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283 个结果
  • 简介:按照中国气象局2012年地面气象观测业务改革要求,陕西省100个地面观测站从4月1日起进行业务调整,基准站和基本站调整观测任务,所有国家级气象台站取消了天气报(加密天气报),采用观测资料实时数据文件(简称“长Z文件”)方式上传观测数据。地面测报业务软件由以前的3.0.22升级到V4.0.1版,此软件是在原软件的基础上,修改了部分功能,其中变动最大的是在“数据维护”菜单下增加了“正点地面观测数据维护”功能。做好正点数据维护,是确保台站提高长Z文件数据可用性的重要途径。

  • 标签: 地面气象观测 观测数据 维护方法 正点 地面观测站 业务调整
  • 简介:探空报错码纠正方法由于通信线路的干扰以及其它原因,探空报经常出现变码、错码、掉码等现象。根据本人多年来的业务实践和经验,对探空报出现的变码、错码以及报文格式错误等现象,提出以下四点纠错方法。1五码纠错出现非五码一组的报文时,可将报文前五码组合成一组,...

  • 标签: 探空 错码 纠正方法 层次代码 时间组 纠错方法
  • 简介:1地磅遭受雷击实例2006年8月、9月福清出现强雷暴,雷击事件频繁,而处于暴露场合的地磅系统首当其冲,南方铝业(中国)有限公司、福清天润粮油饲料实业有限公司、福清天宇钢铁公司的地磅系统均遭受雷击。8月17日福清天润粮油饲料实业有限公司地磅的8个传感器和电脑均被雷击坏。

  • 标签: 雷击分析 地磅 雷击事件 钢铁公司 福清 强雷暴
  • 简介:通过统计铜川单站53a历史气候,用Spss11.5对铜川站历史各项气象要素与各月平均气温、降水量进行相关性分析,找出前期各气象要素与预报月的降水、气温相关性好的因子,用逐步回归方法进行模拟,得出铜川站的月平均降水、气温预报模型,用可视化语言VisualBasic6.0程序设计中的Adodc数据库技术方法,分别建立了铜川站的月降水、平均气温预测因子数据库,63个相关性较好的因子进入模型,实现自动预测,并以Datagrib表格显示预测结果和预测因子组合。从近三年预测结果看,降水距平百分率在20%以内的准确率为30.6%;气温预报误差在1℃以内的准确率为50.0%。需要在实际业务中进一步检验,找出预报和实况的误差关系。

  • 标签: 气候预测 数据库 VISUAL BASIC6.0 铜川
  • 简介:要获得正确的降水量资料,除雨量器必须符合规定技术要求外,安装是一个极其重要的环节。安装技术总的要求是:安置牢固,高度准确,器口水平。台站通常采用混凝土固定架子的方法,牢固是极易做到的,高度在《规范》所允许的误差范围内准确也是容易实现的,但器口水平往往难以严格达到,这是因为:1.在混凝土浇置时,即便是经过反复调整达到了水

  • 标签: 降水量资料 误差范围 安装技术 观测场 安装难度 平面控制
  • 简介:支持向量机(SVM)方法是基于统计学理论的一种新的机器学习方法,对解决小样本条件下的非线性问题非常有效。利用2004~2007年南京站的逐日常规观测资料以及同期南京市环境质量监测点的逐日污染物浓度资料,使用SVM分类和回归方法分别建立了南京地区霾日分类预报模型和有霾日14时(北京时间,下同)能见度预报模型。预报试验结果表明:南京地区霾日的SVM分类预报结果,Ts(Threatscores)评分均在0.4以上;而有霾日14时能见度的SVM回归预报结果,按能见度误差范围为±3km算,准确率均达到了86%以上;加入当天08时新资料的订正预报模型,其预报结果优于起始预报模型。二者的预报结果较为满意,可以给实际业务预测提供参考。

  • 标签: 支持向量机 回归分析和预测
  • 简介:一、概述所谓连续性暴雨是指安康地区(10站)连续两天以上出现至少一站日雨量(20~h—20~h)大于等于50mm的降水过程.按此标准统计,连续性暴雨从6月到10月在安康均有发生.且主要集中出现在7到9月,其中又以7月出现的频数最高,9月次之.本文以暴雨日为特征日,采用(0,1)线性回归模型,建立了安康7月连续性暴雨的预报方程.

  • 标签: 暴雨预报 暴雨日 降水过程 预报方程 不稳定能量 南支槽
  • 简介:辐射观测是气象观测的主要观测项目之一。辐射观测数据质量控制(审核)的目的是为了保证观测记录的完整性和准确性。通过多年来对辐射资料的审核发现,因电磁干扰,辐射观测数据正点出现缺测、野值的情况经常发生。通过对数据缺测、野值及其他常见问题及处理方法进行探讨,旨在预审、审核工作中减少错误,提高地面气象信息化资料的质量。

  • 标签: 辐射 记录 异常 处理 探讨
  • 简介:本文考虑到近几年省地台采用的“硬接口”方法空报漏报较多,当西风带系统与副高共同影响时,省台的概率预报方法很难把本地区的局部地方暴雨概括进去,提出了一种“软接口”方法,既用好省台的指导预报,同时利用地区小天气图对省台预报进行消空,在高空图上选用一些关键区,组合几种状态,对本地区进行分片预报。

