简介：4月25日,第七届广西学生珠算技术比赛在南宁举行。来自全区各地、市35所大、中专学校和职高的300多名选手参加了角逐。广西商业专科学校派出的两个队在比赛中均获好成绩,八八级代表队荣获三、四年级团体总分第一名,八九级代表队荣获二年级团体总分并列第二名。更可喜的是,选派的8名选手均获奖。获各项单项奖的共32人次,其中一等奖12人次,获二等奖13人次,获三等奖7人次。

简介：数学作为一门学习难度较大的学科，学生在学习的过程中难免会遇到各种各样的困难。本文就初中学生在数学学习中存在的困难进行分析，并针对存在的困难提出有效的解决策略。

简介：自主学习是近几年来教育理论与实践领域提出的一个新课题。倡导自主学习的目的不是为了培养研究者、科学家,而是为了培养学生独立自主、主动探索、勇于面对困难甚至挫折的精神和能力。

简介：国有粮食企业改革，带来了空前的机遇和挑战，触动着每个职工的心弦。在这场改革的风雨中，有一位大学生走进粮食圈，立志粮食事业，实现了自己的人生价值。用心血和汗水铺就了事业成功之路。他就是寿光市金谷粮食有限责任公司经理刘国金。

简介：摘要：随着变电设备的逐年递增，在设备运维领域存在运维资源不足，设备因周期性检修导致过修、欠修等痛点问题，数字孪生作为一项迅速发展的数字信息化技术，为解决此类问题提供了新的思路。文章聚焦数字孪生在变电设备运维领域的应用，阐述变电设备数字孪生的内涵及特征，对变电设备运维采用数字孪生的必要性进行说明；进而构建变电设备数字孪生系统的基本框架，详细叙述了涉及的各项关键技术；最后，通过具体案例介绍数字孪生系统在变电设备运维工作中的实际应用，并对变电设备数字孪生面临的主要问题和应用前景进行探讨。

简介：1．引言经中国石油统一规划，炼油与化工运行系统，简称MES（ManufacturingExecutionSystem），在独山子石化公司自2006年12月28日开始实施，于2007年12月28日正式上线运行。在此之后，结合生产运行实际，经过半年多时间对系统进行了优化，目前MES系统已经能够满足生产运行过程中的需要。现通过生产实时数据、运行管理、物料移动及平衡、生产报表分析、管理层查询等功能运用情况作以分析阐述。

简介：

简介：2004年的金秋10月，是收获的季节。不久前，在北京召开了中国共产党十六届四中全会。10月20日，北京人民大会堂又迎来了全国保险行业“保险之星”和“十大保险明星”群英大会，党和国家领导人温家宝等出席会议并讲话，泰康人寿重庆分公司江北营销员法妮娜就是全国保险行业的300名“保险之星”之一．有幸赴京授奖。她回到重庆后．记者第一时间采访了她。

简介：微生物作为一种庞大的微小生物体系,在生物课程的学习中占据着极其重要的地位,因而加强微生物在生物学习中的关键点研究,对于整个生物学的学习也有着举足轻重的作用。本文便对微生物的一些关键性学习要点作出分析,首先介绍了微生物的含义和微生物的简单分类,然后探讨了生物学习中关于微生物的关键要点,以期为各位读者提供参考。

简介：摘要：随着新型城市建设理念的贯彻落实，当下各类经济发展和群众生产生活对于城市环境的要求更加强调环境的可持续建设。这种变化就要求相应的城市发展也应当从要从长远建设和发展的角度出发。而环境工程作为治理污染的重要基础，在这种情况下也应当受到更加高度的重视和关注。本文以环境工程为出发点，重点叙述这一理念在生态城市中的实践应用。

