简介:摘要:急诊医疗信息管理系统是一个以网络为基础的信息系统,其主要用于医院急诊患者的诊疗过程,包括采集患者病史、采集血标本、采集心电、采集超声及其他辅助检查等。该系统主要包括3个部分:急诊登记系统、急诊抢救系统和急诊会诊系统。该系统有效地整合了医院各科室资源,使患者就诊更加快捷、方便、有序。随着医疗事业的发展,该系统将成为医院信息化建设的重要组成部分之一,为医疗质量和医疗安全提供可靠保障。
简介:【摘要】本文主要分析了地铁保护管理信息系统软件架构和功能模块,重点介绍了地铁保护管理信息系统优化措施,其不仅可以更好的发挥地铁保护管理信息系统优势,降低安全隐患的发生率,而且还可以有效提高地铁运行效率。通过对地铁保护管理信息系统进行研究,以期为地铁的安全运行提供可靠保障,创造出最大化的经济与社会效益。
简介:摘要:电力系统不断扩大建设范围,需要加强对电力系统进行有效的维护以及管理,只有这样才能降低用电安全事故的出现。另外相关管理人员要对电力系统进行积极优化,不断加强改进力度。现阶段通过应用电力系统继电保护技术能够较大程度上处理人们用电过程中的不安全问题,但依旧存在一系列问题,制约着电力系统的稳定运行,阻碍企业的快速发展。所以要对其隐性故障加大分析力度,减少隐性故障对电力系统运行的影响,不仅要促进电力系统的安全性,同时还能满足其稳定性运行。基于此,对电力系统继电保护故障分析与处理进行研究,以供参考。
简介:摘要:近几十年来,在业内专家学者的努力下语音识别技术取得显著进步,已经从实验室走向市场。在这个过程中,深度学习和神经网络的发展做出不少贡献,但神经网络依赖大量数据而且神经网络模型具有不确定性,当训练数据与目标数据分布存在差异时识别效果可能非常差。在一些领域我们对识别系统的精度要求非常高。我们已经明显感觉到,语音识别技术在工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域都可以发挥重要作用。探索使用HMM模型来识别孤立词在我们的生活中具有重大意义。隐马尔可夫模型是成熟的模型,在语音识别,机器视觉等多个领域有着广泛的应用。隐马尔可夫模型能够很好地为语音等序列数据建模,可以很好地描述序列数据之间的关系。隐马尔可夫模型与GMM模型的完美融合可以使HMM模型在语音识别中更好地对状态进行建模从而提高识别率。因为GMM模型的加入使得HMM的观测矩阵更真实地贴近观测概率。加入GMM的HMM模型经过5个人的数据的训练其识别精确度可以达到87%。在数据量得到扩充的前提下效果有望达到100%。
简介:摘要:改革后,受社会发展的影响,我国的科学技术水平在此影响下不断进步。现阶段,对高速公路管理者来说,给出行者提供安全、稳定、舒适、高效的服务是高速公路运营管理的基本目标。然而,高速公路重大应急事件(如:隧道火灾、重大交通事件、重大灾害等)经常发生,高速公路应急事件调度指挥过程中涉及到多个内外部门共同协作,如何有效指挥协调是摆在管理者面前的重要议题。文章论述了在应急事件处置过程通过利用融合通信技术,搭建融合通讯服务设备群,集无线集群通信、语音中心、视频会议、视频系统、微信公众号、移动APP于一体的高速公路融合通信智能调度指挥平台,在应急事件调度指挥中提供可靠、多渠道通信融合服务,为应急事件处置提供强有力的通信保障。