简介:综合了经典的协同过滤算法和基于网络结构的个性化推荐算法。项目同其他所有项目的相似度之和被认为是项目在个性化推荐系统中的初始推荐资源,然后通过二部图的网络结构将这种资源进行重新分配。同时考虑两个项目之间的相互作用关系,提出了最终的推荐算法。最后,根据用户未曾收集项目最终所获得的资源进行排序,向用户推荐资源最多的项目。通过考察项目之间相互作用可以发现,推荐系统的算法衡量指标不能同时达到最优。同时为了进一步增强算法的可扩展性,引入了一个度指数来调节算法,这样在实际应用中就可以根据需要,通过调整项目之间的相互作用以及项目自身的度指数,达到最好的用户体验和系统多样性。
简介:摘要:随着我国经济与科技水平的不断提升,各行业领域均在进行深化改革,以创新出更具科学性及技术性的科技技术,制定出可行性极高的施工措施,确保自身企业在市场之中占据一席之地。当前,电气自动化技术已经被广泛应用在了各企业生产及施工过程之中,此技术具有强综合性的作用特点,在电力系统之中应用此种技术,可以极大程度的提升用电效率。而该企业的人力支出成本也将在此种技术的广泛性普及应用之中有着进一步的提升。基于此,本文首先阐述了电气自动化技术在电力系统中应用的意义,并针对其现状进行分析,进而确定了该技术的应用方向,以及该技术在电力系统中的应用趋势,以供电力系统的相关技术人员做参考,推动该企业持续性发展的进程。