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  • 简介:摘要随着有线电视网络不断的扩大及用户的增加使得网络的管理相对的停滞,传统的管理方式已经远远不能满足今后的发展需求,因此,广电网络资源管理系统架构,系统功能及实现系统功能所用的一些主要技术手段。而GIS技术在广电网络资源管理中的一些应用,也是提高有线电视网络运营的工作效率和竞争力的方法。

  • 标签: 广电网络资源管理 设计 GIS技术 网络运用 应用
  • 简介:摘要本文对2009年初中生运用学习机在网络上获得英语知识、提高英语听力技能和英语解题能力进行了归纳和分析,并对如何有效地运用网络资源获取英语知识和提高英语听、说能力提出了几条建议。

  • 标签: 网络资源 英语教学 应用
  • 简介:摘要随着现代信息技术的飞速发展,网络资源已经在各行各业中表现出自己强大的优势。尤其在教育行业,给教学方式带来了巨大的变革。美术除了是一门单独的专业学科以外,对于非专业的人来说是一门能够提高个人综合素质、培养气质、提高审美意识的学科,因此在高中课程中美术教学也十分重要。而新的课程标准要求高中美术教学中要注重加强培养学生自主学习和探究的能力,恰好网络资源和技术的出现使传统的教学方式得到改变,恰当应用在高中美术教学中,能使学生的自主能力和创造力得到解放。

  • 标签: 高中美术教学网络资源应用
  • 简介:摘要目的探讨基于网络资源共享课程教学方式在诊断学教学中的应用效果。方法采用试验对照方法,于2019年9月至2020年7月,选择湖南医药学院2017级五年制临床医学专业720名学生为研究对象,将其随机分为试验组和对照组,每组360名学生。在诊断学授课中,试验组采用基于网络资源共享课程教学方式,对照组采用线下传统教学方式。教学结束后,比较两组学生理论考核结果,采用问卷调查试验组学生对基于网络资源共享课程教学方式应用效果的评价。结果试验组学生期中理论测试成绩[(83.25±5.72)分],优于对照组学生[(78.02±5.39)分];试验组学生期末理论测试成绩[(85.14±7.65)分],优于对照组学生成绩[(77.36±7.45)分],其差异均具有统计学意义(均P<0.01)。问卷调查结果显示,85.0%(306/360)的试验组学生认为诊断学网络资源共享课程教学方式对其自主学习能力的提升帮助很大。结论基于网络资源共享课程教学方式有助于提高诊断学的教学效果,增强学生自主学习能力。

  • 标签: 网络资源共享课程 教学方式 诊断学 学习效果
  • 简介:也就是说IP电话话费只为公网话费的38%.根据我公司2000年上半年电话费单统计,因此有30路中继线的IP电话系统需占用128K的上网带宽,  3.3工地监视实时图像在网上的传输和查阅

  • 标签: 三峡工程信息 信息网络资源 功能开发
  • 简介:摘要: 突如其来的这场新冠肺炎疫情的战争打的人们措手不及,疫情的爆发打破了我们日常生活、工作、学习的方式,疫情的到来对教育行业来讲是重磅一击。大中小院校开学时间无法确定,停学不停课的相关政策要求也陆续开展,为了保证教学的顺利进行采用了线上教育,线上教学成为了当下最重要的教学途径。录播平台、直播平台等各大平台蜂拥而上,网络资源的利用率极高,随之而来的也是线上教学面对的问题,就 疫情背景下小学语文线上教学中网络资源利用现状及对策研究进行如下探讨。

  • 标签: 疫情 小学语文线上教学 网络资源
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  • 简介:自主学习是学者主动和积极地为自己的学习行为负责任的表现。本科生作为国家高等教育培养的人才,应具备一定的英语自主学习能力。本研究通过问卷调查和访谈的方式,以广东某高校的本科生作为研究对象,研究非英语专业学生的网络英语自主学习现状。对网络自主学习的态度以及分析积极态度和焦虑态度的原因,并且探讨如何把网络学习资源运用到英语教学上。

  • 标签: 网络学习 英语自主学习 现状 积极态度 焦虑态度
  • 简介:摘要:随着社会的发展与科技水平的提高,互联网技术已经融入到各行各业的发展中,教育行业也受到积极的影响。新课程改革顺利推进的今天,在基础科目的语文课堂,改变传统的教学模式,以新兴的多媒体技术辅助教学,将给学生带来新奇感,有利于激发学生的学习兴趣、加深对教材内容的理解。教师在利用网络资源时,要与教材内容巧妙融合,对于语文教学的优化将有非常大的帮助。这里就网络资源融入初中语文课堂做简单论述。

  • 标签: 网络资源 农村初中 语文课堂 教学质量
  • 简介:网络资源共享平台是一个培养学生自主学习能力的途径,具有转变教学模式、突出学生的认知主体地位、提高教学质量的作用。《中医诊断学》通过网络教学综合平台的数字化资源库上传,实现《中医诊断学》教学资源网络共享,成为《中医诊断学》自主学习的方法和途径。

  • 标签: 《中医诊断学》 网络资源共享 自主学习
  • 简介:摘要:随着科技的不断进步和发展,我国经济也得到了飞速的发展。在如今网络时代背景下,“互联网+”已经进入到教育行业。传统的教育方式和方法已经无法满足学生的实际需求,所以在教学中互联网的存在就尤为重要。“互联网+”在课堂中的应用,可以优化教学模式,加强课堂氛围,提高教师的教学效率也可以培养学生的综合素养。

