简介:推动项目对接助推经济发展中国·福建项目成果交易会已成功举办三届,成为福建集聚项目、技术、资金、人才等生产要素的平台,成为福建推进科研成果转化成生产力及对外开放和深化改革的载体,在国内外产生广泛的影响。到中国·福建项目成果交易会找项目、“找机遇”,已形成许多企业、科研院所的共识。前三届“6·18”已推出国内外各种项目成果2万多个、企业技术难题2200多个,成功对接7000多个,总投资超过ll00亿元。近日落幕的第四届福建项目成果交易会就像是政府主持的一场项目成果“盛宴”:海内外高校、科研机构提供了6500多个精美“菜肴”,众多带着技术需求而来的企业家大快朵颐,对接成功3825个项目,总投资700多亿元。通过这一平台,全省累计有4500多家企业与全国各地的高等院校、科研单位建立了技术合作关系,有力地推动了福建经济的发展。
简介:摘要分化型甲状腺癌(DTC)容易出现复发和转移,除了甲状腺球蛋白(Tg)及其抗体、超声和131I全身显像(WBS), 18F-FDG PET/CT在DTC复发或转移诊断和评估中的应用也越来越多,并显示出明显优势。该文主要综述了18F-FDG PET/CT在131I WBS阴性而Tg阳性(131I WBS-/Tg+)时DTC复发或转移灶的定位、评估病灶分化程度、预测预后、指导131I治疗及其在中高危DTC术后再分期和指导治疗决策中的价值。
简介:目的:探讨18F标记抗人表皮生长因子受体2(HER2)亲和体探针在HER2过表达胃癌中的示踪作用。方法化学合成制备C末端含半胱氨酸的抗HER2亲和体ZHER2瞷342,通过双功能螯合剂1,4,7-三氮杂环壬烷-1,4,7三乙酸的马来酰亚胺衍生物(NOTA-MAL)与巯基的加成反应合成NOTA-MAL-Cys59-ZHER2:342偶联物(简称偶联物),经18FAl一步法定位标记制得新型HER2靶向分子探针18FAl-NOTA-MAL-Cys59ZHER2瞷342(简称探针),并经高效液相色谱法(HPLC)进行质量控制。构建NODSCID鼠HER2高表达胃癌NCIN87移植瘤模型。进行体外细胞摄取、阻断、竞争结合实验和模型鼠microPET显像以评价探针的靶向能力。结果18F标记探针放化纯度>95%。细胞结合实验显示HER2过表达NCIN87细胞对18F标记亲和体的摄取速度快,孵育15min后接近摄取高峰,约(7.48±0.49)%ID。阻断HER2后,细胞对标记物的摄取水平显著下降,15min为(0.85±0.09)%ID(P<0.05),说明NCIN87对亲和体的摄取是通过HER2所特异性介导的。细胞竞争结合实验测得IC50为9.4nM,说明探针与HER2结合亲和力高。NODSCID鼠microPET显像肿瘤摄取高,30min为(7.22±0.24)%ID/g。阻断组microPET显像肿瘤摄取显著降低,1h为(2.56±0.11)%ID/g(P<0.05)。探针主要经肾脏排泄。结论新型探针标记方便,对HER2过表达胃癌靶向能力强。
简介:摘要目的探讨治疗前18F-脱氧葡萄糖(FDG) PET/CT摄取异质性在人表皮生长因子受体2(HER2)阳性转移性乳腺癌靶向治疗效果预测中的作用。方法回顾性分析2012年5月至2018年4月复旦大学附属肿瘤医院的29例HER2阳性转移性乳腺癌患者[均为女性,中位年龄52(32~69)岁]临床、病理及治疗前18F-FDG PET/CT影像资料,患者均接受曲妥珠单克隆抗体(简称单抗)一线治疗。对患者进行中位时间35(6~87)个月的随访。分析临床、病理相关特点及PET/CT代谢参数与患者无进展生存期(PFS)、总生存期(OS)之间的关系。通过Cox单因素分析筛选变量,将P≤0.01的变量纳入多因素Cox比例风险回归模型进行分析。采用时间依赖性受试者工作特征(ROC)曲线评价Cox回归模型的预测效能。生存曲线依据Kaplan-Meier法绘制,采用log-rank检验进行比较。结果29例患者中位OS为30(6~83)个月,中位PFS为10(2~29)个月。单因素分析结果示PET/CT瘤间摄取异质性指数,包括最大标准摄取值(SUVmax)最高病灶与最低病灶的SUVmax比值[SUVmax-R;风险比(HR)=8.6(95% CI: 2.7~27.8),P<0.001]、平均标准摄取值(SUVmean)-2.5[标准摄取值(SUV)阈值为2.5]比值[SUVmean-2.5-R;HR=2.6(95% CI:1.2~5.9),P=0.020]、肿瘤代谢体积(MTV)-2.5比值[MTV-2.5-R;HR=2.4(95% CI:1.1~5.2),P=0.030]和总病灶糖酵解量(TLG)-2.5比值[TLG-2.5-R;HR=3.2(95% CI:1.4~7.4),P=0.008]均与PFS有关,但与OS均无明显关系(均P>0.05)。多因素分析结果显示SUVmax-R为影响PFS的独立危险因素[HR=6.8(95% CI: 1.8~26.1),P<0.01]。SUVmax-R的ROC曲线下面积为0.747,以1.8作为界值,SUVmax-R可以有效地区分曲妥珠单抗受益与非受益人群(PFS:15.0与7.0个月;χ2=18.68,P<0.01)。结论PET/CT瘤间摄取异质性指数SUVmax-R是HER2阳性转移性乳腺癌患者靶向治疗的独立预后因素,能够早期预测靶向治疗效果。
