简介：摘要：在新时代发展背景下，国有企业面对着愈发严峻的竞争环境。党建工作作为国有企业的核心，应当进一步发挥自身优势，助力企业高质量发展。主题教育是思想政治工作的重要途径之一。通过主题教育培养企业员工爱岗敬业的意识，以此来激发企业员工的内在动力，更好地推动国有企业的发展和建设。本文以主题教育的内涵为出发点，阐述主题教育在国有企业党建工作中的重要性，同时为国有企业在党建工作中具体开展主题教育提供方法和策略指导，希望给予国有企业一定的帮助和指导，推动党建工作的高质量发展。

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简介：摘要：本文探讨了在中国特色社会主义事业蓬勃发展和国有企业重要地位凸显的背景下，提升国有企业基层党支部建设质量的重要性。通过分析主题党日活动对增强党员党性修养、促进党员交流合作、增进党群关系等方面的作用，提出以主题党日活动为抓手，通过建立完善有效途径，进一步提升基层党支部战斗堡垒作用。同时，强调了在实施过程中发挥党支部战斗堡垒作用和党员先锋模范作用的重要性，并提出加强组织领导、健全制度机制等建议。

简介：摘要：本文探讨了深度学习与机器学习算法在通信网络中的应用。首先介绍了通信网络的基本架构，包括通信设备、传输介质和通信协议等。随后，分析了深度学习与机器学习在通信网络中的多个应用场景，包括信道估计与均衡、调制识别与解调、资源分配与功率控制等方面。在信道估计与均衡方面，深度学习算法能够准确建模复杂信道特性，提高信号接收质量。在调制识别与解调方面，深度学习通过学习大量信号样本，实现准确识别和解调调制信号。资源分配与功率控制方面，深度学习算法能够智能优化资源利用，提高系统效率。接着，讨论了机器学习算法在通信网络中的应用，包括监督学习算法在网络优化、无监督学习算法在资源管理、强化学习算法在网络控制等方面的应用。

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简介：摘要：在大学计算机基础课程中，为了提高学生的学习效果和学习兴趣，近年来开始使用SPOC混合学习模式。SPOC混合学习是结合了传统教学和在线学习的方式，通过在线教学资源和面对面教学相结合，为学生提供了更多样化和个性化的学习途径。本研究通过调查问卷和学生成绩分析，发现采用SPOC混合学习模式的学生在计算机基础知识的掌握和应用能力方面均表现出更好的表现。采用SPOC混合学习模式的学生在学习过程中能够更好地掌握学习进度和时间安排，提高了学习的效率和自主学习能力。SPOC混合学习在大学计算机基础课程中的应用具有积极的意义和重要的价值，可以有效提升学生的学习成果和学习体验。

简介：摘要：随着信息时代的快速发展，网络新闻在人们获取资讯和知识方面起着越来越重要的作用。构建优秀的网络新闻专题不仅需要具备深度和广度，更需要选择合适的主题以及发掘精彩的故事线索。本文将探讨如何选取适合的主题和故事线索来打造引人入胜的网络新闻专题，从而提升报道的质量和影响力。

简介：摘要：在初中语文综合性学习实践中，教师积极探索项目化学习模式的设计和应用，能优化综合性语文学习效果，引发学生对综合实践知识的思考，从而在项目化学习实践中，提高初中生的综合学习能力。本文从初中语文综合性学习实践入手，对项目化学习的实践应用措施进行了系统探索和分析，希望能发挥项目化学习优势，全面提高综合性学习实践指导效果，促进学生语文核心素养的培养。

简介：摘要：《中国共产党纪律处分条例》作为党内法规的重要组成部分，不仅为全体党员划定了行为边界，更在全面从严治党的背景下，对包括砂石骨料行业在内的各行各业产生了深远影响。特别是在矿山开采行业这一关乎国家经济命脉、人民生命财产安全以及生态环境保护的关键领域，深入学习并严格遵守《中国共产党纪律处分条例》具有至关重要的现实意义。结合本人在安全环保管理工作中的实践与思考，特此撰写心得体会。

简介：摘要：新时代，加强和改进国有企业党委理论学习中心组学习工作，事关党的前途命运，事关国家长治久安，事关民族凝聚力和向心力，是习近平新时代中国特色社会主义思想的“国企篇章”。以党委中心组学习质量提升为引领，发挥“关键少数”的示范和表率作用，为加强国有企业满怀信心投身全面建设社会主义现代化国家新征程、推进中华民族伟大复兴历史伟业提供原动力。本文结合实际，论述了新时代国有企业如何提升党委理论学习中心组学习质量。

