简介:摘要:本文针对内蒙古珠江投资有限公司青春塔煤矿的顶板水害问题,展开深入研究,通过构建一套高效准确的顶板水害预测模型,并提出相应的防治策略。通过综合运用地质数据分析、数学建模及现代信息技术,本研究力图实现对顶板水害的早期预警与有效控制,以保障矿井安全生产,减少经济损失,促进矿区可持续发展。
简介:摘要:林木生长模型在林业规划中的应用旨在通过数学模型精确预测林木生长过程,为科学合理的林业管理决策提供支持。本文阐述了林业规划中林木生长模型的基本概念及其在实际应用中的重要性。分析了不同类型的林木生长模型在不同生态系统中的适用性和局限性,特别强调了如何根据不同地区和树种的特征选择合适的模型。进一步讨论了模型参数的确定方法及其对预测精度的影响,提出了优化模型的策略和技术手段。通过案例分析和实证研究,验证了林木生长模型在提升林业资源利用效率和保护生态环境方面的实际效果和经济效益。本文旨在为林业规划实践者和决策者提供理论指导和技术支持,推动林业可持续发展的实现。
简介:摘 要:在卷烟厂技术改造中充分发挥建筑信息模型(BIM)技术的优势,建立建筑物和设备设施三维仿真模型。将建筑设备设施等机电管线的二维图纸进行集成和可视化,在施工前期进行机电管线综合碰撞检查,优化设计图纸,实现施工图设计无错漏,施工场景的可视化模拟。便于消除传统建筑模式“先建后改”带来的弊端,减少在施工阶段可避免的损失和返工窝工的概率,有助于进一步提升施工效率,保证工程顺利施工。
简介:摘要:在信息化和数字化迅速发展的背景下,大数据技术的应用越来越广泛,对安全风险的管理和预警提出了新的挑战和机遇。本文旨在研究基于大数据的安全风险预警模型,以提高安全风险的识别、预测和预防能力。首先,本文介绍了大数据技术在安全领域的应用现状和相关理论基础。其次,构建了基于大数据分析的安全风险预警模型,通过数据收集、清洗、处理、分析等步骤,对潜在的安全风险进行监测和评估。随后,本文详细描述了模型的核心算法,包括机器学习和深度学习技术在风险预警中的应用。最后,通过实例验证和实证分析,评估了所提出模型的有效性和可靠性。研究结果表明,基于大数据的安全风险预警模型能够显著提升安全管理的预警能力,为风险防控提供了有力的技术支持。
简介:摘要:文章主要针对海绵钛在蒸馏时,因海绵钛钛坨直径大,毛细孔长且细小、海绵钛的热导率低,导致海绵钛蒸馏周期长、能耗高。通过对海绵钛钛坨分隔,来增加钛坨蒸馏表面积、减少分子扩散阻力,以此解决蒸馏周期长的问题。