  • 标签: 暴雨预报 接口 方法
  • 简介:前言最优分割预报法是经典的统计预报方法之一,它具有多种优点,尤其是作分级(类)预报,常常可以获得较好的预报效果。但该方法的应用目前尚不普遍,主要原因有二:其一,它尚处在发展、完善阶段;其二,实际运用时,运算步骤繁多,计算工作量太大。经文作者的改进,与传统算法相比,其计算步骤大为简化,计算量明显减少。我们根据改进

  • 标签: 森林火险 最优分割 森林火灾 预报方法 死地被物 含水率
  • 简介:本文论述了棉花八种不同栽培技术方法的高产、优质、抗灾性能及气候生产优势。研究结果表明,地膜移栽棉花栽培方法在伏旱和秋季连阴雨严重发生的1992年,棉铃脱落率和霉烂率分别较对照地膜棉降低13.5%和47.7%,亩增产皮棉50.7kg,表现出较强的高产、优质和抗灾能力。沟播直育棉花栽培方法,其增温沟的增温效应,可将棉花大田播期提早20多天,为棉花优质高产奠定了基础。

  • 标签: 地膜移栽 沟播直育 高产 抗灾 棉花
  • 简介:科学、准确地对农业气象服务效益进行评估和分析,对政府和企业正确决策,提高农业气象防灾减灾能力,有重要的作用和意义。结合农业气象服务的特点,采用剂量一反应分析和德尔菲法相结合的研究方法,提出了农业气象服务效益评估模式。该评估模式以典型单位的气象服务贡献率的实际测定值为参考值,运用专家评估法,由农业专家估测气象服务在农业生产中的贡献率,以此为基础分析评估农业气象服务效益值。应用评估模式,对河南省农业气象服务效益进行实证分析评估。结果表明:种植业气象服务贡献率为6.90%,而后依次是牧业为4.20%、林业为3.93%、农林牧渔服务业为3.36%和渔业为2.90%。分析2007年以来河南省农业气象服务效益的动态变化表明,气象服务效益值随农业产值的增加而不断提高,从2007年128.27亿元攀升至2010年191.65亿元,年平均增速达14.32%。河南省农业气象服务平均贡献率保持在5.69%—5.88%,这一比率远高于全国,也说明了农业气象服务对河南省农业生产的重要作用。

  • 标签: 气象服务 效益评估 农业
  • 简介:城市不仅是政治经济文化的中心,而且具有政治、经济、军事、科技、文化等综合性的多种功能。洪水是一种自然灾害,在目前来说,尽管各个国家对于城市防洪都很重视,甚至发达国家可以投入巨额资金,采取综合防治措施,但是按当今的科学技术水平和经济实力,要完全控制是不现实的。

  • 标签: 城市防洪 洪水灾害 防洪能力 非工程防洪措施 政治经济文化 因果关系
  • 简介:酸雨观测中很多情况都需要备注,上报的酸雨月文件和日记录簿中都要求有备注内容,在实际操作中要求备注的情况也较复杂,酸雨规范中备注内容分列在各章节中,备注方法没有统一规定。为了使酸雨报表中的备注简洁明了,我们在工作中将备注内容作了一个归纳并模式化,供从事酸雨测报工作的测报员参考。

  • 标签: 酸雨观测 备注 文件 实际操作 测报工作 模式化
  • 简介:科技小论文是学生科学研究的总结,而不是文学作品。小论文的写法有一定的规范性,它包括以下内容:1、论文题目:题目要与研究的内容相一致,不能文不对题。题目要求简洁、新颖吸引读者。如《为什么咸蛋黄会出油?》这个题目简单明了,吸引读者。研究的题目不能太广,或过于深奥,不然无从下手。

  • 标签: 小论文 科技 撰写 科学研究 文学作品 咸蛋黄
  • 简介:本文根据体感温度的计算式,分析了格尔木地区夏季与体感温度关系密切的最高气温、太阳辐射、相对湿度和风速等气象要素,初步得出体感温度经验计算公式,从而为从事户外活动的人群提供温度方面的参考。

  • 标签: 舒适度 体感温度 气象要素 格尔木地区
  • 简介:利用2006~2010年陕西10地市逐小时的气温和逐日的最高气温、最低气温、平均总云量、降水量资料,通过线性回归方法建立了一种基于日最高气温和最低气温预报以及临近气温实况资料的逐时气温预报模型,并对2011年每天的逐时气温预报进行检验。结果表明:该方法在晴天、多云和阴雨天的预报能力依次减弱,其中晴天和多云天02~18时的预报效果好于19时至次日01时的,而阴雨天01~10时的预报效果好于其它预报时段的;当日最高气温和最低气温预报较为准确时,西安站各预报时刻的准确率均在60%以上,其中14~17时的准确率较高,晴天的达到100%,多云天的在96%~99%之间,阴雨天的准确率偏低一些,特别是11~17时较晴天和多云天偏低了12%~27%;该方法可以将24h日最高(低)气温预报细化到逐时气温预报,同时考虑了气温日变化的地域差异、季节特征、以及在晴天、多云和阴雨天的不同表现,具有一定的业务应用和推广价值。

  • 标签: 逐时气温预报 线性回归方法 预报准确率