简介：摘要基于算法学习数据内部规律，进而对同类数据进行预测和判断的过程为机器学习。在体外受精-胚胎移植技术领域，基于机器学习算法建立的模型不仅可预测周期助孕结局，也可帮助胚胎学家挑选优质胚胎。本文共筛选出基于机器学习算法的周期结局预测模型和胚胎质量评估模型30个，其中基于传统机器学习算法模型28个，基于深度学习模型2个。采用受试者工作特征曲线的曲线下面积（area under curve，AUC）评价模型效果，基于传统机器学习算法的模型效果多不理想（0.60<AUC<0.86），深度学习算法准确率则较高（AUC>0.90）。完善的预测和评估模型有望提高助孕周期效率、标准化胚胎选择流程。

简介：摘要临床教师教学能力和教学研究能力是影响医学教育人才培养质量的关键因素，科学设计的临床教师培训将会直接提高临床教师的教学能力和教学研究能力。2017年12月，齐齐哈尔医学院启动临床教师培训，设计了学习-研究-实践为一体的教师共同体(简称学习-研究-实践共同体)，开展内容形式多样的临床教师培训。经过4期培训，共有332名临床教师完成培训，其中21.4%(71/332)的临床教师有自己主持的学院和省级教研项目；74.7%(248/332)的临床教师掌握了临床技能评估方法和临床教学规范；97.4%(323/332)的临床教师对培训效果感到满意。可见，基于学习-研究-实践共同体的临床教师培训有助于提高临床教师教学能力和教学研究能力，可以进一步推广。

简介：摘要目的通过训练生成对抗网络（generative adversarial network，GAN）模型，构建一种包括跨中线上颌骨缺损的虚拟重建方法，以期为临床提供参考。方法收集2015年6月至2022年6月于四川大学华西口腔医院影像科就诊的汉族成年口腔疾病患者CT资料，选择100例健康上颌骨及15例上颌骨缺损（5例单纯单侧缺损、5例单侧缺损并累及颧骨、5例跨中线缺损）CT数据。应用Mimics软件在健康上颌骨数据及其附近区域创建球型模体并模拟上颌骨缺损，分别为单纯单侧缺损、单侧缺损并累及颧骨、跨中线缺损，以原始图像为虚拟重建的正确参照；人工缺损与正确参照配对后分为训练集（70例）、验证集（20例）以及测试集（10例），前两者用于训练GAN模型，测试集用于评估GAN性能。15例上颌骨缺损CT数据导入训练完成后的GAN模型中进行虚拟重建，对单侧缺损分别采取镜像和基于GAN的方式进行虚拟重建，而对跨中线缺损仅采取基于GAN的方式进行虚拟重建，重建结果分为镜像重建组（10例）、单侧缺损GAN重建组（10例）和跨中线缺损GAN重建组（5例）。对测试集、镜像重建组、单侧缺损GAN重建组进行定量评价，定量指标为Dice相似性系数（Dice similarity coefficient，DSC）和95%豪斯道夫距离（95% Hausdorff distance，HD95），对各组结果进行单因素方差分析和Tukey检验。对测试集、镜像重建组、单侧缺损GAN重建组和跨中线缺损GAN重建组进行定性评分，对各组总分进行Kruskal-Wallis检验和事后检验（Bonferroni校正法）。结果测试集、镜像重建组、单侧缺损GAN重建组DCS（分别为0.891±0.049、0.721±0.047、0.778±0.057）和HD95［分别为（3.58±1.51）、（5.19±1.38）、（4.51±1.10）mm］的总体差异均有统计学意义（F=28.08，P<0.001；F=3.62，P=0.041）；其中，测试集DSC显著大于镜像重建组（P<0.05），测试集HD95显著小于镜像重建组（P<0.05）。测试集、镜像重建组、单侧缺损GAN重建组、跨中线缺损GAN重建组定性总分［分别为8（1）、6（2）、6（2）和4（2）分］的总体差异有统计学意义（H=18.13，P<0.001）；两两比较显示，测试集总分显著高于镜像重建组（P<0.05）。结论本项研究提出的基于GAN的虚拟重建方法，其单侧缺损虚拟重建效果优于镜像技术，亦可实现跨中线上颌骨缺损的虚拟重建。

