简介：利用风险估价（ValueatRisk，VaR）技术评估过程，考虑Markowitz均值方差模型，通过Markowitz模型投资组合的有效边界，得出风险值的计算区间，更符合实际的经济意义。为基金投资股指期货提供了有效地进行市场风险的监控手段。

简介：

简介：光伏发电（Photo—voltageGeneration，PV）是新能源中最具规模开发和商业化发展前景的发电方式。从石化能源资源短缺出发阐述了光伏发电的意义，论述了光伏发电国内外发展的现状，重点讨论了现有光伏发电关键技术的优点和缺陷，分析了中国发展光伏发电的4个理由及其应用前景。

简介：互联网应用到农业领域已经成为了当前农业发展的大趋势。从我国休闲生态农业发展现状及存在问题入手,在对上海地区进行探索型调研的基础上,分析了互联网＋在我国休闲生态农业的运用现状与问题,提出了运用互联网＋推动我国休闲生态农业发展的对策：要做好切实可行的休闲生态农业电子商务的发展规划;增强信息检索服务,提供个性化和精准化推荐;要配合电子商务,利用双重质检打造可视化新模式,提升信用保障。

简介：联合图像专家组JPEG是静止图像数据压缩的国际标准。从分析标准JPEG算法中离散余弦变换（DCT）变换的不足，引入自适应量化算法对标准JPEG量化表加以修正。从分析JPEG图像在高频区域中出现的量化噪声的不足，引入了不规则图像编码并加以改善。通过微机仿真表明，在相同压缩比的条件下，较标准JPEG的恢复图像信噪比有所提高，同时恢复图像的质量也有改进，这种方法有一定的价值和实用性。

简介：绕线转子式感应电动机中铜滑环和碳刷之间的接触电阻值对这些感应电机的性能有着深远的影响，由接触不好引起的这种电阻的增加可能是很有害的，本文介绍了影响电阻的重要因数。这就是PV因数（接触压力和圆周速度的乘积），它代表了界面上的摩擦功率密度，它也是体积或线性磨损率的指示，用实验方法导出了碳刷使用寿命和PV因数之间的关系。

简介：本文从高职教育的课程目标出发,对由此而涉及的高职教育的课程设置、课程展开顺序等方面做出一定的分析,并根据机械专业的特点,对机械专业的课程目标以及如何提高教育质量提出了一些教学改革方面的设想.

简介：针对进出口总额数据的非线性,并为了更充分挖掘时间序列所隐含的数据规律,建立了基于灰色预测模型、神经网络算法以及最小方差准则的最优组合预测模型。仿真分析结果显示,最优组合方法能更有效提高非线性时间序列的预测精度。

简介：通过学习、贯彻党的十六大报告中"依法治国和以德治国相辅相成"的重要思想,结合,联系学校思想政治工作的具体实践,努力寻找突破口,积极探索"依法治校"与"以德治校"相结合的学校运行管理机制.

简介：介绍了目前国内外风电的现状,分析了主要的风电机组制造商和产品,并从单机容量、风电机组调节技术、发电机的驱动方式等方面阐述了风力发电技术的发展趋势,为我国风电发展和建设提供借鉴。

简介：本文的目的是对于利用模拟渐近法来确定多速3相绕组的可能性进行探索。它局限于p/2p极性质的非常简单的情况。这个方案已得出了非常著名的解决办法；于是，就可以着手研究更加困难的问题了。

简介：

简介：传统数控机床普遍内存容量有限。合理有效地利用传统数控机床的特性，编制合理的小容量数控程序能使加工程序变得简洁。通过实例介绍数控铣削加工编程中常用的子程序、宏程序、代码段调用等方面的内容。

简介：绝缘特性试验是质量保证和预防性维修方案的组成部分。它有助于确定旋转电机绝缘及其部件的实际状况。试验给用户提供了一种用以防止由预见不到／检察不出的故障所引起损失的方法。绝缘特性试验可验证作为清洁和干燥程序的校正措施及修理措施的有效性。绝缘特性试验包括，介电响应分析，损耗系数和电容测量，谐波损耗数量分析以及局部放电型式记录。

简介：令G=（V（G），V（G））是一个简单图，Mp（G）为图G广义Mycielski图。图G的L（2，1）标号数，记作λ（G），定义为λ（G）=min{k｜G有一个k-L（2，1）标号}。n个顶点的路、圈分别记作Pn，Cn。给出了路和圈的广义Mycielski图的L（2，1）标号数λ（Mp（Pn））和λ（Mp（Cn））。

简介：设计了基于光纤环形以太网的变电站和漏电火灾报警的远程监视系统,给出了系统的网络结构。通过工业控制机平台,采用MODBUSTCP/IP和MODBUSRTU等通讯协议,实现对变电站和漏电火灾报警的远程实时监控。

简介：叙述了集成产品开发（IPD）流程和集成能力成熟度模型（CMMI）、软件能力成熟度评估模型各自的特点及意义。结合二者的特点，提供了适合企业产品研发的IPD和CMMI整合方案。阐明这种整合方案的实用性和提升软件产品开发能力的重要。

简介：采用神经网络来辨识汽车发动机的有关歧气管压力环节的非线性动态模型,为实现系统的非线性动态映射,引入了外部回归项,然后用动态Levenberg-marquardt算法来对动态模型进行参数估计.仿真结果表明,基于神经网络的模型具有较高的精度和较强的通用性.在此基础上,用动态增益矩阵法的故障诊断方法和神经网络实现汽车发动机的在线故障诊断.

简介：针对脉冲噪声环境下多径时延估计的分辨率问题,提出了一种基于共变谱（CS）和信号估计参数旋转不变技术（ESPRIT）的多径时延估计方法。采用α稳定分布建模脉冲噪声,依据分数低阶统计量理论,将两接收信号的共变序列进行傅里叶变换得到共变谱。CS看作等效的时间序列,把时域的多径时延估计问题转化为频域的多个正弦信号频率估计问题。利用ESPRIT对等效时间序列进行频率估计,得到高分辨率的多径时延估计。仿真实验表明：多径时延估计方法（CS_ESPRIT）在高斯和脉冲噪声环境中均具有较好的估计性能。

简介：虽然导电（低阻）和均压（高阻）带早已用于多胶绝缘线圈，但在真空压力浸渍线圈上的应用，由于存在一些工艺问题而进展不快。