简介：【摘要】：总书记指出：“这次主题教育是一件事关全局的大事，时间紧、任务重、要求高。”主题教育关系到如何更好贯彻落实党的二十大精神，关系到如何更好推进中国式现代化这一新时代新征程党的中心任务，关系到如何更好保持解决大党独有难题的清醒和坚定。

简介：摘要：随着企业的发展、大环境的变化，各组织面临着日益复杂的挑战和问题，转变观念、强化执行和提升能力成为实现良好发展的关键。本论文旨在研究建立实践活动常态化长效化机制，以促进转变观念、强化执行和提升能力的可持续发展。本文探讨了实践活动常态化长效化机制的意义、原则以及实施策略，并提出了相关建议。建立常态化长效化机制可以有效推动观念转变、执行力提升和能力提高，促进创新与发展。因此，建立实践活动常态化长效化机制是重要的，需要企业和员工共同努力。

简介：摘要：在大型高端主题乐园项目中，施工总承包方应用正向BIM技术进行深化设计管理，成为BIM技术在施工阶段应用的一个新方向。本文首先结合国内主题乐园深化设计现状和主题乐园项目的难点，总结正向BIM技术在深化设计阶段的优势。然后，根据主题乐园项目深化设计内容，建立正向BIM深化设计管理流程。最后，在工程应用基础上提出施工总承包工程中应用正向BIM技术能提高深化设计协调效率，确保设计质量，规范管理流程。

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简介：摘要：随着芯片计算能力的提升、通信技术的快速发展，智能交通系统不断升级完善，推动交通运输安全化、经济化、智能化发展。智慧交通基于无线通信、传感探测等技术获取车辆和道路信息，通过车车、车路实现信息共享，实现基建设施与车辆的智能协同，能够进一步提升交通智能性。本文通过研究智慧交通总体概况，介绍关键技术、总体架构，阐述深度学习概念，介绍深度学习与车辆目标检测算法，探索智慧交通中深度学习的应用路径。

简介：摘要：2021年6月经公司安排有幸到天津长荣参加了烫金模切机MK920FF、MK920SS、 MKCSB106培训学习及参观，这次学习培训是在天津机器生产工厂开展，由培训师陈老师、赵老师完成培训。

简介：摘要：试错法在材料发展历史上曾起着重要的作用，然而其往往伴随者大量的精力消耗与资源浪费。在人类计算机技术急速发展的前提下，例如第一性原理计算、分子动力学等运用计算机进行新型材料的开发已经成为主流。由于有了计算机的加持，人们往往可以在短时间内进行大量的数据计算，然而计算机目前只能得出计算的结果，对于计算结果的后续处理仍然需要人为处理。以此为前提人们发展出了机器学习这一新兴学科，机器学习旨在通过计算机的指定程序算法对输入计算机的数据进行处理并保留处理过程的数据，在下一次有类似的数据导入时便可以进行快速处理，对于新导入的数据只要不断完善其学习算法即可进行处理。数据处理中由于算法的存在会导致误差的出现，如何避免机器学习在数据处理中产生较大误差成为工作者们的主要研究方向。本文简单介绍了机器学习中家督学习板块，并简单阐述了数值分析中的各类数据处理方式再机器学习中的体现。通过与数值分析的结合，机器学习再进行数据处理时的准确性得到了较大提升。

简介：摘要：人工智能（AI）已经成为现代科技领域的一个重要组成部分，它的应用已经渗透到我们生活的各个方面。在这个广阔的领域中，机器学习和深度学习算法是两个关键的研究领域，它们为数据分析、预测和自动化决策提供了强大的工具。然而，尽管这两种算法都属于AI的范畴，但它们在理论基础、实现方法和应用领域上都存在显著的差异。

简介：摘要：党委（党组）理论学习中心组（以下简称党委中心组）学习是我们党内重要的学习制度。从深入推进党的新的伟大事业和党的建设新的伟大工程的战略高度看，党委中心组学习具有重要意义，提高党委中心组学习质量，有效带动全党大学习，全面提高执政本领，更好肩负起新时代新征程党的使命任务。本文通过某党总支(文章中简称A党总支)根据所在企业的实际特点，结合产业特点和战略目标，抓好抓实中心组学习，不断丰富学习内容，创新学习方式，推动学习成果转化进行了有益探索，为基层党组织理论学习中心组学习提供有益的参考。