简介:支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是一种基于机器学习的模式分类算法,其在解决小样本、非线性及高维模式识别等问题中都表现出许多特有的优势。用SVM对液体火箭发动机的故障数据进行检测和诊断。通过对发动机仿真模型的9种故障数据的学习,能检测出18组故障数据中的17组,但有4组出现误报,对误报故障进行二次学习和再检测,能对这4种故障正确检测。经过对C75试车4种故障数据的学习,能正确检测其故障类型,进一步验证了该方法的正确性和可行性。
简介:在近日结束的中国航空工业第一集团公司科技期刊奖评选活动中,由中国燃气涡轮研究院主办的《燃气涡轮试验与研究》获得集团公司颁发的科技期刊奖三等奖。这是我院主办的科技期刊首次在集团公司科技期刊评选活动中获奖。
支持向量机用于液体火箭发动机的故障诊断
《燃气涡轮试验与研究》喜获中航一集团科技期刊奖三等奖