简介:目的:研究前列腺癌骨转移18F-脱氧葡萄糖(18F-fluorodeoxyglucose,18F-FDG)PET/CT代谢参数与血清肿瘤标志物的相关性。方法:回顾性分析2012年1月—2014年12月于山东大学附属山东省肿瘤医院入院1周内行18F-FDGPET/CT检查的48例前列腺癌患者的资料,通过18F-FDGPET/CT图像获得病灶数量、最大标准摄取值(maximumstandardizeduptakevalue,SUVmax)、平均SUV(meanSUV,SUVmean)、肿瘤代谢体积(metabolictumorvolume,MTV)和总病灶糖酵解值(totallesionglycolysis,TLG),并与患者同期血清肿瘤标志物总前列腺特异性抗原(totalprostate-specificantigen,tPSA)、游离前列腺特异性抗原(freeprostate-specificantigen,fPSA)和碱性磷酸酶(alkalinephosphatase,ALP)进行相关性分析。结果:对于发生骨转移的前列腺癌患者,骨转移灶数量为8个是预测前列腺癌患者总生存期(overallsurvival,OS)的最佳界值点,并以此将患者分为无骨转移组、局限性骨转移组(1~8个)和弥漫性骨转移组(>8个)。除局限性骨转移组与无骨转移组间ALP水平差异无统计学意义外,各组间tPSA、fPSA和ALP水平差异均有统计学意义。骨转移灶的数量与患者同期tPSA、fPSA和ALP水平均呈正相关(r=0.604,P=0.02;r=0.531,P=0.03;r=0.478,P=0.018)。除前列腺癌骨转移灶SUVmax与同期ALP水平,以及SUVmean与同期fPSA、ALP水平相关关系不显著外,其余均有相关性。结论:前列腺癌患者骨转移灶数量为8个是预测前列腺癌患者OS的最佳界值点;tPSA、fPSA和ALP均可作为评价前列腺癌弥漫性骨转移的临床血生化指标;ΣMTV和ΣTLG联合同期tPSA、fPSA和ALP水平在评价前列腺癌患者骨转移程度方面优于SUVmax和SUVmean;ΣTLG可用于评价前列腺癌患者的预后。
简介:摘要目的探讨基于18F-脱氧葡萄糖(FDG) PET-CT代谢参数风险模型在预测非小细胞肺癌(NSCLC)表皮生长因子受体(EGFR)基因突变中的价值并评价其效能。方法回顾性分析2017年1月至2018年6月中南大学湘雅二医院有EGFR检测结果且治疗前接受本院18F-FDG PET-CT显像的105例NSCLC患者,根据EGFR是否突变将其分为EGFR突变组(n=40)和EGFR野生组(n=65)。采用独立样本t检验和Mann-Whitney U检验及χ²检验比较两组患者间多种因素差异,使用多因素logistic回归筛选独立影响因子,构建风险预测模型和列线图。以受试者操作特征(ROC)曲线评价模型诊断效能,通过Hosmer-Lemeshow(H-L)检验评价模型的校准度。结果EGFR野生组和EGFR突变组NSCLC患者中性别、吸烟史、血清癌胚抗原(CEA)水平、肿瘤长径、病理类型、甲状腺转录因子-1(TTF-1)表达、天冬氨酸蛋白酶A(NapsinA)表达等差异有统计学意义(P<0.05)。EGFR突变组患者的肿瘤代谢体积(MTV)与病灶糖酵解总量(TLG)分别为4.4(4.5,37.1)cm3、46.6(21.2,118.2),EGFR野生组患者的MTV与TLG分别为7.4(3.2,13.5)cm3、95.4(26.4,345.1),EGFR突变组患者的MTV与TLG均显著低于野生组,两组差异具有统计学意义(Z=-2.452,P=0.014;Z=-2.379,P=0.017)。ROC曲线分析显示最大标准摄取值(SUVmax)、MTV和TLG预测EGFR基因突变的曲线下面积(AUC)分别为0.597、0.643和0.639。多因素logistic回归分析表明性别、肿瘤长径、SUVmax、MTV是预测EGFR突变的独立影响因素,其比值比[OR(95%可信区间)]分别为3.811(1.508~9.629)、1.679(0.899~3.136)、0.928(0.848~1.015)和0.924(0.865~0.986)。建立风险预测模型和列线图,经ROC曲线评价模型的灵敏度为80.0%,特异度为66.2%,阳性预测值为68.8%,阴性预测值为75.3%,AUC(95%可信区间)为0.775(0.687~0.864)。经H-L检验显示该模型具有较好的准确性(χ²=3.872,P=0.869)。结论基于18F-FDG PET-CT代谢参数风险模型在预测NSCLC患者EGFR基因突变中有较大的应用价值。
简介:摘要: