学科分类
/ 3
48 个结果
  • 简介:在不等精度测量传感器的测量数据处理中,选择合理的权重对处理结果的影响十分明显。本文对目前的靶场数据处理中采用的两种加权方法进行了分析,提出了一种新的精度加权方法。通过对各种加权方法的特点及合理的比较,给出了各种加权方法的使用条件和原则。

  • 标签: 传感器 数据处理 精度 不等精度测量 数据处理
  • 简介:将ElasticNet方法(EN方法)运用于平衡纵向数据模型的变量选择中,建立了相应的纵向数据模型,证明了平衡纵向数据模型的EN估计具有组效应性质,通过数值模拟比较EN方法和Lasso方法,表明EN方法在处理强相关变量时因其能将强相关变量全部选入纵向数据模型而优于Lasso方法.

  • 标签: ELASTIC Net方法 纵向数据模型 变量选择组效应性质
  • 简介:编辑部邀请本次夏令营A题阅卷组组长薛毅教授对何梓菱等同学的论文做点评。诚如薛教授在文中所说,刊登获奖论文只是给出对问题的一个解法,供大家参考和交流,这也是本刊刊登获奖论文的初衷。

  • 标签: 安全抽检 抽检数据分析 数据分析点评
  • 简介:利用最小二乘法进行线性数据拟合在一定条件下存在着误差较大的缺陷,为使线性数据拟合方法在科学实验和工程实践中能够更加准确地求解量与量之间的关系表达式,本文通过对常用线性数据拟合方法——最小二乘法进行了误差分析,并在此基础上提出了最小距离平方和法以对最小二乘法作改进处理.最后,通过举例分析对两种线性数据拟合方法的优劣加以讨论并分别给出其较为合理的应用控制条件.

  • 标签: 数据拟合 最小二乘法 误差分析 最小距离平方和法 线性相关
  • 简介:本文利用判别分析的基本原理和方法,针对肝硬化医疗数据建立数学模型,然后利用SPSS16.0作为工具求解模型,得到了三个有意义的能判别归类的函数判别式。

  • 标签: 逐步判别 函数判别式 数学模型
  • 简介:首先,对深圳市2010-2012年的食品抽检数据进行整理,采用秩和比法将抽检结果量化和分档排序,并用支持向量机回归模型预测未来3年的食品质量总体呈上升趋势;然后,对食品产地做聚类分析,通过SPSS相关性分析,发现食品质量与抽检地无关;接着,将季节量化成温度和湿度,与食品质量做相关性分析,得出只与微生物显著相关的结论;最后,假设每年食品抽检的经费一定,确定每个食品领域每个季节在生产地的分配权重,合理分配抽检批次,使得检出的不合格数最大。

  • 标签: 秩和比法 支持向量机 聚类分析 相关性分析 多元回归分析 模糊优选
  • 简介:首先介绍了2013年高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题'公共自行车系统'的命题背景、立意和解题思路;然后说明了评阅要点,评述了获奖优秀论文概况,并且对国家级获奖论文的评阅中存在的不足进行了分析;最后对各省赛区的数学建模竞赛导师的培训提出了一些建议。

  • 标签: 公共自行车 运行规律 数学模型
  • 简介:设Ω是满足一定条件的Denjoy区域,本文构造了有关方程的有界解,从而证明了若g∈H∞((Ω)),{fi}1∞H(Ω)∞,且(∑|fi(z)|2)1/2<∞,|g|2≤∑|fi(z)|2,则存在{gi}1∞H∞(Ω)使得g3=sumformi=1to∞figi.Zalcman对于所讨论的某些L—区域,我们也得到类似结果。

  • 标签: 无穷数 有界解 单连通区域 连通分支 定理 理想
  • 简介:数据时代背景下.通过教育大数据研究促进教育发展、为教育决策提供支持成为未来教育的发展趋势。大数据环境下的精;住教育主要研究如何根据学习者的个性化特征给出相应的教学方案,从而提高教学效果,真正实现“因材施教”。本文对教育大数据的两大主要研究领域,即教育数据挖掘(EDM)和学习分析(LA)进行了简要介绍。同时,苯文对当前教育大数据研究领域构建的主要模型进行了总结,并在此基础上构建可研究精准教育中若千问题的一种通用模型-精准教育中的教学评价数学模型,且对使用该模型研究具体问题的方法进行阐述,着重介绍了以问题为导向的模型构建思路。