  • 标签: 互联网 初中英语教学 网络资源
  • 简介:精品课程建设的深入发展,要求课程网络资源建设重点从建设过渡到共享和应用上来,实现精品课程网络资源建设的可持续发展。文章从多个层面分析了影响精品课程网络资源可持续发展的因素,并提出相应的意见和建议。

  • 标签: 精品课程 网络资源 可持续发展 思考
  • 简介:摘要:通信网络资源是南水北调自动化调度系统运行的基础,通信网络资源管理能有效提升自动化调度系统安全平稳运行的质量;能准确有效的判断故障点,对于故障定位和快速处理故障有极其重要的作用;可以为有关部门提供准确的资源动态信息,为通信网络规划、带宽扩容提供辅助决策,为设计施工提供依据,同时能对通信网络资源的利用状况以及使用情况进行统计分析。鉴于此,本文主要分析通信网络资源管理系统在南水北调中线工程中的应用。

  • 标签: 资源管理 通信网络 自动化调度 南水北调
  • 简介:摘要:互联网模式指的就是在电子信息技术不断普及和推广的时代背景下出现的“互联网+教育”的发展模式,这种教育模式突破传统教育以人力授课为主要媒介,以传统教具为主要学习工具的局限性。幼儿教育工作者需要从当前幼儿园网络资源管理与应用现状出发,从网络资源与建设等角度入手提高网络资源的利用效率。

  • 标签: 互联网 幼儿园 网络资源
  • 简介:摘要:本文对云计算平台下的计算机网络资源调度优化方法进行了综合分析。在静态资源调度方法方面,讨论了基于启发式算法和数学优化模型的优势和不足。在动态资源调度方法方面,探讨了负载预测和机器学习方法的优势和不足。进一步,讨论了基于混合方法和智能算法的资源调度优化策略,并分析了它们在边缘计算和物联网中的应用前景。通过对不同资源调度方法的综合分析,本文旨在提供对云计算平台下的计算机网络资源调度优化方法的全面了解,为相关研究和实践提供指导。

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  • 简介:摘要:近年来,随着通信技术的不断发展,5G网络已经逐渐商用,并备受关注。而在5G网络尚未完全普及的情况下,6G网络已成为人们关注的新热点。6G网络将具有更高的速度、更低的延迟,将会对通信行业带来革命性的变化。而在6G网络中,资源管理和优化算法的研究将起到至关重要的作用。本文主要分析基于人工智能的6G网络资源管理和优化算法研究。

  • 标签: 6G网络 人工智能 资源管理 优化算法
  • 简介:摘要:随着5G网络的部署,大量新业务快速涌入,给网络资源管理带来了巨大挑战。由于用户需求和业务类型的高度动态性,导致网络资源利用率较低的问题突出。为实现5G网络的高效协同,迫切需要一种智能化的网络资源优化方法。

  • 标签: 智能化 大数据驱动型 5G网络资源 优化方法
  • 简介:摘要:随着移动互联网的快速普及和物联网应用的不断增长,5G网络作为下一代移动通信技术,正逐渐成为通信领域的重要发展方向。5G网络具有更高的带宽、更低的延迟和更好的网络覆盖能力,能够支撑更多复杂的应用场景,如智能城市、自动驾驶等。然而,5G网络的高速发展也给网络资源管理带来了前所未有的挑战。传统的网络资源管理方法已经无法满足5G网络高效、智能、可靠的需求,因此急需新型的资源优化方法来应对这一挑战。本文主要分析面向智能化的大数据驱动型5G网络资源优化方法。

  • 标签: 5G网络 大数据分析 深度强化学习 资源优化
  • 简介:摘要:本文旨在研究基于人工智能的移动通信网络资源调度与管理算法。本文介绍了移动通信网络资源调度与管理的背景和现状,然后针对其中的挑战和问题,提出了基于人工智能的算法研究方向。接着,详细探讨了几种典型的人工智能算法,包括深度学习、强化学习和群智能算法,并分析了它们在移动通信网络资源调度与管理中的应用潜力。最后,通过案例分析,验证了基于人工智能算法的移动通信网络资源调度与管理的有效性和优势。本研究对于提高通信网络资源利用率、提升用户体验具有重要意义。

  • 标签: 基于人工智能 移动通信网络 资源调度 资源管理 算法研究
  • 简介:摘要:随着无线网络用户数量的激增和流量模式的复杂化,传统的网络资源分配方法已难以满足当前的服务质量要求。本文提出了一种基于人工智能的无线网络资源优化分配算法,旨在实现频谱、带宽和功率等关键资源的高效动态分配。通过机器学习模型,算法能够预测用户行为和网络流量模式,从而在城市中心、郊区和室内环境等不同场景下实现资源的最优分配。在高用户密度的城市中心,算法特别强调降低延迟和提高连接稳定性;而在信号覆盖较差的郊区,则更注重提高信号覆盖范围和质量。此外,本文还通过实际案例分析,如大型活动期间的网络性能数据,评估了算法在高负载条件下的表现,并据此提出了改进措施。

  • 标签: 无线网络 资源分配 人工智能 机器学习 网络优化