简介:摘要卓越绩效体系是国际上广泛认同的提升企业综合绩效和管理成熟度的评价方法,在众多世界级企业中得到推广应用。经过近三年的探索与实践,卓越绩效已成为国家电网公司常态化工作之一。企业现状诊断评价过程中存在模块与业务匹配度低、单一维度评价不够全面等局限性,卓越绩效与专业融合是卓越绩效深化应用的必经之路,也是解决上述问题的有效手段。国网宁波供电公司结合电力企业实际,构建了一套矩阵式评价体系,以增强卓越绩效管理和评价工作的有效性和专业纵向应用深度,推动公司管理精益化、过程精细化、考核精准化,促进“三集五大”体系高效运行,提升公司整理管理水平。基于该评价体系开展专业融合工作,对同类企业具有一定的借鉴意义。
简介:摘要:企业财务数据与业务数据的有机融合,不仅已经成为近些年来备受企业追捧的新型财务管理形式,更是已经成为企业财务管理工作的重要发展趋势,在整个企业管理中占据着至关重要的地位。鉴于个人实践研究经验与相关参考文献,以做好企业财务数据与业务数据融合的必要性作为全文的切入点,提出企业的综合性财务人员相对紧缺、缺乏财务数据与业务数据相融合的数据库、财务目标与业务目标相互背离、财务部门与业务部门缺乏有效的沟通等融合问题,并建议打造综合性财务管理团队,构建财务数据与业务数据相融合的数据库,对财务目标与业务目标进行整合,强化财务部门与业务部门之间的沟通交流,以期进一步推进我国企业管理效率与质量。
简介:为了解决基因选择困难问题,提出一种基于改进的K-means算法融合微粒群优化(IKPSO)的基因选择方法。该方法首先运用过滤法(Relief)对基因进行筛选,选择出对分类贡献大的基因构成备选基因子集;然后,利用改进的K-means算法将备选基因子集划分为一定数目的簇,并运用微粒群(PSO)对每一类簇进行搜索选择出相应类簇中的最优和次优基因构成最优特征基因子集;最后,训练支持向量机(SVM),并利用其分类的性能来评价获得的最优特征基因子集的质量。在两个典型的、公开的小样本的高维微阵列数据集上进行的实验,结果表明该IKPSO算法总体分类性能相对较好,并且与传统方法相比,IK-PSO分类性能得到显著的提高,证明了IK-PSO的可行性以及有效性。