  • 标签: 教育大数据 精准教育 教学评价模型 教学方案
  • 简介:在响应变量满足MAR缺失机制下,我们分别研究了基于观察到的完全样本数据对、基于固定补足后的“完全洋本”和基于分数线性回归填补后的“完全洋本”得到的回归系数的最小二乘估计的弱相合性、强相合性及渐近正态性,我们还通过数值模拟,比较了基于上述估计得到的β的置信区间的优劣。

  • 标签: 缺失数据 线性模型 相合性 渐近正态性
  • 简介:本文利用主成分分析方法,针对66例肝硬化建立主成分分析模型,利用spss16.0求解模型。所得的结果简化了问题研究的复杂度,有助于医生的诊断。

  • 标签: 主成分分析 SPSS 数学模型
  • 简介:讨论事故发生后道路的通行能力和车辆的排队现象对城市交通的管理有重要意义。以2013年全国大学生数学建模竞赛A题提供的视频数据为基础,对事故发生后不同车道被占用后道路的实际通行能力和车辆的排队过程进行建模和分析,并对竞赛中参赛同学所提供解答的优缺点给出简单的评注。

  • 标签: 道路通行能力 排队长度 数学模型 视频数据
  • 简介:2016年3月底,第四届'泰迪杯'全国数据挖掘挑战赛开赛。本届挑战赛由全国大学生数学建模竞赛组委会主办,广州泰迪智能科技有限公司承办,广东省工业与应用数学学会和华南师范大学数学科学学院协办。竞赛是面向全国在校研究生和大学生的群众性科技活动,研究生、本科生、大专生都可以组队参赛,目的在于激励学生学习数据挖掘的积极性,提高学生利用数据分析方法解决实际问题的综合能力,鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动,开拓知识面,培养创造精神及合作意识,推动数据挖掘技术在高校的

  • 标签: 数据挖掘 数学建模竞赛 智能科技 课外科技活动 数学科学学院 州泰
  • 简介:2005年《企业价值评估指导意见(试行)》颁布实施以来,收益法在评估企业价值实务中得到了广泛的运用,上市公司的并购重组,国有企业的改制、股权变动等一系列的经济行为,都需要对企业价值进行评估,而上述经济行为的评估大多数都采用了收益法。随着收益法的广泛运用,收益法的评估技巧也日趋成熟和完善,但笔者却发现,折现率与预期收益口径相配比在评估实务操作中的运用仍有待商榷。

  • 标签: 价值评估 收益法 折现率 配比 口径 科学性
  • 简介:数据分析与管理建模是哈尔滨工业大学信息管理与信息系统专业根据就业市场需求所设立的一门新课.本课程以研究型教学模式为导向,选择数据挖掘中的经典分析方法作为教学内容,根据本课程的特点,采用二元教学模式,即知识导向与能力导向相结合、平等参与与权威控制相结合,将合作性学习贯穿整个教学过程之中,同时,考评体系采用了学科竞赛参与模式.于2010年春季学期进行的第一轮教学实践表明:本课程的教学设计合理、教学效果良好,从而为本科教学改革提供了一个可以借鉴的新案例.

  • 标签: 数据分析 管理建模 研究型教学模式 合作性学习
  • 简介:针对准实时数据处理的特点,本文通过对飞行器弹道用次最优节点的样条函数表示,建立了多设备跟踪同一弹道的参数融合处理模型。与实时处理相比,由于考虑了弹道的节省参数表示,融合模型可同时提供较高精度的飞行器轨道参数和飞行器轨道跟踪系统误差的估计;与事后处理相比,由于在特征点间采用的是等距节点,因此算法的速度快,可以满足准实时数据处理的要求。

  • 标签: 准实时弹道计算 数据融合 准实时数据处理 靶场试验 次最优节点 样条函数
  • 简介:截断数据是生存分析的重要研究内容,而关于污染数据的分析在近几年也越来越受到人们的重视,本文考虑了是二者的混合情形,对定数截断下的污染指数分布模型的有关性质进行讨论,并据此对定数截断指分布模型下的有关数据处理方法作出修正,以求得到更加精确的统计分析结果。

  • 标签: 定数截断 混合分布 污染数据 污染系数 寿命试验 生存分析