简介：摘要目的探讨深度学习重建（DLR）较混合迭代重建（Hybrid IR）在改善胸部低剂量CT（LDCT）图像质量方面的效果。方法回顾性分析2020年10月至2021年3月在北京协和医院行胸部LDCT体检或因肺内结节定期复查的77例患者。对所有入组患者的影像资料进行不同算法重建，获得标准级别Hybrid IR图像、标准和强级别DLR图像。在3种图像的肺实质、主动脉、肩胛下肌及腋下脂肪内选取感兴趣区并测量其CT值和标准差，用于计算信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）。同时，由2名影像医师按照Likert 5分量表法对图像质量进行主观评分，且记录肺磨玻璃结节（GGN）的数量，并对其显示情况进行评分。2名医师评分不一致时由第3名医师评分决定。采用Kruskal-Wallis非参数检验对3种图像的主观和客观评分进行分析，若总体存在差异，则用Bonferroni校正检验进行组内两两比较。结果3种图像在肺实质、主动脉、肩胛下肌及腋下脂肪处的CT值差异均无统计学意义（P均>0.05），而图像噪声、SNR和图像的CNR差异均有统计学意义（P均<0.05）。其中标准级别Hybrid IR图像、标准和强级别DLR图像的CNR分别为0.71（0.49，0.88）、1.06（0.78，1.32）和1.14（0.84，1.48）。标准级别和强级别DLR图像均较标准级别Hybrid IR图像的主观和客观噪声低及SNR和CNR高，差异均有统计学意义（P均<0.05）。在对主要解剖结构（肺裂、肺血管、气管和支气管、淋巴结、胸膜和心包）和GGN的显示上，标准级别和强级别DLR图像评分明显优于Hybrid IR图像，差异均有统计学意义（P均<0.05）。结论与Hybrid IR相比，DLR可以明显降低LDCT图像的噪声，且对GGN的显示良好，有助于在较低辐射剂量水平时保证图像质量，从而改善采用CT行肺癌筛查及肺结节随访的安全性。

简介：摘要近年来，CT图像算法中基于深度学习的图像重建（DLIR）技术不断发展，日益成熟，目前已经逐步应用于临床实践中。DLIR算法较常规迭代重建算法具有在降低辐射剂量和图像噪声的同时不改变图像纹理，保持或提高解剖细节显示能力、总体图像质量和医生诊断信心的众多优势。因此，笔者重点就DLIR算法的原理、优劣势及其在人体各系统的临床应用进展进行综述，旨在进一步提高对DLIR算法的认识，并对其可能的应用情景提供借鉴。

简介：摘要深度学习图像重建算法是目前CT图像重建领域最为前沿的技术，随着算法的不断优化和模型泛化性的提升，适用人群和全身各部位的临床应用也在不断拓展，在疾病诊治中发挥了重要作用。深度学习图像重建算法能够降低图像噪声、消除伪影、避免“过度平滑”的视觉感观，提升主观诊断效能，并有助于CT检查中辐射剂量的降低。此外，深度学习图像重建算法不影响CT图像重建的速度，能够满足临床工作流的需求。随着对深度学习图像重建算法的不断探索以及临床应用的拓展，可以挖掘深度学习图像重建算法的潜在优势，提升CT临床应用的能力。

简介：摘要目的探讨自主学习教学模式在关节外科教学中的应用及效果。方法将2018年9月至2020年9月在解放军总医院第八医学中心实习的60名学生分为传统组（采用传统教学的方法）和自主学习组（采用自主学习教学模式），每组30名。比较两组学生一般情况、教学成绩（包括理论成绩和实践成绩）、能力评分（包括查阅文献能力、讲课能力、组织能力、沟通能力、团队合作能力）和主观评分（学习兴趣、教学满意度），并进行研究。采用SPSS 23.0统计软件进行独立样本t检验和卡方检验。结果自主学习组理论成绩[（87.63±7.01） vs. （79.56±7.08）]、实践操作成绩[（86.40±6.45） vs. （82.70±7.65）]、查阅文献能力[（16.33±2.45） vs. （14.50±2.27）]、讲课能力[（15.56±2.97） vs. （13.90±2.56）]、组织能力[（17.61±2.34） vs. （14.96±2.55）]、沟通能力[（17.06±1.91） vs. （14.53±1.96）]、团队合作能力[（16.23 ±1.71） vs. （14.76 ±2.32）]，各项评分都高于传统组，学习兴趣各项指标和教学满意度（教学形式和教学效果）指标也高于传统组，差异有统计学意义（P<0.05）。结论应用自主学习的教学模式培养实习学生，有利于提高学生的学习积极性，提升教学质量，为教学改革提供了新思路。

简介：摘要深度学习作为人工智能的一种方法，近几年才应用于胶质母细胞瘤(glioblastoma, GBM)的研究。大体上，该方法在GBM的应用主要分临床、病理及自身效果比较这三个方面。进一步细分，深度学习在GBM的临床应用又分为患者的预后判断、病变的诊断与鉴别诊断以及肿瘤的放疗三个方向；在GBM的病理应用分为分子及基因表达状态的判断、病理组织的识别。在深度学习方法上，用的最多的是卷积神经网络，其他的研究尚包括不同深度学习模型间的效果比较，源自不同MRI序列的深度模型建立等。本文就深度学习在GBM的应用展开综述。

