简介：

简介：20多年前用分析头发中微量元素钴的方法对冠心病犯心肌梗塞，高血压会不会脑中风进行预测预报获得成功。其后用ICP方法检验头发中35元素对被检者犯癌症可能进行预测预报获得成功，并依据元素平衡原理安排食疗可以防癌，做到“治未病”。老年痴呆症症在发病前在头发检验时亦有明显征兆，也是可以预测并用食疗法预防。其实，人们每年只要进一次头发检验即可做到预防心梗、

简介：为探讨天气变化与人类健康的关系，预报影响人体健康的疾病信息，在统计天气变化与慢性疾病发病关系的基础上，推导出了日平均气温与哮喘、癌症、脑血管疾病、呼吸系统疾病四种疾病的数学表达式。结合利用业务预报的气温要素值与天气形势，对影响人体健康的天气信息作出预报，并通过“221”等声讯媒体服务于首都百姓。这一实践结果表明，天气变化影响人体健康的信息与预报的问世，为北京地区的群众防病和提高健康水平发挥了一定的作用。

简介：一、夏季蝗虫发生概况（一）东亚飞蝗今年东亚飞蝗夏蝗总体为中等发生，全国发生1077万亩，略轻于上年。其中，环渤海湾、黄河滩区、华北湖库大部蝗区中等发生，其他蝗区偏轻或轻发生。

简介：会商制度是延续了几十年的目前气象台站仍普遍采用的天气预报制作的最后关键环节。得到正确的预报结论是会商的主要目的，也是预报员能力的体现，但现在的会商制度背后预报员的从众行为却直接影响着预报质量。因此，探讨如何避免预报员的从众行为所造成的预报失误是很有必要的。

简介：电视天气预报中的商业广告利用电视天气预报栏目做特约、插人广告画面在全国许多省、市电视台已广泛开展，对于气象部门来说，自己制作节目，开展广告业务还是一个新的问题，这就需要从事这项工作的人员必须要了解和熟悉广告业务了解和掌握《广告法》，同时要了解广告客户...

简介：在分析地质灾害气象预警预报的业务基础上，考虑到提供地质灾害预警预报功能服务的共享，提出了一种云计算平台上的GIS服务动态聚合的地质灾害气象预警预报系统的分布式体系架构，并将其应用于全国地质灾害预警预报平台中。应用实例表明该动态聚合服务实现了地质灾害气象预警预报分布式数据的服务功能共享。

简介：详细介绍了美国气象业务的发展，阐述了在其预报业务发展中的一些问题，并对美国气象业务发展提出了相关的建议。

简介：摘要结合笔者工作经验，本文就水文预报及其发展方向进行研究分析，并探讨分析了水库调度存在的问题及其发展趋势，以供参考。

简介：由于河北省张家口市所处地理位置、水文气象、植被特点等诸多因素的特殊性，本地区的洪水预报相对空白，鉴于此，简要介绍了张家口市所在流域的特点，并对位于张家口市上游的桑干河流域代表性控制站石匣里水文站的暴雨洪水特性作了分析，建立了石匣里水文站的洪水预报方法，为张家口的洪水预报提供了相对可靠的理论性成果。

简介：青海省地震预报走过了30多年的发展历程，取得过令人喜悦的成绩，也有一些失败的教训，展望未来对地震预报还应建立信心。

简介：小麦赤霉病回归预报模型的残差分布存在着不对称现象,残差分布不对称现象是由高槓杆点所引起。由于这些试验点的残差存在着数理统计意义上的不合理性,从而导致了回归系数Ls估计的误差。针对这些问题本文提出小麦赤霉病预报的修正回归模型。数学证明和实例说明,修正回归模型要优于常规回归模型。对离散型应变量的农气回归问题,修正回归模型具有普遍意义。

简介：流感病毒变异快，变异后的病毒传播或感染能力不同，这使得每年的流感情况都很难提前准确预报。近日，在美国《科学转化医学》杂志上发表了题为“Evolution-informedforecastingofseasonalinfluenzaA(H3N2)”的文章，该文作者开发出了一种类似天气预报的新工具，可以预测甲型H3N2流感。

简介：用ＥＣＭＦ作为基本资料，对北半球超长波进行分型后，做寒潮中期预报。并对伴随寒潮天气出现的灾害性天气采取逐步逼近的预报方式，制作了冬半年天气服务预报系统，实现了预报客观自动化。

简介：电视天气预报节目以其知识性、服务性为广大观众所接受,其艺术表现性也越来越为大众所关注.如何提高节目的自身表现力,满足公众需求,与观众产生共鸣,这是节目制作人员一直探索的课题.本文就上述问题着重谈一谈色彩表现.

简介：摘要

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简介：摘要隧洞在施工过程中往往会出现众多的不良地质，为确保隧洞施工安全，超前地质预报是隧洞施工中必须开展的一项工作。本文以新疆某隧洞为研究对象，采用地震法和地质雷达两种方法对掌子面前方不良地质开展超前地质预报。通过现场开挖对比，验证了采用地震波和地质雷达相结合的方法可对隧洞前方不良地质进行有效识别，从而起到预报预警及避免地质灾害发生的作用。

简介：本文就影响皖南山区的天气形势、各种物理量场的特征并结合积累的预报经验进行分析，从而归纳总结出产生降水的几种天气形势以及在预报中行之有效的物理量预报指标。

简介：2014年1月2日至8月2日，中国气象局国家气象中心强天气预报中心郑永光研究员以访问学者身份赴美国俄克拉何马大学（OU）风暴分析和预报中心（CAPS：CenterforAnalysisandPredictionofStorms）开展了合作研究。访问期间郑永光还与美国国家环境预报中心（NCEP）环境模拟中心（EMC）集合预报组、风暴预报中心（SPC）、美国国家强风暴实验室（NS-SL）等单位的部分科研人员进行了交流。