强制性交通安全管理措施相结合.综合影响和干预、矫正驾驶人的不当行为,以较少的投入,有效解决短时间内无法改变长下坡道路线形产生的事故问题,进而达到减少长下坡线形道路交通事故高发的目的.是本实践研究的主要思路。