简介：介绍新加坡职业教育体系与南洋理工学院办学特点以及新加坡护理教育与护理管理现状，汇报通过学习其优质、高效、完善的管理理念与管理机制而获得的工作启示，促进护理管理持续改进。

简介：摘要目的模拟式学习法（SBL）是指利用模拟技术创设出模拟病人和模拟临床场景，代替真实病人进行临床教学和实践的教育方法。模拟式学习不对病人造成伤害，可重复，减少不期望的干扰；可按要求创设任务或情景，重复练习技能，可以为个体量身定做训练项目；增加技能的保持和准确性，促进技能从课堂到真实情景的迁移；提高评估学生和住院医师培训的操作技能表现和诊断要求的标准。

简介：针对免疫学学科知识结构的特点，结合现代教学手段，精心设计并实施阶段性自主学习模式。教学实践证明：自主性学习模式不仅能提高学生的学习热情，激发学习兴趣。而且,有利于学生综合素质和创新能力的培养,并能突出以人为本，强调个性发展的教学理念，促进整体教学质量的提高。

简介：摘要目的探索CDIO模式在培养护生实践创新能力中的应用效果。方法将我院2015级120名本科护生作为对照组，2014级116名本科作为实验组。实验组在护理学基础实验教学中运用CDIO模式教学，对照组实行传统的演示授课模式。结果实验组学生自主学习能力明显高于对照组学生（P<0.05），实验组学生对CDIO教学模式的满意度为98.05%，带习教师认为这种教学模式可以显著提高护生的实践创新能力。结论运用CDIO模式运用到实验教学中，培养了护生的实践创新能力，提高了教学质量。

简介：摘要目前，学生对药理学的学习兴趣普遍不高，究其原因，与传统教学模式有着很大关联，为此，如何让学生主动走进医学大门，提高教学效率，是每一位教学工作者都需要面临的问题。本文阐述了我国药理学教学存在的问题，主要分析了在药理学教学中，采取哪些手段可以有效激发学生的学习兴趣。

简介：【摘要】目的 研究感觉综合训练对儿童学习障碍的治疗效果。方法 选取我院收治的 103例学习障碍患童为对象。基于双色球随机抽取，成立对照及观察两组；对照组仅予以专注力练习，观察组则施以感觉综合训练。 2个月后比对两组感觉综合评定量表评分及文化课成绩。 结果 观察组4项评分及 3项文化课优良率相较于对照组均呈现明显优越性，各项对比结果数据均差异显著（ p<0.05）。 结论 感觉综合训练干预能够有效改善儿童学习障碍症状，提高其成绩，值得在临床上推广。

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简介：我校承担了两个与心理学相关的国家级课题，根据我们在前期对我校高一学生的调查问卷、分析研究的实验中，发现这样一个严峻的事实：在我们许多学校的教育教学活动中，传统的应试观念、教育教学方式、手段，仍严重地影响着学生的自主学习，也制约着新一轮课程改革的顺利推进，因此，本人试图从心理学的角度，对影响学生自主学习的因素及采取的对策，作一初浅的探索，以供广大老师参考。

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简介：摘要目的观察阿司匹林对铝致痴呆模型大鼠空间学习记忆的影响，探讨阿司匹林改善铝致痴呆模型大鼠学习记忆功能障碍的作用。方法用腹腔注射三氯化铝的方法建立大鼠学习记忆障碍模型，并用阿司匹林进行实验性治疗。采用Morris水迷宫方法测试各组大鼠空间学习记忆能力的改变。结果大鼠经多次训练后，大鼠逃避潜伏期均呈缩短趋势，此现象表明大鼠空间学习记忆能力随训练次数增加而有所增强。但是大鼠在染铝后30d逃避潜伏期明显大于生理盐水对照组，两者比较差异有统计学意义（P<0.05）；而用阿司匹林治疗组在治疗15d后逃避潜伏期明显小于模型组，两者比较差异有统计学意义（P<0.05）。结论阿司匹林对铝致痴呆模型大鼠学习记忆功能障碍有明显的改善作用。

简介：摘要目的通过系统规范的护理查房，营造浓厚的学习氛围，让康复护士快速掌握儿童康复疾病知识。方法把康复知识的学习贯穿于整个护理查房中。结果康复护士通过护理查房，自身对康复知识的掌握有了提高，每个月的护理知识考核中显示康复护士的康复知识有了明显的提高。结论通过系统规范的护理查房能快速提高护士的自学能力及知识的掌握能力，提高护士的临床综合分析能力，有效促进和谐的护患关系。

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