简介：一种富含高蛋白、精氨酸、钾、锌、硒的黑花生在我国培育成功。黑花生系多方位配制有性杂交组合，经大量淘汰、筛选选育而成的新品种。黑花生属半直立型，荚果普通型，株高40厘米，分枝14个，有效枝7－8个，百果重170克。黑花生全生育期135－140天，属中熟品种。黑花生抗叶斑能力强，对病毒病有相当抗性，一般土地、中等地力亩产在200公斤－300公斤左右，产量与现有红粒花生大致持平。黑花生的优势表现在其营养成分上，经化验分析，黑花生的蛋白质、精氨酸、锌、钾、硒的含量均远远高于普通花生。此外，黑花生在维持人体的生长发育，机体免疫等方面也有很大作用，黑花生中的黑色素可有效保持人体良性循环，清除体内多余脂肪，防范可见光和紫外线的辐射。在目前人们逐渐看好特色农产品的形势下，黑花生的培育成功引起了人们的广泛注意，其开发前景也将十分广阔。

简介：摘要：新时代知识经济的快速发展，人们学习的需求也随之变得更具机动性、碎片化。依托互联网技术逐渐发展至今，越来越占据重要地位的网络化学习，又称在线学习，会引领一种新的学习潮流。而在线学习带来的全新体验，却常有限制面对面教学优势、课堂交互困难等问题。文章根据情境感知的特点，基于情境感知在线学习的应用，分析探讨了影响在线学习满意度的因素，为提高学习者在线学习质量提供了参考。

简介：摘要：目前，大数据扮演者越来越重要的角色，并且每时每刻都在影响着人们的思维方式和生活状态。同时，我国的生态环境面临着诸多的考验，开展生态环境建设，是中国高速可持续发展的大计。在当今的时代环境下，生态环境建设和大数据的结合是发展的必然趋势，也体现了人与自然和谐相处的美好憧憬，将大力推动我国的生态环境建设，为生态环境建设添砖加瓦。

简介：摘要：代谢是生物细胞日常生活的重要组成部分。通过新陈代谢使生物体正常运转，对于生物体的生长和繁殖十分重要。酶作为代谢的重要催化剂，发挥着积极作用，可以加速新陈代谢。现代生物技术的发展为酶的研究提供了技术支持，加强了酶的研究，不仅为生物化学工业的发展创造了新的动力，而且为酶的应用创造了必要的条件。因此，加强酶工程技术的分析和研究尤为重要。

简介：　　 [摘要 ]　在新的发展时期，企业党建工作得到了高度重视，各大企业都是积极推动自身党建工作的开展，并将其作为重要的管理环节假意优化。对于电力企业来说，深化党建工作，有效助力建设，无疑是非常关键的。

简介：随着计算机技术的发展，计算机技术在各行各业中得到了充分的应用。计算机自动控制系统在化工行业中的应用越来越普及，下面就计算机技术在化工生产调度工作中的应用进行一些探讨。

简介：运用分子技术来解决生物化学这门科学中的一些难题是会有很大帮助的。不论是在日常生活中还是在科学研究中，先进的研究方法都会使复杂的问题变得简单。下面主要介绍分子模拟这门科学给研究带来的益处和一些成功应用的例子。

简介：摘要：随着新兴技术的应用，矿业生产与管理正迎来巨大变革。人工智能、物联网、大数据分析等技术的引入，提高了生产效率、优化了资源利用、降低了环境影响。这些新技术为矿业行业带来了前所未有的机遇和挑战，将推动行业向智能化、绿色化转型。

简介：摘要：利用藻-菌联合体进行生物废水处理可实现营养物吸收和资源回收，是一种从传统处理方式转变过来的新方法，旨在减轻污染并促进循环经济，然而废水处理存在滞后特征，且藻类和细菌之间的共生关系非常复杂，难以提出一种完备的数学模型快速预测废水处理结果。针对该问题，机器学习算法被证实对于预测处理过程中的不确定性非常有帮助，在实时监测、优化、不确定性预测和故障检测方面在复杂环境系统中取得了令人满意的成果。通过将这些算法与在线传感器结合使用，可以有效地预测处理过程中的瞬态操作条件，包括由于管道泄漏、生物反应器故障、有机负荷、流速和温度突发异常而导致的中断或故障。本文综述了城市生物废水中藻类生物质生产和营养物质回收相结合的生物废水处理系统中先进的机器学习方法，为进一步研究和改进生物废水处理方法提供了参考。

简介：