简介:摘要本文以电流串联负反馈放大器为例,分析了负反馈对放大器动态性能的影响,并通过Multisim11仿真进行了验证。
简介:摘要:国家开放大学是以互联网为依托的一所没有围墙的大学,开放教育是随着现代信息技术的发展而产生的一种新型的教育形式,具体特征如下:一是开放性;二是教学技术的先进性;三是自主学习的灵活性;四是科学管理的规范性。开放教育是我国学习型社会建设的重要支点,是全民终身学习的桥梁,是具有中国特色的新型学习模式。
简介:英国开放大学的课程质量在整个远程教育界得到了高度的认可,甚至很多英国传统高校都将该校开发的课程材料作为指定参考教材。研究表明,英国开放大学的课程材料保持高质量水准的原因之一在于其课程的开发方式。为了揭示英国开放大学课程组工作模式的秘密,本研究采用质的研究范式,对与英国开放大学课程组密切相关的核心学术人员、学术辅助人员、辅导教师和责任教师四类角色的6位专业人员进行半开放问题的深度访谈,获得了50718字的英文材料,研究者选用了Nvivo11.0作为数据处理工具,对访谈数据进行了开放编码、主轴编码和选择性编码。研究揭示了英国开放大学课程组核心成员的角色与职责,阐述了参与式课程开发和领导式课程开发的两种不同开发模式,对课程组在申请与创设阶段、开发阶段和生产与发表阶段的工作任务进行了梳理,探讨了课程组开发方式保证课程质量的原因,同时也对影响课程组成效的四个主要因素做了深入的分析。
简介:摘要:介绍了一种60GHz~90GHz波导低噪声放大器模块的设计实现。波导低噪声放大器主要由波导微带转换结构、低噪声放大电路以及相应的偏置电路组成,在E波段内实现了较低的噪声系数和良好频响。该低噪声放大器的测试结果:增益37dB±1dB,噪声系数≤6.0dB,输出1dB压缩点≥15dBm,采用+5V供电,小型模块化设计,标准WR12接口,适用于E波段通信、雷达等测试测量领域。
简介:摘要目的研制基于深度卷积神经网络的放大蓝激光成像(ME-BLI)和放大窄带成像(ME-NBI)模式下早期胃癌识别系统,比较2种模式下模型的性能差异,并探讨模型训练方式对准确度的影响。方法回顾性收集ME-BLI和ME-NBI下的胃良性病灶和早期胃癌的内镜图像,共收集5个数据集和3个测试集:数据集1包括2 024张非癌和452张早期胃癌ME-BLI图片,数据集2包括2 024张非癌和452张早期胃癌ME-NBI图片,数据集3是数据集1和2的合集(共4 048张非癌、904张早期胃癌ME-BLI和ME-NBI图片),数据集4在数据集2的基础上增加62张非癌和2 305张早期胃癌ME-NBI图片(共2 086张非癌和2 757张早期胃癌ME-NBI图片),数据集5在数据集3的基础上增加62张非癌和2 305张早期胃癌ME-NBI图片(共4 110张非癌、3 209张早期胃癌ME-BLI和ME-NBI图片);测试集A包括422张非癌和197张早期胃癌ME-BLI图片,测试集B包括422张非癌和197张早期胃癌ME-NBI图片,测试集C是测试集A和测试集B的合集(共844张非癌、394张早期胃癌ME-BLI和ME-NBI图片)。根据5个数据集分别构建5个模型,分别评估其在3个测试集中的表现。通过以病灶为单位的视频测试,比较ME-NBI和ME-BLI模式下早期胃癌识别模型在临床环境下的性能差异,并与4名资深内镜医师进行比较。主要终点指标为早期胃癌的诊断准确度、灵敏度和特异度。采用卡方检验进行统计学分析。结果模型1在测试集A的表现最佳,准确度、灵敏度、特异度分别为76.90%(476/619)、63.96%(126/197)、82.94%(350/422);模型2在测试集B的表现最佳,准确度、灵敏度和特异度分别为86.75%(537/619)、92.89%(183/197)、83.89%(354/422);模型3在测试集B中的表现最佳,准确度、灵敏度和特异度分别为86.91%(538/619)、84.26%(166/197)、88.15%(372/422);模型4在测试集B的表现最佳,准确度、灵敏度和特异度分别为85.46%(529/619)、95.43%(188/197)、80.81%(341/422);模型5在测试集B的表现最佳,准确度、灵敏度和特异度分别为83.52%(517/619)、96.95%(191/197)、77.25%(326/422)。根据图片识别早期胃癌,模型2~5的准确度均高于模型1,差异均有统计学意义(χ2=147.90、149.67、134.20、115.30,P均<0.01);模型2和3的灵敏度和特异度均高于模型1,模型2的特异度低于模型3,差异均有统计学意义(χ2=131.65、64.15、207.60、262.03、96.73,P均<0.01);模型4和5的灵敏度均高于模型1~3,模型4和5的特异度均低于模型1~3,差异均有统计学意义(χ2=151.16、165.49、71.35、112.47、132.62、153.14,176.93、74.62、14.09、15.47、6.02、5.80,P均<0.05)。以病灶为单位的视频测试结果显示,医师1~4的平均准确度为68.16%;模型1~5的准确度分别为69.47%(66/95)、69.47%(66/95)、70.53%(67/95)、76.84%(73/95)和80.00%(76/95)。模型1~5之间、模型1~5与医师1~4之间的准确度比较差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论基于深度学习的ME-BLI早期胃癌识别模型具有较好的准确度,但诊断效果略差于ME-NBI模型;ME-NBI联合ME-BLI早期胃癌识别模型的诊断效果优于单独模式下的模型;增加ME-NBI图片数量,尤其是早期胃癌图片,可以提高ME-NBI模型的灵敏度,但特异度有所下降。
简介:互联网技术的广泛应用、OER和MOOCs的蓬勃发展、普通高校和企业大规模加入在线教育发展行列,给世界各国开放大学既带来了巨大机遇,也带来了严峻挑战,如何应对高等教育变革实现可持续发展已经成为世界各国开放大学面临的共同问题。本文在梳理分析欧洲四国(英国、西班牙、德国、葡萄牙)开放大学基本情况和发展近况的基础上,归纳总结了四国开放大学校长有关高等教育变革与开放大学可持续发展的重要思想和观点,包括高等教育的变革趋势、MOOCs及其发展前景、远程高等教育领域的竞争与合作等;分析了欧洲四国开放大学的发展战略,包括各自面临的挑战及当前的战略愿景、可持续发展与国际化、开放大学的虚实之辨等等,以期对我国开放大学的建设发展和战略决策有所启示。