简介：摘要：屋顶绿化对增加城市绿地面积，改善日趋恶化的人类生存环境空间；改善城市高楼大厦林立，改善众多道路的硬质铺装而取代的自然土地和植物的现状；改善过度砍伐自然森林，各种废气污染而形成的城市热岛效应，沙尘暴等对人类的危害；开拓人类绿化空间，建造田园城市，改善人民的居住条件，提高生活质量，以及对美化城市环境，改善生态效应有着极其重要的意义。

简介：

简介：摘要：本研究通过分析江南水城的历史文化和典型元素，如水乡古镇、自然景观和传统艺术，提出了将这些文化元素转化为家纺纹样设计的方法。并结合实际设计案例，展示了水乡古镇、自然景观及传统艺术纹样的具体应用，为家纺设计提供了新的创意方向和实践经验。

简介：摘要：BIM的书面语意思是“建筑信息模型（Building Information Modeling）”。是以建筑工程项目为基础，将项目中多个相关专业的相关信息全部数据化、协同化，以此建立起来的多维模型集成技术。随着社会的快速发展，人们对建筑的审美也在不断地变化，特别是主题乐园这种相对于传统项目更复杂的异型曲面建筑项目。而这时，普通的CAD作图的平面、立面、剖面的图纸已经无法满足一个非专业人士对于一个建筑的认知力。与此同时BIM技术就相应的产生了。本文主要依据工作中管理过的室外乐园项目，来叙述BIM技术管理在主题乐园项目中的应用。

简介：摘要：叙事式设计最初应用于建筑、室内装饰及景观规划，随后扩展至产品、视听传播和动漫等多个行业。受叙事思考的影响所产生的作品，在后现代环境中得到广泛运用并持续增长，叙事设计的跨界整合成为近年来的热门话题。在主题展览场所的设计过程中，叙事式的理念受到了鼓励。文章通过具体的实例分析，以叙事为视角融入空间元素，以此方式来探讨空间设计的可能性，并在当下的设计实践中获得越来越多的重视。

简介：摘要：随着主题教育的深入开展，为营造良好的企业政治生态，推动企业经济高质量发展，抓好企业的党风廉政建设尤为重要。本文根据当前开展主题教育的新任务、新要求，就如何在主题教育中抓好企业党风廉政建设进行了探讨，提出了相应工作思路供众党建同仁借鉴参考。

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简介：摘要：本文研究了基于机器学习的工程成本预测模型。首先，介绍了工程成本预测在工程领域的重要性以及传统预测方法的局限性，强调了机器学习技术在该领域的潜在优势。接着，详细阐述了机器学习的理论基础，包括基本概念和常用算法，并分析了这些算法在工程成本预测中的适用性。随后，构建了基于选定算法的工程成本预测模型，并介绍了数据收集与处理、模型选择与构建的过程。在模型训练与优化阶段，通过训练数据集对模型进行训练，并采用多种方法对模型进行优化以提高预测精度。最后，通过实验设计与实施，展示了模型在预测工程成本方面的性能，并与传统方法进行了对比。研究结果表明，基于机器学习的工程成本预测模型具有较高的预测精度和泛化能力，为实际工程成本预测提供了一种新的有效方法。

简介：摘要：在跨学科主题中，教师的整体设计是方向，在实施过程中，老师要具有课程整合思路并构建核心素养的意识才能清晰去定位探究的方向。在探究中学生是在任务达成中来提升能力并逐层深入渗透到他们认知的。

简介：摘要：随着科技的快速发展，机器学习在各个领域的应用日益广泛，其中包括建筑行业。建筑成本预测是项目管理中的关键环节，它涉及到资源分配、风险评估和利润预测等多个方面。传统的成本预测方法主要依赖于专家的经验和历史数据，这种方法在面对复杂多变的市场环境时，往往存在预测精度不高的问题。基于机器学习的建筑成本预测模型研究显得尤为重要。

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简介： 摘要：随着工业自动化和智能化的快速发展，井下作业安全问题日益受到重视。深度学习作为一种先进的机器学习技术，其在井下作业人员行为识别领域的应用展现出巨大潜力。本文介绍了井下作业环境的特殊性以及行为识别的重要性；分析了当前深度学习技术在行为识别中的主要进展，包括数据采集、模型设计、训练优化等方面；探讨了该技术在实际应用中遇到的挑战，如环境复杂性、实时性要求、误识率控制等；对未来研究方向进行了展望。

简介：摘要：本文旨在探讨基于深度学习的公路桥梁病害自动识别技术。通过分析桥梁病害的图像数据，利用卷积神经网络（CNN）进行特征提取和病害分类，以提高识别的准确性和效率。

简介：摘要：本文探讨了深度学习在建筑工程质量检测中的应用。鉴于传统检测方法的局限性，深度学习技术被引入以提高检测的准确性和效率。文章详细阐述了深度学习的基本原理、模型构建、评估及改进策略。通过构建和优化深度学习模型，并利用大数据集进行训练，实现了对建筑质量问题的精准识别和分类。研究表明，深度学习在建筑工程质量检测中具有显著优势，为保障建筑安全和质量监控提供了新的技术途径。

简介：摘要：随着测绘技术的进步和数据量的爆炸性增长，传统的数据处理方法已经无法满足现代测绘领域对于数据处理效率和精度的双重要求。机器学习，尤其是深度学习的出现，为测绘数据处理提供了一种全新的解决方案。本文首先概述了测绘数据处理与自动识别技术的现状与挑战，随后详细探讨了机器学习在此领域的应用，包括监督学习、无监督学习及深度学习在地物识别和遥感图像分析中的具体应用案例。通过实例分析，本文展示了机器学习技术如何有效提升测绘数据的处理效率和识别精度，同时也指出了当前研究中存在的问题及未来的发展方向。

简介：

简介：摘要：本文选取一所高校的大学生的学习成绩数据，利用调查问卷，确定各项数据权值，建立三级模糊综合评价体系，不以一次成绩为最终标准，加入大学生年级及专业、有无自习、自习时长等对成绩的影响因素，从而给出更为合理的综合评估模型。

简介：摘要：随着机器学习技术的不断进步和城市交通管理需求的日益增长，通过不断积累大数据、优化算法，交通信息工程将更加准确地预测交通流量情况，更加智能地制定交通管控策略，为城市交通管理带来革命性的变革。