简介:摘要多媒体网络是指由教师机、学生机、服务器和控制台联网而成的计算机系统,可以实现教师和学生、学生和学生之间点对点、点对面的通讯。在教学过程中,教师除了可以向每台学生机传送信息之外,还可以通过教师机观察每台学生机的屏幕信息,以达到对教学的反馈和监控;学生学习中的问题可通过网络向教师或同学提问,并进行网络对话。
简介:对学习者网络学习行为记录的标准是在线学习个性化研究和应用的基础。目前,SCORM标准结构的复杂性以及数据传递单一性等问题导致其无法获取完整的自身学习行为记录,特别是对于移动学习和个性化学习无法进行充分有效地支持。本文对xAPI(ExperienceAPI)规范下的网络学习模型进行了详细分析,对相关模型要素进行了语义成分分解,并针对学习管理系统(LMS)不同搭载源架构提出了基于xAPI学习记录的LMS网络系统三种架构的重构模式,从而支持xAPI规范下将LMS学习行为记录完整精确地传输到学习记录系统,实现跨学习环境的学习记录多维度分析,更好地支持数字化学习环境中的移动学习和个性化学习研究。
简介:本文提出了基于弹簧模型的定位算法MSRDH(MassSpringandRSSIDV—Hop)算法和NMSRDH(NewMassSpringandRSSIDV—Hop)。MSRDH算法和NMSRDH算法将节点与锚节点间最短路径抽象成弹簧模型,然后利用弹簧模型改进了DV—Hop全网平均跳距和节点到节点的最小跳数的取值方法,并通过增加全网弹簧系数来提高定位精度。MSRDH算法只是简单通过大量的公式推导来论述该算法,没有联系实际。而NMSRDH算法则是结合实际,比如结合节点的存储转发消息的过程,进行了详细阐述。另外,NMSRDH算法中对无线传感器节点做了进一步的改进,并且在全网泛洪时候比MSRDH算法少了一次。仿真结果表明,MSRDH算法和NMSRDH算法都比DV—Hop算法有更好的性能表现。